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記事へのコメント74件
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rna
無課金ChatGPTだけど、自分が実装したとある計算のアルゴリズムにバグ見つけて代わりになるいいアルゴリズムが思いつかなくてChatGPTに相談したら俺のバグありのと同じアルゴリズム提案されて結局自分で考えたんだよね…
bfms350
簡単なコードだったらめちゃくちゃ効くよね。非ソフトウェアエンジニアなんだがGAS書く必要あってどっかのブログに載ってたサンプルコード読ませて改変したい内容を依頼したら一瞬でちゃんと動くコード出て助かった。
fumokmm
“Copilotユーザーが書いたプログラムは、その約半分（46％）がAIの提案をそのまま受け入れたものであるという結果が出ています。つまりCopilotの導入により、開発者の仕事のほぼ半分が自動化されたことになります。”
Mu_KuP
「うまく使えばプログラマの生産性は上がる」が、「言語とプログラマの需要は減らない」よ。／作ったプログラムの仕様挙動判断、リスク評価、潜在バグの除去、エビデンスの収集と報告、自動化できるわけもない。
hello_world000
文脈で言うと、必要なのは生成AIを利用したプログラミングではなく、ノーコードツールの活用だと思う。生成AIでのプログラミングは、分かる人がより生産性を高めるために使用されていくだけじゃないかね。
junglejungle
現時点のAIによるプログラミングは、IMEの予測変換に毛が生えた程度のレベルでしかない。IMEの予測変換があるから日本語を理解しなくて済むとか、この記事はそのぐらいおかしなことを言っている。
tockri
どんどんAIが賢くなっていって、もう間違えることないじゃんってなって、プログラマを守ったり素早く開発するための機構満載のpythonやら生成するより直接アセンブリを生成すればいいってなってほしい。なりそう。
rdlf
Scratchみたいなパーツを組み合わせて行って細かいカスタマイズはCopilotみたいなヤツが書いてくれればなんかいけそうな気はする。ただよくわかっていない人が開発してセキュリティがガバガバとかって話が頻発しそう。
taguch1
プログラム言語を知らなくてもプログラミングができるようなるかもしれないけど言語以外は全部わかってないとシステムは作れないからそんなにわからん気もする。便利な入力インターフェイスが手に入ったくらい。
beerbeerkun
成果物責任を負うAI管理者としての技術者は残ろうが絶対数としては減るってのは間違いないのでは。あと大規模システムのテストをAIがどこまでできるのかはよく分からん。シナリオ作ったりテストデータ作ったり。
toro-chan
プログラマのコーディング部分なんてせいぜい多くて20%程度。それが半分で10%。正直作業時間自体は何も変わらない。10時間が9時間になったら、1時間分の別作業が来るだけの話。どの自動化の話なんだろう。。
ToTheEndOfTime
一年くらい自分でプログラミングしたことある人が、プログラマー１０年目と同等以上のコードを書けるようにするのが生成AIだと思います。ただし経験から得られる設計の理解がないので限界がある。
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2025/01/05 リンク