Hugging Faceのブログで提唱されている「Tiny Agents」、そのコンセプトに触発され、バイブコーディングで1000行以内の軽量エージェント作りに挑戦してみました。 これらの記事では、MCPをツールとして用いる軽量なエージェントの概念として、Tiny Agentsを紹介しています。(Githubリポジトリも公開） 今回は上記記事をインスパイアにTiny Agentsを作ってみました、せっかくなのでAIコーディング・バイブコーディング縛りです。 （コードの細かい部分は全然確認していないので、お見過ごしください） 冷静に考えたら、1000行はtinyなのか？と思いましたが、プロンプトやコードコメントも含めて1ファイルに収めた時のコード行数なので、一旦tiny寄りと見なして頂けたらとても嬉しいです。 そして、最初に懺悔しておくと、MCPサーバーの実装も含めたら1000行を超えていま
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? PythonのWebフレームワークを検索すると、Django、Flask、FastAPIが必ずと言っていいほど登場します。私たちの最新のPython開発者調査結果でも、これら3つのフレームワークが、バックエンドWeb開発にPythonを使用する開発者にとって依然としてトップの選択肢であることが確認されています。3つすべてがオープンソースであり、最新のPythonバージョンと互換性があります。 しかし、自分のプロジェクトに最適なWebフレームワークをどのように決定すればよいのでしょうか？この記事では、各フレームワークの長所と短所を探り、そ
Today we are announcing an alpha version of Pyrefly, an open source Python type checker and IDE extension crafted in Rust. Pyrefly is a static type checker that analyzes Python code to ensure type consistency and help you catch errors throughout your codebase before your code runs. It also supports IDE integration and CLI usage to give you flexibility in how you incorporate it into your workflow.
mysql-connector-python を使えば簡単なのですが、あえて mysqlclient を使う場合の話です。 まず、Pythonの公式DockerイメージはDebianベースになっていますが、Debianではデフォルトではapt-getでMySQLをインストールできません。 (Debian sid では MySQL が復活していますが、stableになるには時間がかかります) 代わりにmariadbのクライアントライブラリ(libmariadb)はインストールできるのですが、MariaDBはzstd圧縮に対応しておらず、そのせいかクライアントライブラリはzstd圧縮に対応しているもののDebian bookwormのパッケージには入っていないので使えません。 なので標準の apt-get だけでzstd圧縮を使う方法がありません。代わりにライブラリをインストールする必要があり
たくさんありますが、パターン4つごとに、RSIの範囲が変わっているだけです。MA乖離上限は4つごとに同じことを繰り返しています。 各スクリーニング日には地合いスコア（-3〜+3）をタグ付けしており、 これにより相場の状況によってどのパターンが機能しやすいのかも、あわせて検証できます。 テクニカル選抜の有効性について（バックテストの結果） 概要 1ヶ月後にプラスの平均リターン（3〜7%）を期待できるパターンが存在し、有効性のあるテクニカル選抜条件が含まれていると考えられました。 また、最適な選抜条件は地合いスコアによって異なることが示唆されました。以下では、スコアごとに結果を整理します。 ＜地合いスコア -3〜0＞ 相場が最も悪い「スコア -3」のときは、**RSIが低め（25〜50）かつMA乖離上限（ma_eps）が4〜8%**のパターンで、 シャープレシオが0.8以上、かつ銘柄数が20未
まえがき おはようございます。 諸事情によりPythonについての技術書を読むことになったのですが、 掲載されているいくつかのコードを見ていると「えぇ…」と思うことが多々ありましたので、ここで共有したいと思います。 なお、この記事は特定の書籍ないしは出版社、著者、その他を批判するためのものではないこと、あらかじめご了承ください。 （強いて言うなら、こういった書き方をするPythonistaを全般的に批判しているかもしれません） None比較を==でするな 特定のオブジェクトがNone（多言語であればnull）であるかどうかを検証するときの話です。 a == Noneと書いているようであれば、それはa is Noneに書き直したほうが良いかもしれません。 なぜ？ Pythonにおいて、Noneはシングルトンです。 つまり、Noneというオブジェクトはランタイム全体で共有され、同じメモリアドレ
Matplotlibはもともと、MathWorks提供の「MATLAB」という有償の数値解析ソフトウェアが持つプロット機能と似たものをPythonでも実現することを目的として開発されました。Matplotlibの「pyplotインタフェース」はまさにこのMATLABと似た使い勝手のプロット機能を提供するものです。今回からは3回に分けてこのpyplotインタフェースの基本的な使い方を紹介していきます。 pyplotインタフェースとオブジェクト指向インタフェース pyplotインタフェースという言葉が出てきましたが、Matplotlibにはもう一つのインタフェースがあります。それが「オブジェクト指向インタフェース」または「Axesインタフェース」と呼ばれるインタフェースです。 両者の違いを簡単にまとめておきましょう。 pyplotインタフェース：MATLAB同様の使い勝手を提供する。グラフ描画
