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Was ist Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist ein Webservice, der das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der AWS Cloud vereinfacht. Dieser Service bietet kostengünstige und anpassbare Kapazität für eine Branchenstandards entsprechende relationale Datenbank sowie die Verwaltung gängiger Datenbankaufgaben.
Anmerkung
Diese Anleitung behandelt Amazon RDS-Datenbank-Engines abgesehen von Amazon Aurora. Weitere Informationen zum Verwenden von Amazon Aurora finden Sie im Amazon Aurora-Benutzerhandbuch.
Wenn Sie mit AWS Produkten und Dienstleistungen noch nicht vertraut sind, können Sie sich anhand der folgenden Ressourcen weiterbilden:
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Einen Überblick über alle AWS Produkte finden Sie unter Was ist Cloud Computing?
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Amazon Web Services bietet eine Reihe von Datenbankdiensten an. Weitere Informationen zu den verschiedenen verfügbaren Datenbankoptionen in AWS finden Sie unter Auswählen eines AWS -Datenbankservice
und Ausführen von Datenbanken in AWS .
Vorteile von Amazon RDS
Amazon RDS ist ein verwalteter Datenbankdienst. Es ist für die meisten Verwaltungsaufgaben verantwortlich. Durch den Wegfall langwieriger manueller Prozesse können Sie sich mit Amazon RDS auf Ihre Anwendung und Ihre Benutzer konzentrieren.
Amazon RDS bietet die folgenden Hauptvorteile gegenüber Datenbankbereitstellungen, die nicht vollständig verwaltet werden:
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Sie können Datenbank-Engines verwenden, mit denen Sie bereits vertraut sind: IBM Db2, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database und PostgreSQL.
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Amazon RDS verwaltet Backups, Software-Patching, automatische Fehlererkennung und Backup.
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Sie können automatisierte Sicherungen aktivieren oder manuell eigene Sicherungs-Snapshots erstellen. Mit diesen Sicherungen können Sie eine Datenbank wiederherstellen. Der Amazon RDS-Wiederherstellungsprozess arbeitet zuverlässig und effizient.
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Sie können eine hohe Verfügbarkeit mit einer primären DB-Instance und einer synchronen sekundären DB-Instance erreichen, auf die Sie bei Problemen ein Failover durchführen können. Sie können auch Lesereplikate verwenden, um die Leseskalierung zu erhöhen.
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Zusätzlich zur Sicherheit in Ihrem Datenbankpaket können Sie den Zugriff kontrollieren, indem Sie AWS Identity and Access Management (IAM) verwenden, um Benutzer und Berechtigungen zu definieren. Sie können Ihre Datenbanken auch schützen, indem Sie sie in einer virtuellen privaten Cloud speichern.
Vergleich der Zuständigkeiten mit Bereitstellungen bei Amazon EC2 und lokalen Bereitstellungen
Wir empfehlen Amazon RDS als Standardoption für die meisten relationalen Datenbankbereitstellungen. Die folgenden Alternativen haben den Nachteil, dass Sie mehr Zeit mit der Verwaltung von Software und Hardware verbringen müssen:
- Bereitstellung vor Ort
-
Wenn Sie einen Server kaufen, erhalten Sie CPU, Arbeitsspeicher, Speicher und IOPS, alles zusammen gebündelt. Sie übernehmen die volle Verantwortung für den Server, das Betriebssystem und die Datenbanksoftware.
- Amazon EC2
-
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) bietet skalierbare Rechenkapazität in der AWS Cloud. Anders als bei einem lokalen Server sind CPU, Arbeitsspeicher, Speicher und IOPS getrennt, sodass Sie sie unabhängig voneinander skalieren können. AWS verwaltet die Hardwareschichten, wodurch ein Teil des Verwaltungsaufwands für einen lokalen Datenbankserver entfällt.
Der Nachteil beim Betrieb einer Datenbank bei Amazon EC2 besteht darin, dass Sie anfälliger für Benutzerfehler sind. Wenn Sie beispielsweise das Betriebssystem oder die Datenbanksoftware manuell aktualisieren, können Sie versehentlich Ausfallzeiten der Anwendung verursachen. Möglicherweise verbringen Sie Stunden damit, jede Änderung zu überprüfen, um ein Problem zu identifizieren und zu beheben.
