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汎用言語モデル「BERT」のビジネス実用化技術に迫る | NTT技術ジャーナル
ことばを処理するAI（人工知能）技術の１つとしてBERTという技術が脚光を浴びています。NTTデータではBE... ことばを処理するAI（人工知能）技術の１つとしてBERTという技術が脚光を浴びています。NTTデータではBERTをビジネスで実用化するため、さまざまな業界の特有な単語や言い回しをとらえることのできるBERTの応用開発を行っています。これにより、個々のお客さまニーズに合わせた最適なAIモデルを構築することができます。本稿では、その一例である「金融版BERT」と「ドメイン特化BERTフレームワーク」について紹介します。 近年、深層学習をはじめとしたAI（人工知能）関連技術がめざましい進歩を遂げており、これまで実用足り得なかった分野に対して適用が進んでいます。画像処理では、犬と猫の区別も難しかった状態であったのに対し、深層学習を活用することで犬種の区別やピクセルレベルでの位置まで特定することができるようになりました。言語処理では、機械翻訳が10年前と比べて劇的に改善されています。個々のタスクでは
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