- 10.11
- 爬虫大体完成
- 页面设计大体完成
- 二维码识别完成
- 10.12
- 接收图片，获取条形码，爬取官网图片的代码实现
- uniapp能够拍照，向nodejs发送图片并拿到响应
- 10.13
- 写了新的nodejs构建sqlite数据库，6级结构存储文物信息
- 后端nodejs基本逻辑实现
- 前端使用v0+cursor快速构建nextjs项目，实现数据检索+拍照+用户功能+浏览历史+收藏夹功能
48h大体完工
- 10.15
- 云端部署完成，绑定域名并启用https，前端http请求使用后端proxy路由代理避免混合内容异常
- 拍照识别的upload路由实现返回SSE流，实现识别进度条功能
- 10.16
- 优化图片使用cloudinary存储和加速，不同组件使用不同大小的图片（cloudinary提供），优化用户访问速度
- 10.17
- 优化页面栈跳转逻辑，优化浏览器history和返回功能
- 10.18
- 尝试apk打包，成功
- crawler为爬虫，获取数据存在crawler/database中。使用见 crawlerReadme.md
- 框架设计预览
- 二维码识别：cv2和pyzbar
- 前端Nextjs，打包后out/内文件放到server/public/下
- 安装conda并且配置环境变量
- 打开终端，输入
conda create -n Antidb一路yes创建环境 - 输入
conda activate Antidb切换环境（注意终端开头左侧要有(base)字样） - 输入
pip install opencv-python numpy pyzbar安装依赖
- 安装nodejs,配置环境变量
- 在项目根目录下打开终端/命令行/cmd,运行
npm install安装依赖 - 输入
node ./crawler/getDataAll.jsornode ./crawler/getData3year.js启动爬虫脚本 - 若要启动app.js，先切换conda环境
conda activate Antidb再输入node ./server/app.js启动后端服务，端口4000
- cd到Nextjs下，
npm run dev启动开发环境，端口3000 - 在配置文件next.config.mjs中添加output: 'export'，方便后续打包成静态资源
npm run build进行打包，如果报很多错可以把eslinetrc.json删了- 打包完成后既可以
npm run start通过node启动，也可以把out/下的资源放到web服务器上 开发环境通过代理将相对路径的请求转发到localhost上，具体见next.config.js文件配置- 配置环境变量，开发时候请求host为localhost:5000,生产环境为云服务器域名（暂时antidb.chainpray.com）
- getDataAll.js通过id检索所有的拍品,单独提取jizhiyinbi类；id范围测试得约为0~1296000，部分id不存在
- getData3year.js通过搜索页面检索近三年的机制银币（三年是非会员限制），通过设置第一个get请求的per_page字段来改变获取量，比如1000就是获取最近1000个藏品。注意机制银币拍品数量大约是100*585个
- buildDatabase.js 构建server所需要的item.db 和 传给前端做fliter的classification.json，树形结构存储分类信息(注：爬取的图片上传到cloudinary加速，数据库存储cloudinary图片信息)
- classification.json 文物树形关系
- item.db 文物信息数据库（爬虫爬的）
- scanner.py通过标准输入读取buffer，先转为npArray，再用opencv读取，回传JSON字符串，结构{'message':'succeed','codeType':1/0,'code':...}
- cameraScanner.py从摄像头扫描二维码/条形码并实时读取
- app.js实现基本后端功能，并在/upload路由中调用getAccess(Buffer)来进行评级比对的相关逻辑
- getAccess.js 导出一个getAccess模块，传入图片的buffer，拉起python并将buffer传递给scanner.py,获取条形码/二维码code，再去首席收藏家爬取评级信息，返回Promise对象，没有抛出异常的话resolve(itemInfo)返回物品信息
- components/ 组件库 主要是db的初始化和导入,以及解析token的中间件
- router/ 路由文件
- artifacts.js 文物相关api
- userActions.js 主要是历史信息和收藏的api
- users 登录注册和token验证的路由
- proxy 代理http请求(主站是https访问,如果资源访问是http请求存在混合内容异常，需要代理访问)
- uploads/ 暂存用户上传的图片
- compare/ 存放比较的图片方便python程序获取和比较
- cahce/ http代理的缓存
- public/ 网页静态文件
- components/app.tsx 是核心文件，因为是v0生成没有做模块分离
- pages
- index
- index.vue // 文物数据库页面
- profile
- profile.vue // 我的页面
- identify
- identify.vue // 识别页面
- index
- components
- Header.vue // 公共头部
- Navigation.vue // 导航
- FilterPopover.vue // 筛选弹出层
- ArtifactCard.vue // 文物卡片
- BottomNav.vue // 底部导航
- 有些页面有两张图,暂时只能获取一张
- 一个item可以存储多张照片
- 详细信息获取和存储
- 实现上传图片和爬取的官网比对，获取匹配率
- 二维码识别会因为图片模糊而无法处理，应当增加图像增强and滤波算法
- getAccess.js返回比对信息
- 知识图谱构建
- 无信息银币识别和估值
- 页面构建有点问题，递归栈cursor写的不好
- 用户管理系统还没加
- 历史记录不能删除检索，且没加离散化功能
- Next使用app路由覆写页面栈的逻辑
- 暂时nodejs轻量化实现，后续java覆写