In der folgenden Tabelle werden die Verwaltungsmodelle für lokale Datenbanken EC2, Amazon und Amazon RDS verglichen.
Funktion |
On-Premises-Verwaltung |
EC2 Verwaltung von Amazon |
Amazon RDS-Verwaltung |
---|---|---|---|
Anwendungsoptimierung |
Customer |
Customer |
Customer |
Skalierung |
Customer |
Customer |
AWS |
Hohe Verfügbarkeit |
Customer |
Customer |
AWS |
Datenbank-Backups |
Customer |
Customer |
AWS |
Patchen von Datenbanksoftware |
Customer |
Customer |
AWS |
Installieren der Datenbanksoftware |
Customer |
Customer |
AWS |
Patchen des Betriebssystems (OS) |
Customer |
Customer |
AWS |
Betriebssysteminstallation |
Customer |
Customer |
AWS |
Serverwartung |
Customer |
AWS |
AWS |
Hardware-Lebenszyklus |
Customer |
AWS |
AWS |
Strom, Netzwerk und Kühlung |
Customer |
AWS |
AWS |
Amazon-RDS-Modell der geteilten Verantwortung
Amazon RDS ist für das Hosting der Softwarekomponenten und der Infrastruktur von DB-Instances und DB-Clustern verantwortlich. Sie sind für die Abfrageoptimierung verantwortlich, d. h. für den Prozess der Anpassung von SQL-Abfragen, um die Leistung zu verbessern. Die Abfrageleistung hängt erheblich vom Datenbankdesign, der Datengröße, der Datenverteilung, der Anwendungs-Workload und den Abfragemustern ab, die stark variieren können. Überwachung und Optimierung sind hochgradig individualisierte Prozesse, für die Sie für Ihre RDS-Datenbanken verantwortlich sind. Sie können Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung und andere Tools verwenden, um problematische Abfragen zu identifizieren.
Amazon RDS DB-Instances
Eine DB-Instance ist eine isolierte Datenbankumgebung in der AWS Cloud. Die Grundbausteine für Amazon RDS sind Datenbank-Instances. Ihre DB-Instance kann mehrere von Benutzern erstellte Datenbanken enthalten. Das folgende Diagramm zeigt eine Virtual Private Cloud (VPC), die zwei Availability Zones enthält, wobei jede AZ zwei DB-Instances enthält.

Sie können auf Ihre DB-Instances zugreifen, indem Sie dieselben Tools und Anwendungen verwenden, die Sie mit einer eigenständigen Datenbank-Instance verwenden. Sie können eine DB-Instance erstellen und ändern, indem Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI), die Amazon RDS API oder die AWS Management Console verwenden.
Themen
Amazon RDS-Anwendungsarchitektur: Beispiel
Die folgende Abbildung zeigt einen typischen Anwendungsfall einer dynamischen Website, die Amazon RDS-DB-Instances als Datenbankspeicher verwendet:

Die Hauptkomponenten der vorherigen Architektur sind wie folgt:
- Elastic Load Balancing
-
AWS leitet Benutzerdatenverkehr über Elastic Load Balancing weiter. Ein Load Balancer verteilt Workloads über mehrere Datenverarbeitungs-Ressourcen, wie z. B. virtuelle Server. In diesem Beispielanwendungsfall leitet der Elastic Load Balancer Client-Anfragen an Anwendungsserver weiter.
- Anwendungsserver
-
Anwendungsserver interagieren mit RDS-DB-Instances. Ein Anwendungsserver AWS wird in der Regel auf EC2 Instances gehostet, die skalierbare Rechenkapazität bieten. Die Anwendungsserver befinden sich in öffentlichen Subnetzen mit unterschiedlichen Availability Zones (AZs) innerhalb derselben Virtual Private Cloud (VPC).
- RDS-DB-Instances
-
Die EC2 Anwendungsserver interagieren mit RDS-DB-Instances. Die DB-Instances befinden sich in privaten Subnetzen innerhalb verschiedener Availability Zones (AZs) innerhalb derselben Virtual Private Cloud (VPC). Da die Subnetze privat sind, sind keine Anfragen aus dem Internet zulässig.
Die primäre DB-Instance repliziert auf eine andere DB-Instance, die als Read Replica bezeichnet wird. Beide DB-Instances befinden sich in privaten Subnetzen innerhalb der VPC, was bedeutet, dass Internetnutzer nicht direkt auf sie zugreifen können.
