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※本稿は、SBクリエイティブ発行の書籍『動かしながら学ぶPython（2024年12月25日発行）』の中から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部編集の上、転載したものです。 アプリケーションとは アプリケーションとプログラムの違いは何でしょうか。プログラムは、コンピュータに与える指示の塊を指しています。例えば、「ファイルを開く」「ファイル名を変更する」といった単純な内容のこともあれば、「指定されたファイルを開いて、その中に書いてある宛先一覧を確認する。その後、宛先に1つずつメールを送信する」といったような複雑な内容のこともあります。 アプリケーションは、利用者の目線で何かしらの目的を達成できるようにしたものです。アプリケーションとは何かを理解するために「機能」という言葉を理解する必要があります。アプリケーションは、複数の機能が集まったものです。 例えば、あるスマートフォンのアプリを考

特定非営利活動法人LPI-Japanは2025年9月16日、「Linux」学習用教材「Linuxシステム管理標準教科書」の新しいバージョン（Ver.2.0.0）を公開した。同教材は、Linux技術者認定「LinuC」の学習にも役立つ基礎教材として位置付けられており、PDF版とePub版は無料でダウンロードできる。 今回の改訂では、実際に手を動かす演習を中心に内容をよりシンプルに再構成。不要な項目を削除し、初心者が独学しやすい構成へと刷新したという。解説にはLinuxディストリビューション「AlmaLinux 9.6」を採用し、「Windows」標準のSSH（Secure Shell）クライアントにも対応するなど、最新の環境に即した内容となっている。 教材は、ユーザーやファイル、ディレクトリの管理からWebサーバの構築まで、Linuxシステム管理に必要な基本技術を実習を通じて学べる構成で、第

2つの確率分布間の“距離”を測る指標で、「ある分布をもう一方に重ねるために、どれだけ“確率質量”を動かす必要があるか」を表す。値が0なら「完全一致」、大きいほど「異なる」ことを意味する。主に統計学や機械学習で使われ、データドリフト検出や生成モデル（WGAN）などに応用される。別名「アースムーバー距離」。 連載目次 用語解説 統計学／機械学習におけるワッサースタイン距離（Wasserstein distance）とは、2つの確率分布の“距離”を測るための指標である。数理最適化の分野で研究されてきた最適輸送理論に基づいて定義されており、その特徴は「分布の形状」や「分布の位置のズレ」を自然に反映できる点にある。直感的には「ある分布をもう一方の分布に重ね合わせるために、どれだけ“確率質量”（＝分布における確率）を移動させる必要があるか」を表す（図1）。 別名として「アースムーバー距離（EMD：Ea

KPMGコンサルティングは2025年9月12日、製造業におけるAI（人工知能）活用の実態と課題を分析したレポート「Intelligent manufacturing －AIを活用したものづくりプロセスの高度化」（日本語版）を発表した。本レポートは、KPMGインターナショナルが世界の主要市場において実施した調査を基に作成されており、対象となった管理職1390人の中にはシニアAIリーダー163人が含まれている。 調査結果によると、93％の回答者が「AIは競争優位の必須条件」と認識し、20％がAIを全社的な中核要素として位置付けている。26％が「AIを組織文化や業務に取り入れている」と回答した。 導入技術としては、74％の組織が機械学習を、72％が予測分析を利用し、67％がAIをRPA（Robotic Process Automation）と統合している。67％がエージェント型AIを利用しており

Googleは2025年9月11日（米国時間）、オンライン会議サービス「Google Meet」において、音声を即時に翻訳する「Speech Translation」機能を追加したと発表した。この機能を使えば、話した内容を即座に翻訳し、「話者の声に似た音声」で相手に伝えることができる。同社の研究部門をはじめ、DeepMindなど複数のチームが連携して開発した。 翻訳特化型AIで遅延を2～3秒に短縮 従来の音声の翻訳機能は「音声を文字に変換し、文字を翻訳し、その文字を合成音声に変換」という段階的な処理を必要とし、10～20秒の遅延が発生していた。「これでは自然な会話は困難であり、翻訳音声も無機質で発話者の特徴を失っていた」とGoogleは説明。同社は翻訳に特化した言語モデルを使うことでこの課題を解決し、入力音声の処理を2～3秒で可能にしたという。 対応言語は2025年9月時点でイタリア語、ポ

