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双非大三，在实验室实习，日常工作 CRUD 是否要继续留下来？
大三双非在河南上学，现在在武汉一个实验室实习了三周，写的项目全是后台管理系统，增删改查，用户端也很简单，整个项目都没用到啥技术，有点想提桶跑路了，但是再找的话感觉没啥时间了，这一段也不好写到简历上这个实验室的氛围还是挺好的，包住，965不加班，规模的话不到100人，但是我看好多都是实习生，能占个1/3都有，他算是个事业单位我的这个项目的话是关于众测竞测相关的项目，算是网络安全领域，平台入驻发布任务...
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程序员鱼皮：
可以重点梳理一下当前负责模块的需求文档，先把自己业务范围内的逻辑吃透。接着，对应拉取相关代码深入理解实现方式，把这一块的经历整理到简历中，突出需求背景、你的代码贡献和实际上线效果。在这之后，可以考虑离职返校专心备考。现阶段继续实习的收获、成长有限，，建议参考编程导航项目学习建议动手实践。等到年后再争取一份日常实习，同时为暑期实习做好投递准备。
职场
实习
2 天前
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澪空枫白
一年 Java 开发，是否要全力转 Python AI 应用开发岗？
求职目标我希望往AI应用工程师发展个人情况学历：双非一本毕业时间：24年毕业工作经验：- 2024 7 - 2025 7 一家做银行金融科技服务的外包。岗位是java后端- 2025 7 - 2025 10 一家做AI C端娱乐性产品的创业小公司。岗位是AI后端工程师。也是用java- 2025 12 - 至今一家做出海移动端app的小厂。岗位是服务端工程师。具体是做中台服务支持。大部分使用...
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程序员鱼皮：
你之前的两段工作经历时间都偏短，建议在当前岗位上至少稳定 1 年，最好能满 2 年再考虑外部机会，这样避免 HR 质疑工作稳定性。当前岗位主要使用 Python 技术栈，可以围绕未来的业务方向提前做技术储备。例如，公司后续可能会启动 AI 客服系统相关的开发，建议你参考《AI 应用开发路线》系统学习，以便在项目启动时快速上手。另外可以尝试动手实践 AI 项目，基于 Python 对《AI 超级智
职场指南
方向选择
3 天前
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星河梦
26秋招后端Offer选择

Offer 描述拿到两个Offer：1.百度 inf与运营研发工程师 IDG海外技术部业务是robotaxi萝卜快跑自动驾驶相关的基建平台开发，数据的存储、挖掘，自动化流程pipeline、车辆管理系统、订单管理系统、仿真系统后台的研发，调度和分配。偏工程类，解决业务出行问题，解决服务类策略迭代、挖掘、分析数据。开发语言主要是go，是在北京，北京团队80人规模上海20人左右， 26k × ...
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程序员鱼皮：
小伙伴你好，提问很认真，这两个 offer 确实都不错，非常厉害！下面我帮你分析一下，但是注意，仅代表个人观点，不帮你做决定，只有自己做的决定才不会后悔。1、百度这个岗位到底做什么？看了你贴的 JD，这个岗位其实就是后端开发，只是偏基础设施和平台方向。- 车辆管理系统、订单管理系统、用户服务平台 =》这些都是标准的后端业务系统开发- 云上组件应用（MySQL、S3、Elasticsearch）=》
求职
Offer选择
5 天前
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我的将军不懂经济学
考研结束，感觉复试不稳，是否要准备找工作？
问题描述刚考完研，现在是准备复试还是去找实习？背景信息刚参加完2025年考研的本科生，有计算机相关专业基础，但项目经验较少，之前参加过学校组织的实训，跟着做过几个项目，项目的基本流程都很清楚，但是做得不太好，收获也不多，目前只会用springboot实现一些简单的增删改查，其他技术栈基本没怎么用过，学过些算法，只拿过蓝桥杯国三。具体需求准确来说，我不知道现在该干什么，是应该先专注学技术，之后去找实...
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程序员鱼皮：
建议可以提前开始为就业做准备，做两手安排会更稳妥。如果之前已经积累了一些项目经验，接下来可以按照编程导航项目学习建议实操。先从《用户中心管理》保姆级入门项目开始实操，然后再做其他项目。在简历中，可以重点突出《OJ 在线判题系统》《智能协同云图库》《AI 超级智能体》项目经历，做项目过程中遇到不熟悉的技术点，可以再单独学习，通过项目实战来巩固知识、查漏补缺。另外，推荐每天在面试鸭坚持刷八股文
考研
6 天前
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鱼友0642
985 本硕，学习规划和方向选择问题

学习目标希望可以学到未来岗位真正需要的能力，目前看了编程导航上的一些帖子，目标偏Java开发和AI大模型应用开发方向。个人情况目前985本硕，明年毕业，老师做的方向并不是完全的AI对口的模型微调和训练方向，学习问题算法岗还是开发岗？虽然觉得算法岗很赚钱，但是觉得能力不匹配，并且算法很细分，觉得自己没能力，之前看到一个公众号说，开发如果后面要转算法还是有机会，但是如果纯算法和AI相关的调试，可能没有...
