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前回はpandasのDataFrameオブジェクトの生成とloc属性／iloc属性と軸ラベル／インデックスを組み合わせ... 前回はpandasのDataFrameオブジェクトの生成とloc属性／iloc属性と軸ラベル／インデックスを組み合わせて要素を選択する方法について話しました。今回はDataFrameオブジェクトに関するさまざまな情報を調べたり、別の種類のオブジェクトに変換したりするのに使える属性やメソッドを紹介していきます。 DataFrameオブジェクトの要素の型／形状／次元数などを調べるには 本連載の第1回ではheadメソッドなどを紹介しましたが、ここではまずDataFrameオブジェクトそのものについての情報、例えばどんな種類のデータを格納しているのかや、その形状（何行何列のデータなのか）などを調べる方法を紹介します。ここでは以下に示すコードで生成したDataFrameオブジェクトを例に取りましょう。 df = pd.DataFrame([{'name': 'kawasaki', 'age': 80
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2024/05/24 リンク