Open Interpreter - Qiita

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pwatermark みんなGPT-4にお金払えて偉いなあ、俺小遣い全然ないからllamaで頑張るしか無い(涙

2023/09/13 リンク

h_taiji 使う

2023/09/14 リンク

pwatermark みんなGPT-4にお金払えて偉いなあ、俺小遣い全然ないからllamaで頑張るしか無い(涙

2023/09/13 リンク

stabucky GPT-4を湯水のごとく使うので利用料がすごいことになる。実際、なった。

2023/09/13 リンク

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了解しました。以下の手順で進めていきます。 1 必要なライブラリをインストールします。これには、seab... 了解しました。以下の手順で進めていきます。 1 必要なライブラリをインストールします。これには、seaborn（データセットの取得）、pandas（データの操作）、numpy cikit-learn（クロスバリデーションと精度評価）、lightgbm、xgboost、catboost（各モデル）が含まれます。 2 SeabornからTitanicデータセットを読み込みます。 3 データの前処理を行います。これには、カテゴリ変数のエンコーディングと欠損値の処理が含まれます。 4 LightGBM、XGBoost、CatBoostの各モデルを訓練し、4-foldクロスバリデーションを用いて評価します。 5 3つのモデルをアンサンブルし、同様に評価します。 6 各モデルの精度を比較し、最も精度が高いモデルを報告します。まず、必要なライブラリをインストールします。 pip install sea

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kozai2025/02/05
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mztns2023/09/14
cutc-mt2023/09/14
unfini2023/09/14
jamjamtan2023/09/14
coziro2023/09/14
xyzpda2023/09/14
ahir0ta2023/09/14
urtz2023/09/14

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