AI（人工知能）開発が社会にもたらす影響を研究する非営利団体、Epoch AIは2025年9月17日（米国時間）、AIが現在のペースで進化を続けた場合、世界にどのような影響を与えるのか予測したレポートを公開した。同レポートは、Epoch AIがGoogle DeepMindから委託を受け作成したものだ。 Epoch AIは「前例のない規模のインフラ投資を必要とするにもかかわらず、AIの進化は2030年まで継続する可能性が高い。これにより、科学分野を始め、さまざまな領域で革新的な能力がもたらされるだろう」と述べ、「AIの進化は過去10年間にわたって驚くべき速さで進んでおり、AIの進化が減速するという議論は説得力に欠けるものだ」と述べている。 Epoch AIが「AIの進化が減速しない」と考える理由とは？ Epoch AIは、AIの進化ペースが減速する説と主な要因を整理し、次のように論じている

「次のNVIDIA」はBroadcomか？ 時価総額で4兆ドルを突破したNVIDIA。その次を物色する動きの中で「Broadcom」が有力視されているらしい。OpenAIと共同でAI（人工知能）チップを開発しているという報道がきっかけのようだ。このBroadcom、あまりなじみがないように思えるが、半導体業界でも売上高トップ10の常連企業だ。Broadcomについて、その歴史から解説していこう（画面はBroadcomのWebページ）。 株式市場で「次のNVIDIA」を物色する動きがあるらしい。その有力候補の一つとして注目されているのが米国の「Broadcom Inc.」である。英国の経済紙「The Financial Times（FT)」などが、「OpenAIがBroadcomと共同で自社向けのAI（人工知能）チップを開発している」と報じたこともあり、いま話題のAI方面でもBroadcom

Google検索の新機能「AIモード」　的確な回答を支える秘密は「クエリファンアウト技術」：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント Google検索に新しく登場した「AIモード」。Google公式ホワイトペーパーを基に、複雑な問いに広く深く応える「クエリファンアウト技術」の仕組みを紹介する。

一方、GitHubはAnthropicとともに、MCPの仕様を策定する運営委員会「MCP Steering Committee」を通じて、「OSS MCP Community Registry」と呼ばれるMCPサーバレジストリの提供も主導している。では、OSS MCP Community RegistryとGitHub MCP Registryは、何が違うのか。 「OSS MCP Community Registry」との違いとは？ OSS MCP Community Registryは、コミュニティーが主導するオープンなMCPサーバレジストリであり、オープンなカタログおよびAPIの提供を通じて、MCPサーバの配布方法や検索方法を標準化するための取り組みだ。MCPサーバのメタデータ（どのような機能を持つか、どのリポジトリで提供されているかなど）を「信頼できる唯一の情報源」（Single S

Windows XP「草原」壁紙の意外な真実 Windows XPの小高い丘と草原、青い空という壁紙は、実は奇跡が生んだ風景だったって知っていますか？　この壁紙が撮影された場所は、Googleマップに「有名なWindows XPの『Bliss』壁紙写真の撮影場所」と登録されているのです。しかし、今ではこの風景は見られません。壁紙の風景が生まれた背景について紹介します。 下の写真を見ると、多くの人が「Windows XPの壁紙」と気付くのではないでしょうか。Windows XPのサポートが終了したのは2014年4月9日と、もう10年以上たっています。それでも、インターネットの普及期に登場したWindows XPは爆発的なヒットとなったこともあり、この壁紙は多くの人の記憶に焼き付いているようです。ちなみにこの壁紙には「Bliss（ブリス：至福、日本語版では草原）」という名前が付けられています。

