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Why are autoencoders considered a failure? What are their alternatives?
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Answer (1 of 4): Autoencoders are useful for some things, but turned out not to be nearly as nece... Answer (1 of 4): Autoencoders are useful for some things, but turned out not to be nearly as necessary as we once thought. Around 10 years ago, we thought that deep nets would not learn correctly if trained with only backprop of the supervised cost. We thought that deep nets would also need an un...
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