DB-Engine
Eine DB-Engine ist die spezifische relationale Datenbanksoftware, die auf der DB-Instance ausgeführt wird. Amazon RDS unterstützt die folgenden Datenbank-Engines:
-
IBM Db2
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS für Db2.
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MariaDB
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS für MariaDB.
-
Microsoft SQL Server
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS for Microsoft SQL Server.
-
MySQL
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS für mich SQL.
-
Oracle Database
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS für Oracle.
-
PostgreSQL
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS für PostgreSQL.
Jede DB-Engine verfügt über eigene unterstützte Funktionen und jede Version einer DB-Engine kann bestimmte Funktionen enthalten. Die Support für Amazon RDS-Funktionen variiert AWS-Regionen je nach Version der einzelnen DB-Engine. Informationen zur Überprüfung der Funktionen in verschiedenen Engine-Versionen und Regionen finden Sie unter Unterstützte Funktionen in Amazon RDS by AWS-Region und DB Engine.
Darüber hinaus verfügt jede DB-Engine über eine Reihe von Parametern in einer DB-Parametergruppe, die das Verhalten der von ihr verwalteten Datenbanken steuert. Weitere Informationen zu Parametergruppen finden Sie unter Parametergruppen für Amazon RDS.
DB-Instance-Klassen
Die DB-Instance-Klasse bestimmt die Berechnungs- und Speicherkapazität einer DB-Instance. Eine DB-Instance-Klasse besteht sowohl aus dem DB-Instance-Klassentyp als auch aus der -größe. Amazon RDS unterstützt die folgenden Instance-Klassentypen, wobei das Sternchen (*) für die Generation, das optionale Attribut und die Größe steht:
-
Allgemeiner Zweck — db.m*
-
Speicheroptimiert — db.z*, db.x*, db.r*
-
Für Rechenleistung optimiert — db.c*
-
Extrem hohe Leistung — db.t*
Jede Instance-Klasse bietet unterschiedliche Rechen-, Arbeitsspeicher- und Speicherfunktionen. Beispielsweise ist db.m7g ein universeller DB-Instance-Klassentyp der 7. Generation, der von Graviton3-Prozessoren angetrieben wird. AWS Wenn Sie eine DB-Instance erstellen, geben Sie eine DB-Instance-Klasse wie db.m7g.2xlarge an, wobei 2xlarge die Größe ist. Weitere Informationen zu den Hardwarespezifikationen für die verschiedenen Instance-Klassen finden Sie unter. Hardware-Spezifikationen für DB-Instance-Klassen
Sie können die DB-Instance-Klasse auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Wenn sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern, können Sie Ihre DB-Instance-Klasse ändern. Sie könnten beispielsweise Ihre db.m7g.2xlarge-Instance auf db.m7g.4xlarge hochskalieren. Weitere Informationen finden Sie unter .
Anmerkung
Informationen zu den Preisen für DB-Instance-Klassen finden Sie im Abschnitt "Preise" auf der Amazon RDS
DB-Instance-Speicher
Amazon EBS bietet Volumes für eine dauerhafte Speicherung auf Blockebene, die Sie einer ausgeführten Instance zuordnen können. DB-Instance-Speicher gibt es in den folgenden Typen:
-
Allzweck (SSD)
Dieser kostengünstige Speichertyp ist ideal für eine Vielzahl von Workloads, die auf mittelgroßen DB-Instances ausgeführt werden. Allzweck-Speicher eignet sich am besten für Entwicklungs- und Testumgebungen.
-
Bereitgestellte IOPS (PIOPS)
Dieser Speichertyp wurde entwickelt, um den I/O-intensive workloads, particularly database workloads, that require low I/O latency and consistent I/O Durchsatzanforderungen gerecht zu werden. Bereitgestellter IOPS-Speicher eignet sich am besten für Produktionsumgebungen.
-
Magnetic
Amazon RDS unterstützt Magnetspeicher aus Gründen der Abwärtskompatibilität. Wir empfehlen generell die Nutzung von Allzweck-SSD-Speicher oder SSD-Speicher mit bereitgestellten IOPS.
Die Speicherarten unterscheiden sich in Leistungsmerkmalen und Preis. Sie können Ihre Speicherleistung und Ihre Kosten an die Anforderungen Ihrer Datenbank anpassen.