「自律」に疲れたエンジニアへ　身近な課題から始める、オリジナルのリスキリング：仕事が「つまんない」ままでいいの？（129）（1/3 ページ） 「自律せよ」というメッセージに疲れていませんか？　終身雇用が崩壊し、変化の速い時代に求められる「自律」の本質を見つめ直し、あなたらしい一歩を見つけるためのヒントをお届けします。 皆さん、「自律せよ」というメッセージに、疲れていませんか？ 「これからは、会社にキャリア形成をゆだねるのではなく、個人が自らの意思でキャリアについて考え、主体的に形成を」――ちまたには、このようなメッセージがあふれています。 終身雇用制度が崩壊し、個人が自身のキャリアに責任を持つことが求められるようになりました。加えて「人生100年時代」となり、「いままでより長く生きるのだから、継続的に学び続けて、変化に対応しながら成長していこう」などとも言われます。 時代の変化に対応するた

OpenAIの経済調査チームとハーバード大学の研究グループは2025年9月15日（米国時間）、「ChatGPT」の利用実態をまとめた調査結果を、全米経済研究所（NBER）のワーキングペーパー（査読前論文）として公開した。 同調査は、ChatGPTのサービス公開（2022年11月）から2025年7月までの約3年間を対象とし、大規模言語モデル（LLM）ベースのチャットbotが、どのように普及していったか、生成AIが社会にどのような経済的価値を生み出しているのかを、一般消費者（※）の利用データに基づき分析したものだ。 ※：同調査は、一般消費者の利用実態を明らかにすることを目的とし、ChatGPTの無料版および「ChatGPT Plus」「ChatGPT Pro」ユーザーの利用データに基づいている。法人向けプランの利用者、18歳未満のアカウント、メッセージ共有をオプトアウトした利用者は分析の対象外

「まさかうちがサイバー攻撃に遭うなんて――」 不幸にして多発するランサムウェア（身代金要求型マルウェア）攻撃の被害に遭った企業経営者の脳裏に浮かぶのは、こんな言葉ではないだろうか。 兵庫県尼崎市に本社を置く総合物流企業、関通の場合もそうだった。同社は2024年9月にランサムウェア攻撃の被害に遭い、物流事業が約50日にわたって停止するという想定外の事態に追い込まれた。 2025年7月30日に開催されたスリーエーコンサルティングとの共催セミナー「物流会社を襲ったサイバー攻撃の真実と情報リスク対策の核心」において、関通の代表取締役社長である達城久裕氏が、ランサムウェア攻撃被害に遭った当時の状況を振り返り、被害の教訓を紹介した。 ランサムウェア感染で物流業務停止 関通は1983年に創業した物流企業だ。日本でインターネットが普及し、ECが広がり始めた2000年ごろからECおよび通販事業に着目して急成

連載目次 Googleは2025年9月4日、新しい埋め込みモデル「EmbeddingGemma」（エンベディング・ジェマ）を発表した。このモデルは、特にスマートフォンやタブレット、ノートPC、デスクトップPCなどのオンデバイス（端末上）で動作させる目的で設計されており、軽量クラス（500M＝5億パラメーター未満）で最高レベルの性能を達成している。 EmbeddingGemmaのMTEBベンチマーク性能比較（公式発表資料より引用） 横軸はモデルサイズ（パラメーター数）、縦軸はMTEBベンチマーク（埋め込みモデルの性能を多面的に評価する国際的指標）の平均スコア。EmbeddingGemma（青点）は、約2倍のサイズを持つ人気モデル群（bge-m3やjina-embeddings-v3など）と比べても同等以上の性能を示している。 EmbeddingGemmaは、「Gemma 3」モデルをベースと

GitHubは2025年8月27日（米国時間）、公式ブログで「How to use GitHub Copilot on github.com: A power user’s guide」と題した記事を公開した。著者はGitHubシニアデベロッパーアドボケートのアンドレア・グリフィス氏。同記事では、従来のIDE（統合開発環境）における自動補完やコード提案機能にとどまらない、ブラウザ上での「GitHub Copilot」（以下、Copilot）活用について解説している。 同氏が紹介する活用方法は以下の5つだ。 スクリーンショットから課題作成 AI（人工知能）エージェントによる修正提案 「GitHub Spark」によるプロトタイピング 複数モデルの切り替え 会話スレッドの枝分かれ スクリーンショットから課題作成 バグのスクリーンショットをドラッグ＆ドロップし、簡単なプロンプトを添えるだけで、C

