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    hayajo_77
    “Cline”

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    kalmalogy
    "複雑なライブラリを自分に用途に合わせて使えるコードを作るのが、明らかに速くなった"あたり、AIは道具ってのを端的に表している感。mizuchiさんレベルの凄腕エンジニアでも使い方があるということだし

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    misshiki
    “Claude-3.7-sonnet コーディング性能が圧倒的に良い。迷ったらとりあえずこれを使っておけばよい”

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    poad1010
    この記事をおすすめしました

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    secseek
    secseek 学習に使ったコードがいいコードばかりじゃないからしょうがないんでしょう。いいコードを厳選して学習させたらいいコードだけを書くAIができるかも。リファクタリングは、リファクタリングって明示するといい感じ

    2025/04/15 リンク

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    stellar_huna
    便利だわ[あとで読む]

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    door-s-dev
    Cursorが合わないのなんか分かる。Cline使ってたけど最近は動作が遅すぎて結局Github Copilotに落ち着きつつある

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    otihateten3510
    動きが早いよね

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    sato0427
    プログラマーではないのでGASとか関数組むのにChatGPT使ってるんだけど微妙に間違えたり指示して直させても他を書き換えてる時にロールバックしたりして微妙なので、無料で性能いいなら組み込みだけはGeminiにしようかな

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    anonie
    3.7 sonnet thinkingメインで使ってたけど、昨日GitHub copilotでgemini 2.5 proが使えるの気づいて使って見たら「~なケースではこうだけど~な事を想定されているでしょうから、だとしたら~ですね」て感じで返答も早くてびっくりした

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    FreeCatWork
    むずかしいお仕事の話にゃ?ボクには難しいにゃ! もっと遊んでにゃ!

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    peppers_white
    そういうのを聞くと使っててしんどいツールというのを実感する

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    ardarim
    ardarim 「モデルの訓練段階でとりあえず動いたという事実をゴールに訓練されているように見えており、たぶん「悪い設計の臭い」みたいな概念を獲得していない。」

    2025/04/15 リンク

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    gcyn
    gcyn こういう記事は個々に大切ですよね。過ぎちゃうとどの段階でどうだったかというのは分からなくなってしまいがちなので。

    2025/04/14 リンク

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    uehaj
    CjatGPT解説 最後のはMCP的アーキテクチャを1つのCLIツールに全部詰め込んだ実験的アプリ。 AIチャットとツール実行が密結合されていて、CLI上で完結する開発・支援ワークフローを試すための最小構成とも言えます。

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    mayumayu_nimolove
    1ヶ月後には無意味になる情報。

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    aike
    "「やりたかったことをこのライブラリで実現できるか」という事実確認が一番価値がある。"

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    Nunocky
    bashTool 後で調べる。各ツールの体感は自分似た感じ。けどclaudeは生成中になんかのviolationに引っかかって中断することがしばしば

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    ledsun
    “プロジェクトを破綻させたくないなら、とにかく人間が介入してリファクタする必要がある。悪いコードはどんどん伝搬する。AI も堕落するので、妥協してはいけない。”

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    mizchi
    書いた

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