Jede DB-Instance hat abhängig vom Speichertyp und der von ihr unterstützten Datenbank-Engine minimale und maximale Speicheranforderungen. Es ist wichtig, über genügend Speicher zu verfügen, damit Ihre Datenbanken Platz haben, um zu wachsen. Ausreichender Speicher stellt außerdem sicher, dass Funktionen für die DB-Engine Platz haben, um Inhalte und Protokolleinträge zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS-DB-Instance-Speicher.
DB-Instances in einer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
Sie können eine DB-Instance in einer virtuellen privaten Cloud (VPC) mit dem Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)-Service laufen lassen. Wenn Sie eine VPC verwenden, haben Sie die Kontrolle über Ihre virtuelle Netzwerkumgebung. Sie können Ihren eigenen IP-Adressbereich auswählen, Subnetze erstellen sowie Routing-Tabellen und Zugriffskontrolllisten konfigurieren.
Die Grundfunktionalität von Amazon RDS bleibt dieselbe, egal ob sie in einer VPC läuft oder nicht. Amazon RDS verwaltet Backups, Software-Patching, automatische Fehlererkennung und Backup. Es fallen keine zusätzlichen Kosten für das Ausführen Ihrer DB-Instance in einer VPC an. Weitere Informationen zur Verwendung der Amazon VPC mit RDS finden Sie unter Amazon VPC und Amazon RDS.
Amazon RDS verwendet Network Time Protocol (NTP), um die Uhrzeit auf DB-Instances zu synchronisieren.
AWS-Regionen und Verfügbarkeitszonen
Amazon Cloud Computing-Ressourcen sind in hochverfügbaren Rechenzentren in verschiedenen Regionen der Welt untergebracht (zum Beispiel in Nordamerika, Europa oder Asien). Jeder Rechenzentrumsstandort wird als bezeichnet AWS-Region. Mit Amazon RDS können Sie Ihre DB-Instances in mehreren Regionen erstellen.
Das folgende Szenario zeigt eine RDS-DB-Instance in einer Region, die asynchron auf eine Standby-DB-Instance in einer anderen Region repliziert wird. Wenn eine Region nicht mehr verfügbar ist, ist die Instance in der anderen Region weiterhin verfügbar.

Availability Zones
Jede AWS Region enthält mehrere unterschiedliche Standorte, die als Availability Zones oder bezeichnet AZs werden. Jede Availability Zone ist so aufgebaut, dass sie von Fehlern in anderen Availability Zones nicht betroffen ist. Jede ist so konzipiert, dass sie kostengünstige Netzwerkkonnektivität mit niedriger Latenz zu anderen Availability Zones in derselben AWS Region bietet. Indem Sie DB-Instances in separaten Availability Zones starten, können Sie Ihre Anwendungen vor dem Ausfall eines einzelnen Standorts schützen. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen, Availability Zones und Local Zones.
Multi-AZ-Bereitstellungen
Sie können Ihre DB-Instance in mehreren Verfügbarkeitsbereichen ausführen, eine Option, die als Multi-AZ-Bereitstellung bezeichnet wird. Wenn Sie diese Option wählen, stellt Amazon automatisch eine oder mehrere sekundäre Standby-DB-Instances in einer anderen AZ bereit und verwaltet sie. Ihre primäre DB-Instance wird über die Availability Zones auf jede sekundäre DB-Instance repliziert.
Eine Multi-AZ-Bereitstellung bietet die folgenden Vorteile:
-
Bereitstellung von Datenredundanz und Failover-Unterstützung
-
Beseitigung von Einfrierungen I/O
-
Minimierung von Latenzspitzen bei System-Backups
-
Bereitstellung von Lesetraffic auf sekundären DB-Instances (nur Bereitstellung von Multi-AZ-DB-Clustern)
Das folgende Diagramm zeigt eine Multi-AZ-DB-Instance-Bereitstellung, bei der Amazon RDS automatisch ein synchrones Standby-Replikat in einer anderen Availability Zone bereitstellt und verwaltet. Die Replikatdatenbank verarbeitet keinen Leseverkehr.

