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コンテナ内のFastAPI - Docker¶ FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチはLinuxコンテナ・イメージをビルドすることです。 基本的には Dockerを用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。 Linuxコンテナの使用には、セキュリティ、反復可能性（レプリカビリティ）、シンプリシティなど、いくつかの利点があります。 FROM python:3.9 WORKDIR /code COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app CMD ["uvicorn", "app.main:a

Warning The current page still doesn't have a translation for this language. But you can help translating it: Contributing. FastAPI doesn't require you to use a SQL (relational) database. But you can use any database that you want. Here we'll see an example using SQLModel. SQLModel is built on top of SQLAlchemy and Pydantic. It was made by the same author of FastAPI to be the perfect match for Fas

チュートリアル - ユーザーガイド¶ このチュートリアルはFastAPIのほぼすべての機能の使い方を段階的に紹介します。 各セクションは前のセクションを踏まえた内容になっています。しかし、トピックごとに分割されているので、特定のAPIの要求を満たすようなトピックに直接たどり着けるようになっています。 また、将来的にリファレンスとして機能するように構築されています。 従って、後でこのチュートリアルに戻ってきて必要なものを確認できます。 コードを実行する¶ すべてのコードブロックをコピーして直接使用できます（実際にテストされたPythonファイルです）。 いずれかの例を実行するには、コードを main.pyファイルにコピーし、uvicornを次のように起動します: $ uvicorn main:app --reload <span style="color: green;">INFO</spa

代替ツールから受けたインスピレーションと比較¶ 何がFastAPIにインスピレーションを与えたのか、他の代替ツールと比較してどうか、そしてそこから何を学んだのかについて。 はじめに¶ FastAPIは、代替ツールのこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょう。 以前に作られた多くのツールが、作成における刺激として役立ってきました。 私は数年前から新しいフレームワークの作成を避けてきました。まず、FastAPIでカバーされているすべての機能を、さまざまなフレームワーク、プラグイン、ツールを使って解決しようとしました。 しかし、その時点では、これらの機能をすべて提供し、以前のツールから優れたアイデアを取り入れ、可能な限り最高の方法でそれらを組み合わせ、それまで利用できなかった言語機能 (Python 3.6以降の型ヒント) を利用したものを作る以外に選択肢はありませんでした。 以前のツール¶

アプリケーションが (どういうわけか) 他の何とも通信せず、応答を待つ必要がない場合は、async def を使用して下さい。 よく分からない場合は、通常の def を使用して下さい。 備考: path operation 関数に必要なだけ def と async def を混在させ、それぞれに最適なオプションを使用して定義できます。それに応じてFastAPIは正しい処理を行います。 とにかく、上記のいずれの場合でもFastAPIは非同期で動作し、非常に高速です。 しかし、上記のステップに従うことで、パフォーマンスの最適化を行えます。 技術詳細¶ 現代版のPythonは「非同期コード」を、「コルーチン」と称されるものを利用してサポートしています。これは async と await 構文を用います。 次のセクションで、フレーズ内のパーツを順に見ていきましょう: 非同期コード async と

FastAPI¶ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production ドキュメント: https://fastapi.tiangolo.com ソースコード: https://github.com/fastapi/fastapi FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 主な特徴: 高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 最も高速な Python フレームワークの一つです. 高速なコーディング: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 * 少ない

OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens¶ Now that we have all the security flow, let's make the application actually secure, using JWT tokens and secure password hashing. This code is something you can actually use in your application, save the password hashes in your database, etc. We are going to start from where we left in the previous chapter and increment it. About JWT¶ JWT

Python Types Intro¶ Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations"). These "type hints" or annotations are a special syntax that allow declaring the type of a variable. By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support. This is just a quick tutorial / refresher about Python type hints. It covers only the minimum necessary to use them

FastAPI¶ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/fastapi/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks