記事へのコメント41

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    misshiki
    “LangExtractは、LLMを用いてユーザー定義の指示にもとづいて非構造化テキスト文書から構造化情報を抽出するPythonライブラリ。”

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    strawberryhunter
    Pythonのことを知れば知るほど気軽に使うことへの抵抗がある。自分で別の言語に移植するか誰かが移植したら使おう..。

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    inazuma2073
    もしかして現段階では日本語ムリ?

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    fakekun
    青空文庫やKindleのデータを構造化して章ごとに分割とかできるかな?

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    IGA-OS
    使いどころの広そうな

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    stabucky
    「感情を読み取ることができる」みたいな説明をするから誤解する人が出てくる。/実際に使ってみた。便利だが、要するにGeminiを工夫して使っているだけという印象。致命的なのは処理速度が遅いこと。

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    sun330
    まじか。どれだけ使えるか確認必要。

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    ys0000
    構造化するだけならLLMだけで達成出来そうな気もするけども、何かライブラリ独自のメリットがあるのかしら。一回触ってみたい。

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    shields-pikes
    確かに、これは汎用APIとかにすべきポイントだな。ディープラーニングの頃からGoogleは、そういうの見つけるの上手いなー。

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    pecan_fudge
    これは使える

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    mayumayu_nimolove
    あとで

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    carlosspirit
    トゥギャザーしようぜ! ほぼ理解できないルー語の文章を読んでいるようでした。

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    aox
    ピテホン

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    lenore
    色々使えそう

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    Puyosty
    “Googleは2025年7月30日、非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースのPythonライブラリ「LangExtract」をリリー”

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    lifefucker
    こういうのオープン化してくるから敵わないよなあ

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    lochtext
    特許の分類とかに役に立ちそう〜!

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    Hidemonster
    使えそう、な気がする

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    xjack
    舞台作家がこれを使って小説をプロットやグラフに変換するような使い方ができるのかな.構造がややこしくて有名な嵐が丘を入力するとちゃんと解釈できるかテストしてみたい

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    snaflot
    snaflot “LangExtractは、LLMを用いてユーザー定義の指示にもとづいて非構造化テキスト文書から構造化情報を抽出するPythonライブラリ”

    2025/08/02 リンク

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    Hiro_macchan
    つかお

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    yamadar
    だいぶ汎用性高いな

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    sub_low
    眩暈がするほど素晴らしいやつ

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    somaria3
    使いどころを考えるほど夢が広がるやつやな

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    benibana2001abc
    英単語の参考書を裁断&スキャンしてOCRで文字抽出からのパターンマッチで構造化→Ankiに流し込みしてた。機会があれば使ってみたいが、こういうのって必要なときに限ってライブラリ名を思い出せないんだよな…

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    knok
    Doclingとはまた違うか

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    shinobue679fbea
    これは使ってみたい

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    irh_nishi
    普通にJSON Schemaでいいよね。。。

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    otihateten3510
    otihateten3510 こういうの欲しかったんだよね、一番やってほしかったもの。これできればAPIのソース源に平文が使えることになる。

    2025/08/02 リンク

    その他
    sakusaku8514
    “LangExtract”

    その他

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