Databricks-Zertifizierungen im Jahr 2026: Der komplette Leitfaden

Ich hab das schon oft in Interviews gehört: Was machst du, um immer auf dem Laufenden zu bleiben und deine Fähigkeiten zu verbessern? Also, eine Antwort, die ich immer auf diese Frage gegeben habe, ist, dass man Zertifizierungen machen sollte, die deine Fähigkeiten und dein Wissen bestätigen. 

Unter den vielen Datenzertifizierungen, die es heute gibt, haben sich die Databricks-Zertifizierungen als echt wertvoll für Leute herausgestellt, die ihr Wissen über Big Data und KI verbessern wollen. 

Dieser Leitfaden soll dir alles zeigen, was du über Databricks-Zertifizierungen wissen musst, von der Erklärung, was sie sind, bis hin zu den Möglichkeiten, wie sie deine Karriere voranbringen können.

Was sind Databricks-Zertifizierungen?

Databricks-Zertifizierungen sind in der Branche anerkannte Qualifikationen, die zeigen, dass du die einheitliche Analyseplattform von Databricks gut beherrschst. Diese Zertifizierungen sind dafür gedacht, dein Wissen und deine Fähigkeiten in der Verarbeitung von Big Data und im maschinellen Lernen mit Databricks zu testen.

Sie zeigen, dass du große Datenmengen gut verwalten und analysieren kannst, was in der heutigen datengesteuerten Welt immer wichtiger wird.

Teile einer Databricks-Zertifizierung

Für alle, die noch nie eine Databricks-Zertifizierung gemacht haben, gibt's normalerweise ein paar Schritte, die man durchlaufen muss, um die Zertifizierung zu kriegen. 

Im nächsten Abschnitt des Artikels werde ich einen Überblick über die Komponenten und Prozesse geben, die zum Erfolg führen:

Schritt 1: Schau dir die häufigsten Fragen zu den Databricks-Zertifizierungen an.

Bevor du dich mit dem Zertifizierungsprozess beschäftigst, solltest du dich unbedingt mit den häufig gestellten Fragen (FAQs) zu Databricks-Zertifizierungen vertraut machen.  So bekommst du ein klareres Bild davon, was dich erwartet, welche Voraussetzungen du erfüllen musst und wie die Zertifizierung deiner Karriere helfen kann.

Schritt 2: Mach dich bereit für die Prüfung

Das klingt vielleicht klar, muss aber trotzdem gesagt werden: Vorbereitung ist der Schlüssel zum Bestehen der Databricks-Zertifizierungsprüfung. 

Auch wenn du die Plattform regelmäßig in deiner Arbeit nutzt, solltest du dich trotzdem extra auf deine Prüfung vorbereiten. Dazu gehört, dass du die wichtigen Unterlagen durcharbeitest, Probeprüfungen machst und das Prüfungsformat verstehst. 

Databricks hat verschiedene Sachen wie Dokumentation, Tutorials und Schulungen, damit du dich gut vorbereiten kannst. DataCamp hat auch eine umfassende Einführungskurs zu Databricks.

Schritt 3: Melde dich für die Prüfung an

Wenn du dich bereit fühlst, ist der nächste Schritt, dich für die Prüfung anzumelden. Die Databricks-Prüfungen finden normalerweise online statt, sodass du sie von überall aus machen kannst. 

Stell sicher, dass du alle technischen Voraussetzungen erfüllst und eine stabile Internetverbindung hast, bevor du deinen Prüfungstermin festlegst.

Schritt 4: Hol dir deine Ergebnisse!

Du bekommst deine Ergebnisse, sobald du die Prüfung gemacht hast. Wenn du die Prüfung bestehst, kriegst du das Zertifikat, das du in deinem Lebenslauf und deinen beruflichen Profilen angeben kannst. 

Wenn nicht, lass dich nicht entmutigen; nutze das Feedback, um dich besser vorzubereiten und es nochmal zu versuchen!

Lohnt es sich, 2026 eine Databricks-Zertifizierung zu machen?

Mit den schnellen Fortschritten in der Datentechnologie werden Databricks-Kenntnisse immer gefragter. Viele Firmen aus verschiedenen Branchen arbeiten mit Databricks zusammen, um innovativ zu sein, was noch mehr Gründe liefert, Databricks-Zertifizierungen zu machen.

