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はじめに lightgbmで学習から評価までの一連の流れをやってみました。 （結構忘れてしまうんですよねぇ…... はじめに lightgbmで学習から評価までの一連の流れをやってみました。 （結構忘れてしまうんですよねぇ…） ※ 追記追記で読みにくいところもあるかと思います 環境 Corabolatory で実行しています。 ※ これ環境変わっちゃうので良くなかった… コード 4.1.0 の例 バージョン上がって今までのじゃNGになったので。 ついでに GroupKFold も。 import os import random import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from sklearn.model_selection import GroupKFold def seed_everything(seed: int): random.seed(seed) os.environ["PYTHONHASHSEED"] =
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