記事へのコメント21

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    stealthinu
    コーディングエージェント自体を作った知見。コンテキストにどうやって必要なものだけを残すかが鍵っぽい。LLMが注意を向ける先、スコープを絞ることが重要。

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    rawwell
    "失敗に該当するトライは大体不要な情報だから、そこをcontext改ざんで消せれば、動作改善しそう"

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    soybeancucumber
    失敗談のほうがためになる

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    somaria3
    辛いけど総合力・俯瞰力みたいなものはAIとペアコーディングすると付けざるをえないので、ずいぶんレベルアップさせてもらってる実感ある

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    yarumato
    “AI Coding Agentの3パターン 1.エディタ間借り型:Cline 2.CLIツール:Claude Code 3.コンテナ型: Devin。2か月向き合ったが1は限界だ。赤ずきん原則(訓練データ形式は揃えろ) チェーホフの銃(不要な情報を入れるな)”

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    misshiki
    全44ページのスライド資料。

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    AKIMOTO
    テスト失敗してるのに成功しましたっていって先行こうとするよね

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    narukami
    LLM本がチェーホフの銃に言及してるらしいのニコニコしちゃった そう不要な情報はあるだけで情報全体の質を下げるんだよ!

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    kenjou
    アプリの改修をAIでやっているけど、元のコードが長いと出力が大変そうなので、もっとコードの構成を分割した方がいいのかな、と思ったりした。自分で編集するときもめんどうだし。

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    rinrin900
    いい資料。概ね同意。コンテキスト小さくするために組織論ではなくあえて小規模チームでもmicroservices化してリポジトリを分けていくのもありかもなー、って思ってる。

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    otihateten3510
    ナイスチャレンジ

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    strawberryhunter
    Cline、RooとかOSSのはまだPoC程度の完成度。自作とか無理しないでCodexとかClaude Codeを使っておくのが結局一番近道なんじゃないの?

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    objectiveworker
    AIエージェントは下請け、オフショア、ベンダーコントロールに長けたオッサン向けのツールだからな。

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    uehaj
    claude desktop + claude code MCPがほとんどの問題を回避してる感があるな。

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    hamichamp
    メモ

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    hogetax
    不満点は概ね同意できる。が、最新のrooを使い込んではない感じ。ヒントがあると思うのでぜひ使ってみてほしい。コーディングエージェントはMCP使ってIDEっぽいふるまいをしつつ並行タスクをこなす方向に進むと思ってる

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    toaruR
    toaruR すごい(*´д`*)むっちゃ共感 / わいもオライリー買うか→再販待ち

    2025/05/21 リンク

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    unmarshal
    泥臭い話が多くて参考になる。内容は副題の通り、作ったというよりは仕組みに向き合ったという話。

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    yorkfield
    yorkfield Context肥大化はいろいろ問題が起こって辛そうだ。Contextはどうでも良いところを無視してくれなくて困ることもあれば、大事なところを無視されて困ることもあるからなあ。

    2025/05/21 リンク

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    ch1248
    たいへんためになった。「LLMのプロンプトエンジニアリング」読まねば。

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    kikuchi1201
    ここ最近のAI関連の資料で一番ためになりました。結局、「導入したけど本当に業務改善できるまでの勝ち筋って見えてるのかな」と思っていたので、納得感があったのと、コンテナ側にかけよう

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