記事へのコメント19

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    michael-unltd
    “LLMの作り方は、どうやって学ぶのがいいのか。いろいろな資料がありますが、やはり僕のお薦めはこれですね。Weights & Biasesさんが、「LLMをゼロからトレーニングするためのベストプラクティス」というPDFを無料で公開し

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    Betty999
    『3兆円ください。話はそれからです。』真面目な話、日本で一番自然言語処理系のAIに関する論文出してるのって、NTT?(主には音声系かな?) NTTの研究所が今まで作れなかったんだから、その累計費用以上は欲しいよね

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    ledsun
    ledsun タイトル読んで「データセンターからかな?」って思ってしまいました

    2023/12/05 リンク

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    sh2
    すごい

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    pwatermark
    データ突っ込んで学習させるだけならツールは揃ってるが、キモはやっぱりチューニングであると でもGPTとかをチューニングの「人手」として活用するのってのは上手いな

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    hase0510
    蟻本の人だ

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    zuzu_sion
    いつものネタかと思ったらガチで想像以上に勉強になった。

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    yarumato
    “こういったオープンなLLMというのは、私たちだけでなく、けっこういろいろなグループが出しています。LLMを作るのは簡単なのか難しいのか。LLMは「Pretraining」と「Fine-Tuning」の2つのステップで作られる”

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    lostnamer
    lostnamer GPTsで作った機能をAPIで呼び出して、自社ドメインのURLとWebUIのガワだけ被せて「はい我が社専用に独自チューニングしたGPTです(ギリ嘘は付いてない)」と言い張るのかと勘違いしていたが、もっと本格的だったわ

    2023/12/05 リンク

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    yarukinasu
    無料で商用利用可能なLLMが公開されている。(日本語の学習ツール?)

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    tohima
    素人にもわかりやすくて面白いなあ

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    otihateten3510
    「ではまずサムアルトマンを屏風から出してください」

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    uiahi
    部下「GPT-4に聞いてみます」

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    T-miura
    ガチ勢っちゃガチ勢か

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    beed
    GTP-4開発費相当の"予算はある"なら相当に力のある企業だなぁ。

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    katsusuke
    尚H100はマジで売ってない

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    monacal
    まさかのどうやって断るかじゃなくどう作るかの話だった! “動かない場合は、もしかしたらHPC関連の技術がないと問題解決できないかもしれません” あーここで多分ハマるやつだな…。

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    sasasin_net
    sasasin_net 「Excelを作れ」「AWSを作れ」を腐すいつものネット仕草と思って読んだが、様子が違って、最後まで惹き込まれた。続き早よ

    2023/12/05 リンク

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    straychef
    これまでかかった総予算は最低限用意してもらえるんだろうね 同程度の人員集めるとなるとそれ以上コストかかりそうだからざっくりその倍ぐらいは見積もるよ 期間も最低限同じ長さは要求する

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