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普段メモやノートをとったり、レポートを書いたりするときに、みなさんは普段どのようにしていますか? メモ帳アプリや Word、グーグルドキュメントなど様々な選択肢があるかと思いますが、Markdown を使うという方は少なくないと思います。わたしもそのうちのひとりで、VSCode 上で Markdown 文書を編集する環境を整え、日々 Markdown ライフを過ごしています。 とは言っても、どこかに提出するさいに .docx ファイルを指定されることも多く、その度に渋々 Word を開いてきました。ただ、せっかく Markdown を使っているのですから、.html や .pdf といった出力先の候補に .docx も含めてしまい、文書の編集そのものは .md で完結させてしまったほうがしあわせになれそうです。 ということで、この記事では VSCode とその拡張機能を使って作成した .m
この記事は ベイズ塾 Advent Calendar 2020 の 18 日目の記事です。 グラフィカルモデル(プレート表現)ベイジアンモデリングにおいて、モデルが複雑であるばあい、グラフィカルモデル(プレート表現)がその理解の補助的な役割を果たします(といいつつ、あんまり見かけない……人気ないのかな……)。 グラフィカルモデル(プレート表現)の記法はひとつでなく、少なくとも Lee & Wagenmakers. (2013). Bayesian Cognitive Modeling.(通称:怖い人本)で紹介されているものや、Kruschke. (2015). Doing Bayesian data analysis.(通称:犬4匹本)1で使われているものなどがあります。 個人的に前者のものの方がシンプルで好みなので、この記事は前者の記法を採用します。その記法は 原著 p.18 / 邦訳
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