【Elasticsearch 技术分享】—— 十张图带大家看懂 ES 原理 ！明白为什么说：ES 是准实时的！
前言
说到 Elasticsearch ，其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时 —— 当文档存储在Elasticsearch中时，将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索。那为什么说 ES 是准实时的呢？
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Lucene 和 ES
Lucene
Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库，它引入了按段搜索的概念。
Segment： 也叫段，类似于倒排索引，相当于一个数据集。
Commit point：提交点，记录着所有已知的段。
Lucene index： “a collection of segments plus a commit point”。由一堆 Segment 的集合加上一个提交点组成。
对于一个 Lucene index 的组成，如下图所示。
Elasticsearch
一个 Elasticsearch Index 由一个或者多个 shard （分片） 组成。
而 Lucene 中的 Lucene index 相当于 ES 的一个 shard。
写入过程
写入过程 1.0 （不完善）
不断将 Document 写入到 In-memory buffer （内存缓冲区）。
当满足一定条件后内存缓冲区中的 Documents 刷新到磁盘。
生成新的 segment 以及一个 Commit point 提交点。
这个 segment 就可以像其他 segment 一样被读取了。
画图如下：
将文件刷新到磁盘是非常耗费资源的，而且在内存缓冲区和磁盘中间存在一个高速缓存（cache），一旦文件进入到 cache 就可以像磁盘上的 segment 一样被读取了。
写入过程 2.0
不断将 Document 写入到 In-memory buffer （内存缓冲区）。
当满足一定条件后内存缓冲区中的 Documents 刷新到 高速缓存（cache）。
生成新的 segment ，这个 segment 还在 cache 中。
这时候还没有 commit ，但是已经可以被读取了。
画图如下：
数据从 buffer 到 cache 的过程是定期每秒刷新一次。所以新写入的 Document 最慢 1 秒就可以在 cache 中被搜索到。
而 Document 从 buffer 到 cache 的过程叫做 ?refresh 。一般是 1 秒刷新一次，不需要进行额外修改。当然，如果有修改的需要，可以参考文末的相关资料。这也就是为什么说 Elasticsearch 是准实时的。
使文档立即可见：