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「AIエージェント」が動き出す今が正念場、金融“データの勘所”と各社のAI戦略は?
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「AIエージェント」が変えるデータ整備の常識 従来型AIでは、どのようなデータをAIに“食べさせる”か基本... 「AIエージェント」が変えるデータ整備の常識 従来型AIでは、どのようなデータをAIに“食べさせる”か基本的にヒトが判断・チェックしてきました。出力されたものを活用するのも人間なので、インプットとアウトプットの両方を把握しやすい仕組みになっていました。ここ数年で急速に普及した生成AIも、しっかり手順を踏めば、データの出し入れの大部分を把握できます。 しかしAIの自律化(エージェント化)によって、この前提が大きく変わることになりそうです。 AIエージェントは人間の命令を待つことなく情報を、主体的に探索し、アクセスします。たとえば、顧客への営業提案をAIエージェントに考えさせる場合、AI側は外交履歴、財務データ、入出金状況、インターネット上の情報、金融機関内の商品データベースなど、多様な情報源から必要なデータを見つけ出します。 さらにその後、取得したデータから顧客の課題やニーズを分析し、最適な

