Pythonを用いた金融プログラミングのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Anacondaエコシステムを使用してパッケージとデータ分析ワークフローを単一のプラットフォームで管理および展開したいデータサイエンティスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Anacondaのコンポーネントやライブラリをインストールし設定する。
• Anacondaのコア概念、機能、および利点を理解する。
• Anaconda Navigatorを使用してパッケージ、環境、チャネルを管理する。
• Conda、R、Pythonパッケージをデータサイエンスと機械学習に使用する。
• 複数のデータ環境を管理するための実践的なユースケースやテクニックについて知る。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Daskを使用してPythonエコシステムで大規模データセットの構築、スケーリング、分析を行うことを目指すデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• DaskとPythonを使用して大規模データ処理の環境をセットアップする。
• Daskで利用可能な機能、ライブラリ、ツール、APIを探索する。
• DaskがどのようにPythonでの並列計算を加速するかを理解する。
• Numpy、SciPy、Pandasを使用したPythonエコシステムのスケーリング方法を学ぶ。
• 大規模データセットの処理においてDask環境を最適化して高性能を維持する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのPython開発者やデータアナリストを対象としており、PandasとNumPyを使用したデータ分析および操作のスキル向上を目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Python、Pandas、およびNumPyが含まれる開発環境をセットアップする。
• PandasとNumPyを使用したデータ分析アプリケーションを作成する。
• 高度なデータ整形、ソート、フィルタリング操作を行う。
• 集約操作を行い、時系列データを分析する。
• Matplotlibなどの可視化ライブラリを使用してデータを可視化する。
• データ分析コードのデバッグと最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、FARM (FastAPI, React, MongoDB)スタックを使用してダイナミックで高性能かつスケーラブルなウェブアプリケーションを構築したい開発者向けです。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができます：

• FastAPI、React、MongoDBを統合した開発環境を設定する。
• FARMスタックの主要な概念、特徴、および利点を理解する。
• FastAPIを使用してREST APIを構築する方法を学ぶ。
• Reactを使用してインタラクティブなアプリケーションを設計する方法を学ぶ。
• FARMスタックを使用してアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）を開発、テスト、デプロイする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、PythonとFastAPIを使用してRESTful APIをより簡単に素早く構築、テスト、展開することを目指す開発者向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• PythonとFastAPIを使用したAPI開発環境の設定
• FastAPIライブラリを使用してAPIをより早く簡単に作成
• PydanticとOpenAPIに基づいたデータモデルとスキーマの作成方法を学習
• SQLAlchemyを使用してAPIをデータベースに接続
• FastAPIツールを使用してAPIにセキュリティと認証を実装
• コンテナイメージを作成し、Web APIをクラウドサーバーに展開

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組織の金融資産をクラウド上で記録、管理、監視、および処理することを目指すクラウド管理者、クラウドアーキテクト、テクノロジーヘッド、および財務アナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は FinOps の実践を組織で活用してコスト予測を行い、プロセスを最適化し、クラウド上の財務管理業務を行うことができるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの財務プロフェッショナル向けに設計されており、クラウド財務管理、最適化戦略、および財務、エンジニアリング、ビジネスチーム間の連携に関する FinOps の原則と方法論を包括的に理解することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• FinOps フレームワーク、原則、およびフェーズを理解する。
• データ分析とガバナンスを通じてクラウドコストを効果的に管理する。
• 財務、エンジニアリング、ビジネス部門間でクラウド支出を一致させる。
• FinOps ツールを使用して、コスト配分、予測、および最適化を行う。
• FinOps 認定 FOCUS アナリスト試験に備える。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウド財務管理に関する高度な専門家を対象としており、クラウドコスト管理に関連するファイナンシャルオペレーション（FinOps）の知識を検証したい方におすすめです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• FinOps認定プロフェッショナル試験に必要な高度な知識を習得します。
• コスト最適化、予算管理、レポート作成など、複雑なFinOps実践を理解します。
• 現実的なシナリオでFinOps戦略を適用するための実践的なスキルを開発します。
• FinOps認定プロフェッショナル試験に成功するために準備します。

GnuCashは、個人と小規模事業の財務管理のために設計されたオープンソースでクロスプラットフォームの複式簿記システムです。インボイス作成、経費追跡、残高照合、財務報告など、包括的な会計機能をサポートしています。GnuCashはオンラインバンキングに対応し、複数通貨をサポートし、QIF、OFX、CSVなどの各種データ形式のエクスポートとインポートも可能です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、初心者から中級レベルのビジネスプロフェッショナル向けに設計されており、GnuCashを使用して会計、請求、報告プロセスを効果的に管理および自動化する方法を学習します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• GnuCashをビジネス用途にインストール、設定、カスタマイズする。
• 事業用アカウントを設定し、複式簿記の原則に基づいて取引を管理する。
• 財務諸表と報告書を作成して分析や監査に利用する。
• GnuCashを銀行、外部システム、オンラインデータソースと統合する。
• 定期取引を自動化し、複数通貨の運用を管理する。

コース形式

• 互动讲座和讨论（インタラクティブな講義と討論）
• 実践的な演習と実際のビジネス例。
• ライブラボ環境での設定とデータ入力。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kaggleを使用してデータサイエンスのキャリアを学びたいと考えているデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• データサイエンスと機械学習について学ぶ。
• データ分析を探索する。
• Kaggleとその機能について学ぶ。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、簿記にXeroを使用したい会計士や経理担当者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• リアルタイムでキャッシュフローを把握する。
• 銀行口座をXeroにリンクして残高照合を行う。
• Xeroで付加価値税（VAT）の申告書を作成し、確認する。
• チームメンバー間での共有用のレポートを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Modinを使用して並列計算を構築および実装し、高速なデータ分析を行うことを目指すデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 必要な環境を設定して、Modinを使用してスケールアウトするPandasワークフローの開発を開始します。
• Modinの機能、アーキテクチャ、および優位性を理解します。
• Modin、Dask、およびRayの違いを知ります。
• Modinを使用してPandas操作を高速に行います。
• 全Pandas APIと関数を実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Open Bank Project APIを使用して分散アプリケーションを開発し、デジタルバンキングシステムに簡単に統合できる開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• OBP APIを使用したアプリケーション開発を開始するための必要な開発環境を設定します。
• Open Bank Projectのアーキテクチャ、技術、および概念を理解します。
• OBP APIを使用してカスタマイズし、銀行向けアプリケーションを開発する方法を学びます。
• OBPの機能、ツール、API、およびサンドボックスを探索します。
• OBP APIコネクタとアダプタでのセキュリティと統合を実装します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストや開発者向けに設計されており、RAPIDSを使用してGPUアクセラレートされたデータパイプライン、ワークフロー、および可視化を構築し、XGBoost、cuMLなどの機械学習アルゴリズムを適用する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• NVIDIA RAPIDSを使用してデータモデルを構築するために必要な開発環境をセットアップする。
• RAPIDSの特徴、コンポーネント、および利点を理解する。
• GPUを活用してエンドツーエンドのデータと分析パイプラインを加速する。
• cuDFとApache Arrowを使用してGPUアクセラレートされたデータ準備とETLを実装する。
• XGBoostとcuMLアルゴリズムを使用して機械学習タスクを行う方法を学ぶ。
• cuXfilterとcuGraphを使用してデータ可視化とグラフ分析を構築する。