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記事へのコメント39件
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kotesaki
コンピュータてコンピュートする機械だったんだなーと改めて思い知る記事だった。確かにここまでは詰めて無いけど自分でもやっぱりコンピュータがどうやって処理するか考えながらコード書いてるよなと思う
n_vermillion
コンパイラ付属の計算ライブラリ性能依存度が高かった。配列とメモリアクセス順序あるある。意図的に弄るために低レイヤーに寄せる書き方になったり…。とりあえずベンチだけ通すためにチューニングとかあったな。
uoeqsa
記事には書いてないHPC謎現象も面白い> https://x.com/kaityo256/status/1874478183631966473 / 記事の背景について．言語処理系メンテの大変さと富士通の対応：https://x.com/kaityo256/status/1874844729902608705 https://x.com/kaityo256/status/1874845297949728963
n_vermillion
コンパイラ付属の計算ライブラリ性能依存度が高かった。配列とメモリアクセス順序あるある。意図的に弄るために低レイヤーに寄せる書き方になったり…。とりあえずベンチだけ通すためにチューニングとかあったな。
kibitaki
「それをバカにするのはやめてあげてください」おい、今何が起きている。やめろ／オープン系でもweb系でも、昔は自作ライブラリ集とか作法が標準より高性能な場合が多々あったが、外野が文句垂れぞうして文字数
brain-box
LINPACKとかベンチマーク性能で売るが実性能は別？FORTRAN中心の歴史は配列ぶん回す計算言語だし、科学技術計算はそんな場面多いし仕方なかったかも。ベクトルからスーパースカラへの移行とコンパイラの進化のギャップ。
mohno
20世紀の終わりくらいだったかCOBOLは現役だけど、さすがにFortranは過去、みたいな記事を書いた気がするんだが、NVIDIAがFortranを提供し続けてるんだよね→ https://developer.nvidia.com/cuda-fortran
shodai
“20年近く「新しめの言語仕様を使うとひどい目にあう」ことを学習してきたHPCプログラマが、古臭いコードを書いたとして、それをバカにするのはやめてあげてください。HPCプログラマの心はそんなに強くありません。”
atsushieno
gcc/clang/vc++以外のコンパイラのSTLってC++17/20/23/26とかついていけているのかな（知識ゼロ）。std::pmrが使えたら…とかmemory_ordering指定できたら…とかatomic shared pointerが使えたら…みたいな問題は無いのか気になってしまう。
circled
コンパイラに合わせてコード書くせい、がタイトルの答えなんだろうけど、大昔にポール・グレアムがプログラマーが書きたい形でコードを書くのではなく、コンパイラに合わせた翻訳者になるの辛くね？と議論してたよね
sjn
ライブラリによるとしか。20年昔のMPIは-02オプションまでは耐えられるのはどちらかといえばFORTRAN側だったかな、早くお家に帰りたかったし、うんうん。あ、あとリファレンスのIBM青山さん本が神すぎたせいもあると思う。
UhoNiceGuy
モダンな書き方って、ライブラリが細部を隠蔽して、良きに計らってもらうものだからね。全体のロジックを知ってる人間からすると必要がないと自明でわかる処理も付け加えないといけないからね
ooblog
#RTA #HPC #スパコン #C言語 #Fortran 「STL~頻繁なmalloc~C++で書くか、Fortranで書くかで大きく性能が変わることがよくあり~スパコンプログラマが~クラスを使わずに生配列~ポリシーになったとしても、責められるべきではない」
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