日本IBMは2025年9月12日、AIエージェントおよびエージェント型AIに関するグローバル調査の日本版『AIを「投資」から「価値創出」へ』を公開。エージェント型AIを活用した業務プロセスは、現在の3％から2026年までに25％へと急拡大。回答者の70％が「エージェント型AIは自社の将来にとって重要」とし、積極的な試験導入を奨励していることが明らかになったという。 調査はIBM Institute for Business Value（IBV）が世界の経営層2900人を対象に実施したもの。企業はAIエージェントを、インテリジェントオートメーションを進化させる新たな手段として位置付けており、経営層の83％が「2026年までに業務効率の向上」に、71％が「業務プロセスや環境の変化への自律的な適応」を期待していた。 「エージェント型AI導入がもたらすメリット」としては、「意思決定の向上」（69％

RAGの精度が出ないのはなぜ？　どうしたらいいですか？：生成AIお悩み相談室（2）（1/2 ページ） 生成AIへの取り組みでとてもよく聞かれるのは、「RAGの精度が出ない」という悩みです。今回は、よく見られるケースや考えられる原因、改善策について、非エンジニアの皆さんに分かるように詳しく説明します。 生成AIの業務活用についてのさまざまな悩みに答える本連載。今回取り上げるお悩みはこちらです。 RAGをやってみたが、思うような回答が得られない。精度を上げるためには何をすればいいのか 「うちの会社でも生成AI（人工知能）を導入してみよう！」 そう意気込んでRAG（検索拡張生成）を取り入れてみたものの思ったほど精度が出ず、どう改善すればいいのか悩んでいる、そんな企業も多いのではないでしょうか。 生成AIのブームとともにRAGを活用した事例も増えてきましたが、一口で「RAG」といってもさまざまな仕

「MCPはAPIではない」――Dockerが解説するAIエージェント開発のベストプラクティスとは：よくある3つの誤解を解説 Dockerは、MCPについて開発者が誤解しがちな3つのポイントを解説するブログエントリを公開した。MCPの正しい実装パターンとアンチパターンも解説している。

英国政府機関のビジネス・通商省（DBT：Department for Business and Trade）は2025年8月28日（英国時間）、Microsoftが提供するサブスクリプション型のOfficeサービス「Microsoft 365」のAI（人工知能）アシスタント「Microsoft 365 Copilot」（以下、M365 Copilot）を職員1000人に試験導入した結果をまとめたレポートを公開した。 同調査は、2024年10月1日～2024年12月30日までの3カ月間にわたって実施されており、M365 Copilotの有用性や満足度、導入効果、リスクを評価したものだ。 回答者の8割がM365 Copilotを有用と評価 M365 Copilotについて、回答者の72％が「非常に満足」または「満足している」と回答しており、「不満」は1％未満だった。また「非常に有用」「有用」「

連鎖的影響の計上 業務委託先がランサムウェア被害に遭った場合、その被害自体を1件とし、影響を受けた委託元企業からの情報漏えい報告もそれぞれ独立したインシデントとして計上（例：A社のランサムウェア被害1件＋委託元B社・C社・D社の情報漏えい報告3件＝合計4件） 事例の扱い 2023年に社会保険・人事労務システム提供企業がランサムウェア被害に遭い、個人情報保護委員会への報告が3000件超あったが、本集計では公開報告書や報道で確認できたもののみを対象として「マルウェア感染」として計上 件数変動の要因 新たに判明したインシデントの追加や、既存インシデントの続報反映によって件数が増減する場合がある（例：当初は障害発生のみと報告されていたが、後にランサムウェアによるセキュリティインシデントと判明したケース） 内訳では、不正アクセスが504件と突出して多く、次いでマルウェア感染が243件と続いた。不正ア