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程序员鱼皮：
小伙伴你好，提问很认真，看到你的情况，我觉得你的方向感其实已经挺清晰了，只是需要一些确认和调整，我帮你简单梳理一下。按照你的问题顺序回答：1）算法岗和开发岗的选择你的判断是对的，选开发岗更稳妥。算法岗确实门槛高、竞争激烈，而且你导师方向不是完全对口的模型微调和训练，这种情况下硬卷算法岗性价比不高。开发岗的好处是需求量大、技术栈相对标准、职业发展路径也更清晰。至于开发和算法互转的难度，这个还是要看个
求职
方向选择
12-22 13:23
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Wind
编程导航APP装在墨水屏平板上，平板上没装微信，怎么登录？
Bug 描述编程导航APP装在墨水屏平板上，平板上没装微信（因为工作需要，装在高频手机上，不可能装在平板上），怎么登录？复现时机期望结果编程导航APP装在墨水屏平板上，没有微信也能扫码登录（或者用官方的账号密码登录，可以限制登录设备仅限一个有效，最新的登录，前一个设备自动失效）为了养眼，学习已经全面转移到墨水屏上，目前唯独编程导航缺失，稍有遗憾。不过还会继续寻找其它平替。...
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编程导航_小y：
你试试这个方式，平板上安装微信 app，但是不登录。然后在平板上点击编程导航 app 的微信快捷单独，然后扫码直接登录编程导航就行（不需要登录到微信 app 里）
Bug
12-22 10:15
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powerSM
实习低代码Agent项目是否有必要包装成Spring AI项目？
一、背景与目标说明学习目标在实习期间参与的低代码 Agent 项目，是否有必要在简历与面试中升级表述为“基于 Spring AI 的 Java 项目”，以提升项目的技术深度与面试中的可讨论性？个人情况本人为 26 届应届生，暑期曾在阿里巴巴实习，从事 Java 开发工作，最终未能转正；秋招阶段虽已获得 offer，但整体结果并不理想。目前希望通过优化项目表述与技术表达方式，系统性提升简历竞争力与...
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程序员鱼皮：
小伙伴你好，提问非常认真 👍🏻 看了你的情况，先给结论：别包装成 Spring AI 项目，保持低代码背景就好。理由很简单，风险太大了。大厂面试官是可以核实到内部技术栈的，到时候人家问你一句 “你们部门有百炼平台，为啥还要自己用 Spring AI 重新搞一套？”，这个问题你根本没法圆。一旦被质疑真实性，整份简历的可信度都崩了，得不偿失。而且你自己也说了，之前面试时面试官也没怎么深问 Spri
求职
Java
实习
阿里
12-16 17:29
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鱼友6758
25 届，在家自学 6 个月Java，面试后被打击想放弃。。
求职目标求职目标是迷茫的本来是打算学习java的然后学学停停的坚持了6个月上周去面试一个后端开发但是技术不过关目前就是想知道我是应该继续学习java还是学ai还是转行因为感觉不是很适合学java 就是兴趣不是很大个人情况25届普通二本毕业生在家学习的6个月没有实习经验跟着做了一个用户的项目其实做的也不是很好很多原来也不会基本上是照猫画虎求职困惑目前就是想知道我是应该继续学习ja...
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程序员鱼皮：
毕业在家自学 Java 很难坚持，绝大部分同学都很难自律每天坚持学习 6-8 小时。这个时候你再转其他方向也很难了，既然已经学了 6 个月左右，也在面试过程中发现"技术不过关"，接下来建议好好跟着编程导航项目学习建议实操，不要直接拉取源码，跟着项目视频一行一行敲下来，多跟着做几个项目，写到简历里再开始投递面试，否则现在你拿到面试机会大概率也没办法通过。每天额外花费 1 小时跟着面试鸭刷题，
求职
12-15 23:11
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灵泽
如何系统学习工作流知识及实战应用？
问题描述请问一下鱼皮或者其他小伙伴，最近工作上需要使用工作流，请问一下如何去学习工作流知识以及相应的实战(代码),应用到项目中。可以给我一些推荐吗？比如说有什么推荐的视频、博客和相关链接，谢谢大家！...
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程序员鱼皮：
小伙伴你好，你的这个提问最大的问题是没有明确工作中具体要用哪个工作流技术。虽然 Flowable、Activiti、Camunda 这些引擎底层都是基于 BPMN 2.0 标准，概念是相通的，但实际用起来 API、配置方式、最佳实践都不太一样。如果你盲目学了一套，结果公司用的是另一套，那就白费功夫了。建议你先做这几件事：1. 问清楚团队或领导，项目里用的是哪个工作流引擎？是 Flowable、A
Java
12-15 23:05
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zshuzhou
Leader 让我去学微调，该如何学习快速出成果？
问题描述现在，公司需要我去学习nlp，对一个模型进行微调，我想问下，我学习模型微调的最短路径是？背景信息目前从事AI应用开发工作，公司有多个agent，领导想要微调一个模型，用来选择哪个agent回答，比如：用户提问——>微调模型——>选择agent具体疑问我其实从没看过模型微调方面的知识，只简单了解Transformer，所以不知道从何下手，又怕学了一堆，结果没用，所以想问下鱼皮，我这个应用场景...
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程序员鱼皮：
小伙伴你好，首先我有个小疑惑：这个需求是不是真的需要微调模型？你的场景是 “用户提问 → 判断用哪个 agent 回答”，说白了就是一个路由分类问题。这种场景其实有很多种解决方案，微调模型不一定是最优解，甚至我觉得是性价比很低的方案。我建议你先问清楚领导：公司有多少个 agent？分别负责什么领域？这些 agent 的区分度高不高？如果区分度很大（比如回答用户提问的知识领域都不同），其实用通用大模
学习
AI
12-15 20:07
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鱼友7172