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【因果推論】感度分析入門：推定結果の頑健性を検証する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに 因果推論で直面する「見えない問題」 因果推論を行う際、私たちは常にある前提条件の下で分析を進めています。例えば、傾向スコアマッチングやDIDといった手法を使う時、「観測できる変数で交絡をすべてコントロールできている」という仮定を置いていますね。 しかし、現実のデータ分析では、この仮定が完全に満たされているかどうかを確認することはできません。もし観測されていない重要な交絡因子が存在していたら、推定結果はどれくらい変わってしまうのでしょうか。 感度分析の役割と重要性 感度分析（Sensitivity Analysis）は、こ
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