Wenn du noch mehr Gründe brauchst, hier sind ein paar, warum eine Databricks-Zertifizierung eine gute Investition für deine Karriere im Jahr 2026 sein kann:

Databricks-Kenntnisse werden immer wichtiger

• Mehr Nachfrage: Firmen suchen Leute, die sich mit Big Data und KI auskennen.
• Top-Technologie: Databricks ist ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovationen in der Datenverarbeitung und -analyse geht.
• Vielseitigkeit: Die durch Databricks-Zertifizierungen erworbenen Fähigkeiten kannst du in verschiedenen Branchen einsetzen.

Databricks-Zertifizierungen sind für Arbeitgeber echt wichtig.

• Bestätigte Fachkenntnisse: Zertifizierungen zeigen Arbeitgebern, was du drauf hast.
• Wettbewerbsvorteil: Mit einer Databricks-Zertifizierung kannst du dich von anderen Bewerbern abheben.
• Karriere: Zertifizierte Fachleute werden oft für Beförderungen und höhere Aufgaben in Betracht gezogen.

Mit Databricks-Zertifizierungen kannst du deine Fähigkeiten erweitern.

• Breiteres Spektrum an Fähigkeiten: Tauch tiefer in die Themen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Big Data ein.
• Bessere Chancen auf dem Arbeitsmarkt: Mit vielen verschiedenen Fähigkeiten kannst du dich besser an unterschiedliche Aufgaben und Projekte anpassen.
• Berufliche Weiterentwicklung: Durch Zertifizierungen lernst du immer weiter dazu und bleibst so auf dem Laufenden über die neuesten Trends in der Branche.

Welche Jobs kannst du mit einer Databricks-Zertifizierung bekommen?

Eine Databricks-Zertifizierung macht den Weg frei für verschiedene Jobs in der Tech-Branche. Hier sind ein paar Stellen, die du dir mal anschauen könntest:

Dateningenieur

• Was sie machen: Entwerfen und setzen Datenpipelines um. Die Dateninfrastruktur pflegen und die Datenabläufe optimieren.
• Wichtige Fähigkeiten: SQL, ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), Data Warehousing
• Wichtige Tools, die benutzt werden: Databricks, Apache Spark, Python 
• Wie Databricks genutzt wird: Dateningenieure nutzen Databricks, um die Datenverarbeitung zu optimieren und einen effizienten Datenfluss innerhalb eines Unternehmens sicherzustellen. Sie nutzen die skalierbare Umgebung von Databricks für die Echtzeit-Datenverarbeitung und Big-Data-Analysen.
• Erwarteter Lohn: Das durchschnittliche Gehalt für einen Dateningenieur mit Databricks-Zertifizierung liegt zwischen 88.000 und 123.000 US-Dollar pro Jahr, je nach Erfahrung und Standort. Außerdem können Dateningenieure im Schnitt 27.427 Dollar durch jährliche Boni verdienen. Laut Glassdoor.

Datenwissenschaftler

• Was sie machen: Analysiere und verstehe komplizierte Daten. Entwickle Machine-Learning-Modelle und teile deine Erkenntnisse mit den Leuten, die davon betroffen sind.
• Wichtige Fähigkeiten: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
• Wichtige Tools, die benutzt werden: Databricks, R/Python, TensorFlow
• Wie Databricks genutzt wird: Datenwissenschaftler nutzen Databricks, um Daten vorzubereiten, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu trainieren und explorative Datenanalysen durchzuführen. Die Integration von Databricks mit beliebten ML-Bibliotheken wie TensorFlow und seine kollaborative Umgebung steigern die Produktivität.
• Erwarteter Lohn: Datenwissenschaftler mit einer Databricks-Zertifizierung können mit einem Jahresgehalt zwischen 91.000 und 141.000 Dollar rechnen. Außerdem könnten sie mit Jahresboni durchschnittlich 44.542 Dollar pro Jahr verdienen. Laut Glassdoor basiert das auf dem durchschnittlichen Barlohn plus den durchschnittlichen Boni.

Ingenieur für maschinelles Lernen

• Was sie machen: Mach dir Machine-Learning-Modelle aus und setz sie ein. Überwache und pflege ML-Modelle in der Produktion und arbeite mit Datenwissenschaftlern/-ingenieuren zusammen.
• Wichtige Fähigkeiten: Programmierung (Python, R), Entwicklung von ML-Modellen, Cloud Computing
• Wichtige Tools, die benutzt werden: Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Wie Databricks genutzt wird: Machine-Learning-Ingenieure nutzen Databricks, um skalierbare Machine-Learning-Pipelines zu entwickeln, Hyperparameter-Optimierungen durchzuführen und Modelle in großem Maßstab bereitzustellen. Die nahtlose Integration von Databricks in Cloud-Dienste ermöglicht zuverlässige ML-Operationen.
• Erwarteter Lohn: Das durchschnittliche Gehalt für einen Machine Learning Engineer mit einer Databricks-Zertifizierung liegt zwischen 98.000 und 148.000 US-Dollar pro Jahr. Außerdem können Machine Learning Engineers zusätzlich durchschnittlich 44.775 Dollar pro Jahr durch Jahresboni verdienen. Basierend auf dem durchschnittlichen Barlohn plus durchschnittlichen Boni, laut Glassdoor.