Pythonの型定義についてちょっと苦戦したのでメモ。 Functional Python Programmingという本のサンプルで次のようなサンプルがありました。 from collections.abc import Callable from functools import wraps def nullable(function: Callable[[float], float]) -> Callable[[float | None], float | None]: @wraps(function) def null_wrapper(value: float | None) -> float | None: return None if value is None else function(value) return null_wrapper これはfloatを受け取ってflo
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事について AI初心者による初心者のための記事です Python x Stable Diffusionを使って上記の様な画像を生成するのに必要な環境構築の例とサンプルコードを紹介します ご自身でアレンジすれば2D系やセクシー系の生成もできると思います 実行環境としてAWSのEC2に環境を構築して利用します GPUを積んだg4dn系統のインスタンスを利用するので、最低でも数百円から数千円かかります Google Colabを使えば無料？安価？で動かせるかもしれませんが、未検証です 高価なGPUをお持ちであればローカルマシンでも実行可
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Pythonのパッケージを公開するときに、デジタル証明書（Digital attestations）を用いてより安全に公開する方法について紹介します。 PEP 740の提案とその背景 この機能はPEP 740によって2024年1月に提案され、2024年7月に採択されました。 PEP 740 – Index support for digital attestations | peps.python.org 多くのPythonのパッケージはPyPI（the Python Package Index）で配布されています。このPEPの内容はパッケージにデジタル署名された証明書と、その証明書を検証するためのメタデータをアップロード、ダウンロードできるようにPyPIのAPIを変更するというものです。 な
ソフトウェア品質の評価と追跡を手掛けるTIOBE Softwareは、2025年5月版の「TIOBEプログラミングコミュニティーインデックス」（通称「TIOBEインデックス」）を発表した。TIOBEインデックスは、プログラミング言語の人気を示す指標で、同社が毎月1回更新している。 Pythonのレーティングが過去最高を更新、要因は？ 2025年5月のランキングでは、首位を独走している「Python」が25.35％のレーティングを獲得し、同言語として過去最高を更新した。2位の「C++」との差も15.41ポイントに広がり、TIOBEインデックス史上最大となった（これまでの最大は、Pythonが2024年12月に記録した13.02ポイント差）。 TIOBEインデックスのレーティングの過去最高値は、「Java」が2001年6月に記録した26.49％。TIOBE Softwareによると、今回のPy
はじめに Python in Excelは，2023年3月にプレビュー版が発表され，2024年3月にGA（General Availability）として正式リリースされた機能である．この機能により，Excel上でPythonコードを直接実行できるようになった．従来はVBAや外部ツールを必要としていた数理最適化やデータ分析を，より柔軟に実装できるようになった． 本記事では，PuLPなどの外部ライブラリを使用せず，標準的なSciPyライブラリとNumPyによって，簡単な線形最適化問題をExcel上で解決する手法を紹介する．外部ライブラリを使用しない理由としては，現在のPython in ExcelがMicrosoft提供の標準ライブラリセットに制限されており，PuLPのような特殊なライブラリは自由にインストールできないためである．しかし，基本的な数理最適化であれば，すでに利用可能なSciPy
はじめに この記事では、GitHub Copilotを使用してPythonでの開発を支援する方法を学ぶためのハンズオンラボを紹介します。 05-Using-GitHub-Copilot-with-Pythonをもとに作成したハンズオンラボです。 誤りや不具合がある場合は随時修正予定です。 事前に読んでおくと良い資料 Introduction to prompt engineering with GitHub Copilot Using GitHub Copilot with Python ハンズオンの準備 Enable your GitHub Copilot service Open this repository with Codespaces ハンズオンで対応すること ステップ1：Pydanticモデルを追加する ステップ2：新しいエンドポイントを生成する ステップ3：コードを説明する
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