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testedquality
「データがAIの手が届く範囲にあるか(データ基盤が整っているか)」ってことでデータ整備と提供手段が最重要となったですね。これはバックオフィス業務も同じと思って提供手段をつくらねば
msykt
“TextToSQLの時は、テーブル構造やCSVのみ、Code Interpreterの時は画像のみといった感じであと一歩感がありましたが、MCP+アーティファクトにより、ノーコードでここまで来れるとなると、少し潮目が変わってきた感覚がありま
testedquality
「データがAIの手が届く範囲にあるか(データ基盤が整っているか)」ってことでデータ整備と提供手段が最重要となったですね。これはバックオフィス業務も同じと思って提供手段をつくらねば
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MCPでのデータベースとの対話+資料化 - Qiita
はじめに 以前から話題になっていたMCP（Model Context Protocol）ですが、Anthropicの独自規格の範囲に... はじめに 以前から話題になっていたMCP（Model Context Protocol）ですが、Anthropicの独自規格の範囲に留まらず、OpenAIが公式に採用を発表した事で一気に火がつき、最近は至るところでMCPという単語が躍るようになりました。 今回はMCPを利用したデータベースとの対話+資料化までのデモを1つのユースケースとして残しておきたいと思います。 ■構成 クライアント：Claude Desktop データベース：BigQuery データベースとの対話+資料化デモ BigQueryのMCPサーバーについては以下2つが公開されています。 機能的にはほぼ一緒なのですが、後者はデータセット名までパラメータで渡せるので、こちらを使っていきます。 Claude Desktopの構成で以下の設定をするだけで、すぐに使えます。 "mcpServers": { "bigquery": {
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2025/04/30 リンク