Mit einer Databricks-Zertifizierung kannst du nicht nur deine technischen Fähigkeiten verbessern, sondern auch gut bezahlte Jobs in der Tech-Branche anstreben. Damit wirst du zu einem echten Gewinn für jedes datengetriebene Unternehmen.

Databricks-Zertifizierungen vs. Databricks-Akkreditierungen

In diesem Artikel haben wir immer wieder den Begriff „Zertifizierungen” im Allgemeinen erwähnt, was für die meisten Technologien zutrifft. Databricks hat seine Zertifizierungen aber nach einem etwas anderen Modell aufgebaut. Sie habenZertifizierungen und Akkreditierungen von„ “. 

Zertifizierungen sind die klassischen, formal bewerteten Zertifizierungen, die wir kennen. Die Zertifizierungen sind aber weit verbreitet, meistens kostenlos und ohne Aufsicht, sodass du deine Fähigkeiten mit Databricks ganz einfach zeigen kannst. 

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen Zertifizierungen und Akkreditierungen zu verstehen, wenn man sich für eine davon entscheidet:

Databricks-Zertifizierungen

• Definition: Offizielle Zeugnisse, die man nach dem Bestehen einer Prüfung bekommt
• Zweck: Technische Fähigkeiten und Kenntnisse überprüfen
• Herausgegeben von: Databricks
• Gültigkeit: Normalerweise ein paar Jahre gültig, muss erneuert werden

Databricks-Zertifizierungen

• Definition: Anerkennung bestimmter Fähigkeiten oder Abschluss einer Ausbildung
• Zweck: Zeig dein Fachwissen in bestimmten Bereichen mit Badges, die du dir verdienst.
• Herausgegeben von: Databricks
• Gültigkeit: Oft unbegrenzt gültig, muss aber vielleicht mal aktualisiert werden

Hier ist eine kurze Übersicht, wie die Databricks-Zertifizierungen und -Akkreditierungen im Vergleich aussehen.

Eine Liste aller Databricks-Zertifizierungen und -Akkreditierungen

Schauen wir uns mal die einzelnen Zertifizierungen und Akkreditierungen an, die Databricks anbietet.

Databricks-Zertifizierungen

Hier findest du eine komplette Liste der Zertifizierungen, die Databricks anbietet. Diese Zertifizierungen sind in verschiedene Stufen unterteilt, darunter Associate, Professional und andere:

Datenanalyst

• Was ist das? Zertifizierung für Datenanalysten, um ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -analyse mit Databricks zu zeigen.
• Getestete Fähigkeiten: Datenanalyse, Visualisierung, SQL
• Was du schon können solltest: Grundkenntnisse in der Datenanalyse
• Für wen ist es gedacht: Angehende Datenanalysten
• Kosten: 200 Dollar
• Prüfungsformat: Multiple-Choice
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Datenanalyst bei Databricks

Dateningenieur – Mitarbeiter

• Was ist das? Einstiegszertifizierung für Dateningenieure
• Getestete Fähigkeiten: Entwicklung von Datenpipelines, ETL-Prozesse
• Was du schon können solltest: Grundkenntnisse im Bereich Datenverarbeitung
• Für wen ist es gedacht: Angehende Dateningenieure
• Kosten: 200 Dollar
• Prüfungsformat: Multiple-Choice
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks Data Engineer Associate

Dateningenieur –altProfi-alt

• Was ist das? Fortgeschrittene Zertifizierung für erfahrene Dateningenieure
• Getestete Fähigkeiten: Entwicklung fortgeschrittener Datenpipelines, komplexe ETL-Prozesse, Leistungsoptimierung
• Was du schon können solltest: Viel Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung
• Für wen ist es gedacht: Erfahrene Dateningenieure
• Kosten: 300 $
• Prüfungsformat: Multiple-Choice-Fragen und praktische Aufgaben
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks-Dateningenieur für Profis

