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バイブコーディングを導入するための実用的なロードマップ | gihyo.jp
生成AIツールが引き起こす新たな波によって、ソフトウェアの構築方法や、そのプロセスに携わる人々のあ... 生成AIツールが引き起こす新たな波によって、ソフトウェアの構築方法や、そのプロセスに携わる人々のあり方が変わりつつあります。この変革のまさに最前線にある手法が、自然言語でのプロンプトを通じて、AIに機能的なコードを生成させる「バイブコーディング」です。 最新の業界データによると、2023年までに開発者の半数近くがAIコーディングツールを導入済みであり、バイブコーディングプロジェクトによる効率性の大幅な向上が明らかになっています。バイブコーディングを採用すると、開発に対するハードルが下がりますが、その一方で、品質低下にもつながる可能性があります。AIは「バイブ（雰囲気）」、つまりおすすめのパターンを提供しますが、中にはそれを厳しく評価したり、十分に理解したりしようとせずに、そのまま採用してしまう開発者もいるかもしれません。 従来の開発アプローチは、特定のプログラミング言語や構文規則に大
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