Python独走の影で「Perl」がちょっとずつランクを上げる理由　2025年9月版プログラミング言語人気ランキング：C#とJavaScriptのレーティング差は拡大 プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2025年9月版が公開された。Pythonは首位をキープする一方、レーティングは下降を続けている。

Javaのオブジェクト指向の要、カプセル化と継承をGitHub CopilotのAgentモードも使って理解する：AIアシスト時代のJavaプログラミング入門（6） 対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、オブジェクト指向の要といえるカプセル化と継承を学習します。クラス構造の隠蔽と公開、クラスを再利用する方法について理解しましょう。

データベース公開の背景には、総務省の「令和7年版情報通信白書」で示された「業務における生成AI活用企業は55.2％」という普及の遅れがある。生成AIの導入、活用において、企業は「何から始めればよいか分からない」「具体的な活用シーンや導入効果がイメージできない」といった課題を抱えているのが現状だ。そうした中、GUGAは信頼性の高い国内事例を集約したデータベースを公開することで、企業への生成AI導入を後押しするのが狙いだ。 生成AI活用事例データベースに収録されている事例は、AI有識者としてGUGAに参画する“協議員”が個別に内容を精査し、信頼性が高いと判断したもののみに厳選されている。協議員を務めた茨木雄太氏（アンドドット代表取締役）は、「既存業務の効率化にとどまらず、新規事業の創出に生成AIを活用する動きが増えている」と分析している。 収録されている事例としては、日鉄ソリューションズのシス

Microsoft、「Visual Studio 2026 Insiders」を公開　「AI統合」「パフォーマンス改善」が特徴：実行環境は「Windows 11」「メモリ64GB」「16コアCPU」が望ましい？ Microsoftは、Visual Studio」の次期バージョンとなる「Visual Studio 2026」のInsider版を公開した。Insider版では、Visual Studio 2026の新機能やバグ修正が先行リリースされ、一足早く試すことができるという。

電通デジタルは2025年9月10日、AIエージェントを活用するためのデータ基盤構築支援サービスを新たに提供開始すると発表した。AIエージェントが企業内外のデータ、ツールを使いこなすための基盤を、設計・構築から運用まで一気通貫で支援する。 本サービスは、電通デジタルのマーケティング戦略設計やデータ分析・活用における各種実績、国内電通グループが持つ独自データ資産を生かしたもの。AI活用・開発の中核を担う国内電通グループ横断組織「dentsu Japan AIセンター」内のAIマーケティングトランスフォーメーション（AIMX）ユニットとも連携し、データ基盤構築の高度化も推進していくという。 2つ目は、膨大なテキストや画像データの高速検索・活用を可能にする「ベクトルデータベースの整備」。同データベースに格納するための複数データソースの収集・変換・移動による、分析向けデータ整備を行う「データパイプラ

GitHub Copilotの能力を引き出すカスタム指示とは　GitHubがポイントを解説：遠回しな言い方や皮肉はNG？ GitHubは、「GitHub Copilot」の「カスタム指示」に関するTipsを公式ブログで紹介した。開発者が望むコードを効率的かつ安全に得られるよう支援するのが狙いだ。

連載目次 GitHubは2025年8月29日（英語版、日本語版は同年9月5日）、AIによるプログラミング支援ツール「GitHub Copilot」で利用できるAIモデル（例：GPT-4.1やClaude Sonnet 3.7）の中から、最適なモデルを選ぶための指針となる情報を解説した公式ブログ記事を公開した。 GitHub Copilotで利用できるAIモデル一覧（Agentモード選択時） 2025年9月8日時点、バージョン1.103.2のVisual Studio Codeでの表示例。なお、AskモードやEditモードでは、利用できるモデルの一覧内容が異なる場合がある。 GitHub Copilotには、さまざまなAIモデルが用意されている。ドキュメント作成を助けるもの、質問にじっくり考えて答えるもの、そしてコーディングに強いものなどだ。こういった特徴を知っておけば、ユーザーは状況に応じ