Maschinelles Lernen-Ingenieur – Associate

• Was ist das? Einstiegszertifizierung für ML-Ingenieure
• Getestete Fähigkeiten: Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, Modellentwicklung
• Was du schon können solltest: Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen
• Für wen ist es gedacht: Angehende ML-Ingenieure
• Kosten: 200 Dollar
• Prüfungsformat: Multiple-Choice
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks-Ingenieur für maschinelles Lernen (Junior)

Databricks-zertifizierter Machine-Learning-Ingenieur – Professional

• Was ist das? Fortgeschrittene Zertifizierung für erfahrene ML-Ingenieure
• Getestete Fähigkeiten: Fortgeschrittene ML-Konzepte, Modellbereitstellung, Leistungsoptimierung
• Was du schon können solltest: Viel Erfahrung mit maschinellem Lernen
• Für wen ist es gedacht: Erfahrene ML-Ingenieure
• Kosten: 300 $
• Prüfungsformat: Multiple-Choice-Fragen und praktische Aufgaben
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks-Maschinelles Lernen-Ingenieur für Profis

Generative KI-Ingenieur

• Was ist das? Zertifizierung für KI-Ingenieure, die sich auf generative KI spezialisiert haben
• Getestete Fähigkeiten: Generative KI-Modelle, KI-Anwendungen
• Was du schon können solltest: Grundkenntnisse in KI und maschinellem Lernen
• Für wen ist es gedacht: KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler
• Kosten: 300 Dollar
• Prüfungsformat: Multiple-Choice-Fragen und praktische Aufgaben
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks Generative KI-Ingenieur

Apache Spark DeveloperaltAssociate-alt

• Was ist das? Zertifizierung für Entwickler, die Apache Spark auf Databricks nutzen
• Getestete Fähigkeiten: Spark-Programmierung, Datenverarbeitung
• Was du schon können solltest: Grundkenntnisse in Spark
• Für wen ist es gedacht: Entwickler, Dateningenieure
• Kosten: 200 Dollar
• Prüfungsformat: Multiple-Choice- und Codierungsaufgaben
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks Apache Spark-Entwickler

Hadoop-Migrationsarchitekt

• Was ist das? Zertifizierung für Architekten, die Hadoop-Workloads zu Databricks migrieren
• Getestete Fähigkeiten: Hadoop-Migrationsstrategien, Datenarchitektur
• Was du schon können solltest: Kenntnisse in Hadoop und Databricks
• Für wen ist es gedacht: Datenarchitekten, Ingenieure
• Kosten: 300 $
• Prüfungsformat: Multiple-Choice-Aufgaben und projektbasierte Aufgaben
• Gültigkeit: 2 Jahre
• Wo soll ich anfangen? Databricks Hadoop-Migrationsarchitekt

Databricks-Zertifizierungen

Wie gesagt, können Databricks-Entwickler durch Zertifizierungen ihre Fähigkeiten in bestimmten Databricks-Themen beweisen und dafür Abzeichen bekommen.

Deshalb werden diese Zertifizierungen oft in verschiedene Databricks-Themen unterteilt. Sie sind so gemacht, dass jeder mitmachen kann, und als Einführungskurse sind sie kostenlos. Die Akkreditierung bleibt dann meistens für immer gültig. 

Im Gegensatz zu den Zertifizierungen sind diese Bewertungen viel schneller und dauern oft nur 20 Minuten.

Hier findest du weitere FAQ-Infos zu den Badges. 

Databricks-Grundlagen

• Was ist das? Anerkennung für Grundkenntnisse der Databricks-Plattform
• Zweck: Grundlegende Konzepte vorstellen

Grundlagen der generativen KI

• Was ist das? Anerkennung für grundlegendes Verständnis generativer KI
• Zweck: Einführung in grundlegende Konzepte der generativen KI

AWS-Plattformarchitekt

• Was ist das? Akkreditierung für Architekten, die mit AWS und Databricks arbeiten
• Zweck: Überprüfe deine Fähigkeiten in der Integration von AWS und Databricks.

Azure-Plattformentwickler

• Was ist das? Akkreditierung für Architekten, die mit Azure und Databricks arbeiten
• Zweck: Überprüfe deine Fähigkeiten in der Integration von Azure und Databricks

GCP-Plattformentwickler

• Was ist das? Akkreditierung für Architekten, die mit Google Cloud und Databricks arbeiten
• Zweck: Fähigkeiten in der Integration von GCP und Databricks bestätigen

Plattforminspektor

• Was ist das? Zertifizierung für Admins, die Databricks-Plattformen verwalten
• Zweck: Fähigkeiten in der Plattformverwaltung überprüfen