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Doc2Vecを使い似た投稿を取得する - Qiita
FROM shwld/mecab-python WORKDIR /usr/data RUN wget http://www.rondhuit.com/download/ldcc-20140209... FROM shwld/mecab-python WORKDIR /usr/data RUN wget http://www.rondhuit.com/download/ldcc-20140209.tar.gz \ && tar xvfz ldcc-20140209.tar.gz WORKDIR /usr/src from os import listdir, path import MeCab from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec from gensim.models.doc2vec import LabeledSentence mecab = MeCab.Tagger('-Owakati -d /usr/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd') dirs = [{'key':i, 'label':path.jo
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