go to us
- 1. Добро пожаловать на вводный экскурс к магистерскому направлению 27.04.04 кафедры ИСУиА: «Управление в технических системах» Выполнил магистрант 1 года обучения группы М271601 Журавлев Ярослав
- 2. Поступая на данное направление Вы будете развиваться в самых перспективных отраслях IT-индустрии, что в дальнейшем позволит устроиться на стабильную и высокооплачиваемую работу, на которой в ближайшем будущем Вас не смогут заменить роботы. Это будут такие отрасли, как: • Нейросетевое управление • Большие данные (Big Data) • Машинное обучение (Machine Learning) • И многие другие А также в обучении будут присутствовать и развлекательные моменты, так как у Вас, например, будет возможность самостоятельно запустить квадрокоптеры, которые сейчас внедряются повсеместно в различные сферы деятельности и многое другое.
- 3. Нейросетевое управление Сейчас нейронные сети используются для решения задач в самых различных сферах и применяются там, где решение обычным алгоритмом неэффективно или таковое просто невозможно применить. Нейронные сети применяют для распознавания текстов, игры на бирже, контекстной рекламы в Интернете, фильтрации спама, проверки проведения подозрительных операций по банковским картам, систем безопасности и видеонаблюдения и много другого. И в дальнейшем данную сферу ждут большие перспективы развития и следовательно расширение сфер деятельности.
- 4. Профессии в сфере нейронных сетей • Программист с заработной платой от 25000 до 150000 • Администратор сети с заработной платой от 30000 до 200000 • Системный инженер с заработной платой от 40000 до 100000 • Специалист по машинному обучению и нейронным сетям (Data Scientist) с заработной платой от 30000 до 130000 • И множество других Специалисты данной сферы требуются во многих крупных корпорациях, как отечественных, так и зарубежных. Это могут быть такие компании, как Яндекс, Mail.ru, Газпром, Сбербанк, Google, Samsung и множество других. Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org.
- 5. Big Data Термином Big Data принято описывать большие массивы разнообразной информации со сложной, неоднородной или неопределённой структурой. Эта информация может быть структурирована или не структурирована, но специалист по работе с Big Data обязан уметь работать с ней и приводить к удобному для восприятия виду. Сама же наука о данных (Data Science) лежит на стыке математики, статистики, информатики, бизнеса и экономики. Соответственно, хороший специалист должен иметь знания во всех этих сферах. Рынок Big Data сейчас находится в стадии становления и в скором будущем станет одним из основных в сфере IT.
- 6. Профессии в сфере Big Data • Аналитик Big Data (30000 - 80000) • Инженер по работе с Big Data (35000 - 100000) • Менеджер проектов Big Data (50000 - 120000) • Архитектор Big Data (50000 - 120000) • Пресейл-менеджер Big Data (25000 - 60000) • И многие другие Специалисты этой сферы требуются в различных компаниях самых разнообразных сфер деятельности во всем мире. Это могут быть такие компании, как Яндекс, ВТБ, Финансовая группа Открытие, МТС, Google, Apple и множество других. Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org
- 7. Машинное обучение (Machine Learning) Машинное обучение избавляет программиста от необходимости подробно объяснять компьютеру, как именно решать проблему. Вместо этого компьютер учат находить решение самостоятельно. По сути, Machine Learning — это очень комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создания на их основе нужных прогнозов. Теперь машины можно применять в областях, которые раньше считались доступными только человеку. Хотя технологии все ещё далеки от идеала, суть в том, что компьютеры постоянно улучшаются. Теоретически, они могут развиваться бесконечно. В этом основная идея машинного обучения. Такие функции могут изменить все виды деятельности, основанные на вводе и классификации данных, которые раньше были под силу только человеку. Если компьютер может распознать изображение, документ, файл или другой объект и точно описать его, это открывает широкие возможности для автоматизации.
- 8. Профессии в сфере Machine Learning • Архитектор Machine Learning (70000 - 160000) • Разработчик Machine Learning (80000 - 200000) • Инженер-исследователь (100000 - 250000) • Системный аналитик (80000 - 200000) • И многие другие Специалисты этого направления нужны самых различных сферах деятельности. Это могут быть такие компании, как Яндекс, Альфа Банк, Сбербанк, Мегафон, Google, Apple, Samsung и множество других. Данные о профессиях и зарплатах были получены на портале https://ru.jooble.org
- 9. Квадрокоптеры (дроны) Также на нашей кафедре есть очень популярные на данный момент дроны, которые можно попробовать в действии во время учебного процесса. Квадрокоптеры сейчас активно используются для съемки с высоты, еще перспектива их применения рассматривается в оборонной промышленности. Области применения дронов постоянно расширяются и эти устройства могут выполнять различные функции, спектр которых постоянно расширяется. Например, они могут осуществлять доставку, развозить рекламу, использоваться для археологических раскопок, помогать космонавтам на МКС и многое другое.
- 10. Ждем Вас на обучение по самому лучшему направлению 27.04.04 «Управление в технических системах» кафедры ИСУиА !!!