Das folgende Diagramm zeigt eine Multi-AZ-DB-Cluster-Bereitstellung, die über eine Writer-DB-Instance und zwei Reader-DB-Instances in drei separaten Availability Zones derselben verfügt. AWS-Region Alle drei DB-Instances können Leseverkehr verarbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration und Verwaltung einer Multi-AZ-Bereitstellung für Amazon RDS.
Zugriffskontrolle mit Sicherheitsgruppen
Eine Sicherheitsgruppe steuert den Zugriff auf eine DB-Instance, indem sie den Zugriff auf von Ihnen angegebene IP-Adressbereiche oder EC2 Amazon-Instances ermöglicht. Sie können eine Sicherheitsgruppe auf eine oder mehrere DB-Instances anwenden.
Eine DB-Instance in einer VPC wird häufig verwendet, um Daten mit einem Anwendungsserver in derselben VPC gemeinsam zu nutzen. Im folgenden Beispiel wird die VPC-Sicherheitsgruppe verwendetec2-rds-x
, um Regeln für eingehenden Datenverkehr zu definieren, die die IP-Adressen der Client-Anwendung als Quelle verwenden. Der Anwendungsserver gehört zu dieser Sicherheitsgruppe. Eine zweite Sicherheitsgruppe mit dem Namen rds-ec2-x
gibt ec2-rds-x
als Quelle an und ist an eine RDS-DB-Instance angehängt. Gemäß den Sicherheitsgruppenregeln können Client-Anwendungen nicht direkt auf die DB-Instance zugreifen, aber die EC2 Instance kann auf die DB-Instance zugreifen.

Weitere Informationen zu Sicherheitsgruppen finden Sie unter Sicherheit in Amazon RDS.
Amazon-RDS-Überwachung
Die Überwachung ist ein wichtiger Bestandteil der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung von Amazon RDS, und Ihren anderen AWS Lösungen. AWS bietet verschiedene Überwachungstools, um Amazon RDS zu beobachten, zu melden, wenn etwas nicht stimmt, und gegebenenfalls automatische Maßnahmen zu ergreifen.
Sie können die Leistung und den Zustand Ihrer DB-Instances mithilfe verschiedener automatisierter und manueller Tools verfolgen:
- Status und Empfehlungen der Amazon RDS-DB-Instance
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Mithilfe der Amazon RDS-Konsole oder der RDS-API können Sie sich Details zum aktuellen Status Ihrer Instance anzeigen lassen. AWS CLI Sie können auch auf automatisierte Empfehlungen für Datenbankressourcen wie DB-Instances, Read Replicas und DB-Parametergruppen reagieren. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen von Amazon RDS.
- CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon RDS
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Sie können den CloudWatch Amazon-Service verwenden, um die Leistung und den Zustand einer DB-Instance zu überwachen. CloudWatch Leistungsdiagramme werden in der Amazon RDS-Konsole angezeigt. Amazon RDS sendet automatisch Metriken an CloudWatch jede Minute für jede aktive Datenbank. Es fallen keine zusätzlichen Gebühren für Amazon RDS-Metriken an CloudWatch.
Mithilfe von CloudWatch Amazon-Alarmen können Sie sich eine einzelne Amazon RDS-Metrik über einen bestimmten Zeitraum ansehen. Anschließend können Sie eine oder mehrere Aktionen basierend auf dem Wert der Metrik relativ zu einem von Ihnen festgelegten Schwellenwert ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung von Amazon RDS mit Amazon CloudWatch.
- Amazon RDS Performance Insights und Betriebssystemüberwachung
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Performance Insights bewertet die Auslastung Ihrer Datenbank und bestimmt, wann und wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung mit Performance Insights auf Amazon RDS. Amazon RDS Enhanced Monitoring betrachtet Metriken für das Betriebssystem in Echtzeit. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung).
- Integriert AWS-Services
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Amazon RDS ist in Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch Logs und Amazon DevOps Guru integriert. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken in einer RDS Amazon-Instance überwachen.
Benutzeroberflächen zu Amazon RDS
Sie können auf verschiedene Weise mit Amazon RDS interagieren.
