AI Image 项目是一个开源项目，用户可以生成图片、训练自定义模型，并通过多种功能管理账户，包括基于 Stripe 的支付、多语言支持、光暗模式切换等功能。项目使用了现代技术栈，如 Next.js、Supabase 和 Stripe，提供流畅的用户体验。

✨ 致力于帮助开发者、设计师和 AI 研究者轻松构建属于自己的 AI 生成图片工具！

• 图片生成：支持高质量的文本转图片与图片转图片功能。
• 自定义模型训练：用户可以训练并部署自定义的 AI 模型。
• 图片与模型存储：安全存储生成的图片和训练模型。
• 用户认证：通过 Supabase 实现用户登录、注册和密码找回功能。
• 支付集成：基于 Stripe 的安全高效支付与订阅管理。
• 账单与积分管理：灵活设置账单与积分系统。

• 多语言支持：内置国际化支持，覆盖全球用户。
• 光暗模式切换：支持光暗主题随意切换，提升用户体验。
• 响应式设计：完美适配所有设备尺寸的界面。

• 框架：Next.js 提供服务器端渲染和优化性能。
• 样式：使用 Tailwind CSS 和动画效果打造现代化视觉设计。

• 数据库：通过 Supabase 实现认证、数据存储和实时功能。
• 支付：使用 Stripe 实现安全高效的支付功能。
• AI 模型：与 Replicate 集成，实现 AI 驱动的图片生成与模型训练。

• 状态管理：使用 Zustand 实现轻量高效的全局状态管理。
• 表单处理：基于 React Hook Form 实现直观友好的表单交互。
• 国际化：通过 Next.js Intl 实现多语言支持。
• 主题管理：使用 Next Themes 实现光暗模式切换。

• Node.js (>= 18.x)
• npm 或 yarn
• Supabase 账户
• Stripe 账户

1. 克隆代码库：

   git clone https://github.com/geallenboy/ai-image.git

2. 进入项目目录：

   cd ai-image

3. 安装依赖：

   pnpm install
   # 或者
   yarn install

4. 配置环境变量： 复制 .env.example 文件并重命名为 .env
5. 启动开发服务器：

   pnpm run dev
   # 或者
   yarn dev

   在浏览器中访问 http://localhost:3000。

• dev：启动开发服务器。
• build：构建生产环境应用。
• start：启动生产环境服务器。
• lint：运行 ESLint 检查代码质量。

1. Fork 本仓库。
2. 创建新分支：

   git checkout -b feature-name

3. 提交更改：

   git commit -m "Add a feature"

4. 推送到分支：

   git push origin feature-name

5. 创建 Pull Request。

本项目基于 MIT 许可协议。详情请参阅 LICENSE 文件。

• Next.js
• Supabase
• Stripe
• Replicate

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