AWS Management Console
Das AWS Management Console ist eine einfache webbasierte Benutzeroberfläche. Sie können Ihre DB-Instances von der Konsole aus verwalten, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Um auf die Amazon RDS-Konsole zuzugreifen, melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/

Befehlszeilenschnittstelle
Sie können die AWS Command Line Interface (AWS CLI) verwenden, um interaktiv auf die Amazon RDS-API zuzugreifen. Informationen zur AWS CLI Installation von finden Sie unter Installation der AWS Befehlszeilenschnittstelle. Informationen zur Verwendung von AWS CLI für RDS finden Sie in der AWS Command Line Interface Referenz für Amazon RDS.
Amazon RDS APIs
Wenn Sie ein Entwickler sind, können Sie mithilfe von programmgesteuert auf Amazon RDS zugreifen. APIs Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS-API-Referenz.
Für die Anwendungsentwicklung empfehlen wir, eines der AWS Software Development Kits () SDKs zu verwenden. Sie AWS SDKs verarbeiten grundlegende Details wie Authentifizierung, Wiederholungslogik und Fehlerbehandlung, sodass Sie sich auf Ihre Anwendungslogik konzentrieren können. AWS SDKs sind für eine Vielzahl von Sprachen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Tools für Amazon Web Services
AWS bietet außerdem Bibliotheken, Beispielcode, Tutorials und andere Ressourcen, die Ihnen den Einstieg erleichtern. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel-Code und Bibliotheken
Zahlungsmodell für Amazon RDS
Wenn Sie Amazon RDS verwenden, können Sie wählen, ob Sie On-Demand-DB-Instances oder reservierte DB-Instances verwenden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter DB-Instance-Abrechnung für Amazon RDS.
Informationen zu Amazon RDS-Preisen finden Sie auf der Amazon RDS-Produktseite
Kostenloses AWS-Kontingent auf Amazon RDS
Sie können es Kostenloses AWS-Kontingent auf Amazon RDS mit den folgenden Engines und DB-Instance-Klassen verwenden:
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Engine-Typen — MariaDB, MySQL, PostgreSQL oder SQL Server Express Edition
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DB-Instance-Klassen
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t3.micro — Für alle Motortypen
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t4g.micro — Für alle Engine-Typen außer SQL Server Express Edition
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Sie können die folgenden Funktionen, Ressourcen und Aktionen in Kostenloses AWS-Kontingent Amazon RDS nicht verwenden:
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Optionen für benutzerdefinierte Amazon RDS-Engines
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Reservierte DB-Instances
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Andere Bereitstellungsoptionen als Single-AZ
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Snapshots migrieren
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Abfrage-Editor
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Aurora-Lesereplikate erstellen
Diese Einschränkungen können sich im Zuge der Weiterentwicklung des Kostenloses AWS-Kontingent
Programms ändern. Weitere Informationen zu finden Sie Kostenloses AWS-Kontingent unter Erkunden Sie AWS Dienste mit Kostenloses AWS-Kontingent. Weitere Informationen zum kostenlosen Kontingent für Amazon RDS finden Sie unter Kostenloses Kontingent für Amazon RDS
Wenn Sie vor dem 17. Juli 2025 Kostenloses AWS-Kontingent Kunde waren, können Sie das kostenlose Kontingent für Amazon RDS weiter nutzen, bis die 12 Monate Ihrer kostenlosen Nutzung abgelaufen sind. Während dieses Zeitraums haben Sie weiterhin Anspruch auf die folgende Nutzung:
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750 Stunden pro Monat mit den Single-AZ-Instance-Klassen db.t3.micro und db.t4g.micro, auf denen MySQL, MariaDB oder PostgreSQL auf Amazon RDS ausgeführt werden
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750 Stunden pro Monat einer db.t3.micro-Instance-Klasse, in der SQL Server Express Edition auf Amazon RDS ausgeführt wird
Nach dem 17. Juli 2025 nutzen alle neuen Kostenloses AWS-Kontingent Ressourcen, auf denen Sie neue Ressourcen erstellen, das neue AWS Angebot. Kostenloses AWS-Kontingent
Als nächstes
Der vorhergehende Abschnitt hat Ihnen die grundlegenden Infrastruktur-Komponenten von RDS vorgestellt. Was sollten Sie als nächstes tun?
Erste Schritte
Erstellen Sie eine DB-Instance mithilfe der Anleitungen in Erste Schritte mit Amazon RDS.
Themen für Datenbank-Engines
Sie können die für einen bestimmten Datenbank-Engine spezifischen Informationen in den folgenden Abschnitten erhalten: