以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemini CLI: your open-source AI agent 1. Gemini CLI「Gemini CLI」は、「Gemini」のパワーをターミナルに直接提供するオープンソースのAIエージェントです。「Gemini」への軽量なアクセスを提供します。「Gemini CLI」はコーディングに優れていますが、それ以上の用途を想定して設計されています。コンテンツ生成や問題解決から、詳細な調査やタスク管理まで、幅広いタスクに使用できる汎用性の高いローカルユーティリティです。 また、「Gemini CLI」をAIコーディングアシスタント「Gemini Code Assist」と統合し、「無料」「Standard」「Enterprise」の「Code Assist プラン」を利用するすべての開発者が「VS Code」と「Gemini

ギャップロは XR/Web/AI/iOS/Android エンジニアのための技術情報サイトです。アプリ開発に関する話題の技術情報やノウハウをタイムリーに提供します！ また、開発者が本当に知りたい端末情報も完全網羅！さらに、ギャップロラボチームが開発したライブラリやツールなどを公開していきます。 XR モバイル Web AI/ML デバイス/ツールレビュー IoT 超技研 デザイン イベント はじめに Google I/O 2025にて、Googleの新しいコーディングエージェント「Jules」のパブリックベータ版が一般公開されたことが発表されました。 Geminiモデルが利用可能なすべての国と地域で、誰でも無料でJulesを利用できるようになりました。ウェイティングリストへの登録も不要です。 私自身も、Googleアカウント・GitHubアカウントがあればすぐに試せるという手軽さに惹かれ、

【画像生成AI】Stable Diffusion webUI と ComfyUI どちらを使う？　登場から比較してみよう！ はじめにこんにちは、きまま / Easygoing です。 今回は、いろいろな画像生成 AI ツールをその登場から比較してみます。 Stable Diffusion webUI と ComfyUI今日の 画像生成 AI ツールで普及しているのは、Stable Diffusion webUI と ComfyUI です。 ComfyUI と Stable Diffusion webUI の検索数 | Google Trendsローカルで画像生成をはじめるとき、どのツールを使うのか迷いますが、それぞれのツールが 登場した時期 とその 背景 を見ながら、分かりやすく比較してみます。 画像生成 AI ツールの歴史まずは、主な 画像生成 AI ツールの登場時期を見てみます。 上の

ClaudeClaude Google Workspace連携Claude MCPとはウェブ検索機能Claude2とはClaude3とはClaude 3.7 SonnetClaudeとはChatGPTとClaude比較AIエージェントOpenAI Agents SDKのMCP対応Amazon Nova ActMagentic-OneMastraAzure AI Foundry Agent ServiceMicrosoft Copilot StudioCopilot TuningProject Astra（現Google Live）とはVertex AI Agent BuilderAgentGPTとはAutoGPTとはOpenAI OperatorGoogle AgentspaceとはManusGenspark スーパーエージェントDevin 2.0Claude CodeApple Inte

Coder CoderはAIチャットが併設されたHTML/CSS/JavaScriptのコードテスト及びプレビューが可能なオープンソースのWebアプリです。ログイン不要で誰でも自由に利用する事が出来ます。 jsfiddleやcodepenなどのようにブラウザ上でHTMLやCSS、JavaScriptのコード実行テストが可能、というものですが、これにAIチャットが付属したAIアシストコードエディター、といったものになります。 Ads ただチャットが出来るだけでなく、エディターと連携しており、エディター内の任意のコードを選択して右クリックするとコンテキストを開く事ができ、デバッグやコードの説明、改善の提案、別のアイデアなどをAIチャットに投げて回答を得る事が出来ます。尚、コードは自動保存されます。 また、AIチャットのエリアにもコードを提案して貰うボタンが設けられており、提案されたコードはワン

AIとどう付き合っていくか 2025春 2025年春の時点の情勢をもとに、ソフトウェアエンジニアがAI技術とどう付き合っていくかという考え方の方向性について話してきました。 この記事では、その内容についてちょっとした補足を加えつつ紹介します。 サマリ (Claude Code) 2025年春時点でのLLM（大規模言語モデル）の現状と課題を整理し、ソフトウェアエンジニアがAI技術と効果的に付き合うための方向性を提示します。 LLMの3つの主要課題： 計算の苦手さ - 数値計算やルール判定が不得意なため、MCPなど外部ツールとの連携が重要 文脈の欠如 - 会話履歴、RAG、AIコーディングなどでコンテキストを適切に提供する必要性 信頼性の問題 - 直接実行ではなく、手順を考えさせてコード化・レビューするプロセスが効果的 実践的なアプローチ： MCP（Model Context Protocol

Visual Studio Codeが本体にAI関連機能を組み込みへ、「オープンソースのAIエディタ」になると表明 Visual Studio Code（VS Code）の開発チームは、今後VS Code本体にAI関連機能を組み込んでいき、VS Codeのあらゆる機能面でAIの組み込みを容易にしていくことで、VS Codeを「オープンソースのAIエディタ」にしていく方向性を明らかにしました。 Today, we're announcing plans to make VS Code an open source AI editor. We believe AI development should stay true to VS Code's core principles: open, collaborative, and community-driven. Let's build th

Googleは、同社が開発中の自律型のコーディングエージェント「Jules」ベータ版を公開しました。ウェイティングリストに登録したユーザーに対して順次公開が始まっています。 Julesは昨年（2024年）12月にGemini 2.0が公開されたタイミングで発表されていました。 参考：自律的にプログラミングをするAIエージェント「Jules」、Googleが発表。人間がタスクを与えると実装計画を作成、コードの生成や変更、バグフィクスなどを実行 Googleは日本時間の今夜（5月20日）、年次イベントのGoogle I/Oを開催します。Julesについてもそこで発表があると見られます。 Julesがベータ公開されたことで、Devinに代表される自律型のコーディングエージェント分野においてマイクロソフトのGitHub Copilot Coding Agent、AWSのAmazon Q Devel

はじめに どうも。鳩胸になりたい文鳥です。 Cursor最高！ Claude 3.7 x Cursorで もう自分でコード書く必要無いやん って、使いまくった結果、2日でプレミアムリクエストの500回/月を消化してしまったのは私です。 周りのエンジニアに聞いたところ、私ほどひどくは無いものの1週間で使い切る人は結構いることがわかりました。 無知な私に残された500request超えた後の選択肢 Cursor初心者に取れる選択肢は二つで 低速リクエストで我慢する APIキーを登録して従量課金する でどちらも辛いです。 APIキー設定しようかと考えましたが知らない間に料金改定あったり、うっかり料金高いモデルを使っちゃったりするのが怖いなと思ってなかなか踏み切れずにいました。 Free Modelってなんなん ふと自分のUsageを見るとFree modelsがあるのに気づいたのです。 これを機

AI Side Panel AI Side Panelはブラウザのサイドパネルを使ってChatGPTやGeminiなど任意の公式AIチャットに同時アクセスできるオープンソースのブラウザ拡張です。 2023年よりChrome系のブラウザ追加されたサイドパネル内にChatGPTやGemini、Claude、DeepSeek、Grok、Mistral、Perplexity等、任意のAIチャットの公式サイトに複数同時アクセスできる、という拡張機能になります。 普段からAIチャットに公式UIを使用している方は、タブを移動したり新たにブックマーク等から開くことなくAlt+Qキーのショトカでその場で高速アクセスできますし、他のAIチャットも同時に利用できるのでなかなか捗る気がします。既存ブラウザでも拡張不要でタブ毎にページ分割は可能ですがAI Side Panelは公式にアクセスするためのUIとなってい

生成 AI 全盛期の昨今ですが、Adobe Illustrator や InDesign 等のソフトウェアにて行われる DTP は一歩取り残されている感が否めません。本記事では、 Illustrator 用の MCP サーバを実装して、LLM を介した Illustrator の作業効率化が可能であるかを探ります。 はじめに DTP（Desktop Publishing）とは、レイアウトや組版作業を通じて印刷物用のデータを作成することを指します。この DTP では、大量のオブジェクトに対して操作を加えたり、原稿やインターネット上の情報を基に文字を入力したりする作業が頻繁に行われます。これらを Adobe 製品、特に Illustrator で実現するには、データ駆動型グラフィックの作成や、ExtendScript を用いたスクリプティング等の複雑な作業が必要です。 一方、近年では GPT

タスクによっては（もしかすると業務の大部分？）、生成AIにまかせたほうが自分でやるよりはるかに早くて質も高いのは認めざるを得ないところ。 いかにシームレスでマイクロに生成AIを活用できるかが業務効率化の肝になってきますよね。そうなると、日々使いまわすプロンプトの運用術は、重要な基本スキルといえそうです。 本記事では、「プロンプトづくり」「呼び出し」「管理」の3ステップでのプロンプト運用術を提案。テキスト入力効率化ツール「Text Blaze」の活用方法を中心にご紹介していきます。 プロンプトを考えたり呼び出したりがちょっと面倒……と考えている方、生成AIフレンドリーな環境づくりの一環としてぜひ参考にしてみてくださいね！ ステップ1. プロンプトづくりScreenshot: 山田洋路 via Anthropicなにか生成AIに作業させたい……と思い立ったときには、とりあえずAnthropic

Google Geminiに画像アップロードと編集できる機能が追加されました2025.05.05 14:0031,292 宮城圭介 編集作業の操作方法はもう覚える必要なくなるかも。 スマホで撮った写真に写ったいらないものを消す。という操作は、ここ数年で当たり前になってきました。それもこれもAIのおかげです。そして日々進化するのがAIの素晴らしいところ。Google（グーグル）によるGeminiの最新のアップデートで、さらにGeminiが使いやすく進化しました。 Geminiアプリで直接アップロードも編集もできるように今回のアップデートで、Geminiアプリに直接画像をアップロードして、編集する（してもらう）ことができるようになりました。もちろんAIで生成した画像も簡単に編集できるようになります。 Image: Google背景の変更、オブジェクトの置き換え、要素の追加などができるようになっ

「Cursor」「Github Copilot」「Windsurf」「Cline」の料金プランをまとめました。 1. Cursor・https://www.cursor.com/ja/pricing 1-1. Hobby ($0)・Proの2週間トライアル ・2000回の補完 ・50回の低速プレミアムリクエスト 1-2. Pro ($20/月)・無制限の補完 ・月に500回の高速プレミアムリクエスト ・無制限の低速プレミアムリクエスト ※ プレミアムリクエストは、チャットで高性能なAIモデルを使用する時に消費されます。 2. Github Copilot・https://docs.github.com/ja/copilot/about-github-copilot/plans-for-github-copilot 2-1. Copilot Free ($0)・月に2,000 回の補完 ・月

AIコーディングツール｢Cursor｣で記事を書くようにしたら、“考える余裕”ができた2025.04.30 20:0048,811 かみやまたくみ 楽すぎる。 いろんなAIツールが登場している昨今、特に評判がいいのが｢Cursor（カーソル）｣です。AIにコードを書かせまくり、ひたすら楽してプログラム開発しちゃおう、って感じの開発ツールです。エンジニアに大好評で、大企業開発部署への導入がガンガン決まっていたりします。 結論から言うと、｢文章を書くのが仕事｣という人にもおすすめできます。 自分はエンジニアでも何でもなく、物書きなのですが、あんまりにも目にするので｢そんなにすごいの？｣と思って触ってみたら、よすぎて手放せなくなってしまいました。 CursorとはCursorはAIコーディングツール、本来的にはプログラムを開発するためのアプリケーションです。特徴は｢AIペイン｣｢エディタ｣｢ファ

背景 ここ数年で、ChatGPTやCopilotのような補助的なAIツールから、Devinのような自律型エージェントAIへと進化が加速しています。 私自身はまだAIツールを完全に使いこなせているわけではないため、現時点で気になっていることを整理するためにまとめました。 AIコーディングツール まずは生成AIの三大ツールについて特徴やモデルについて調べてみました。 ChatGPT 私も開発のことから普段の気になったことの質問など多岐に渡って使っております。 特徴 自然言語処理に特化した大規模言語モデル 人間のような自然な文章の生成や理解が得意。 事前学習と微調整の二段階学習 膨大なテキストデータで事前学習し、特定のタスクに合わせて微調整。 文脈理解力が高い 長文の文脈を把握しながら、適切な返答や文章生成が可能。 多用途な応用性 チャットボット、翻訳、要約、文章校正、コード生成など幅広く対応。

本記事は、春の入門祭り2025の10本目です。 はじめにSAIG（Strategic AI Group）の小橋です。生成AI関連の検証や、データ分析の業務を担当しています。 生成AIを使った開発手法の進化は目を見張るものがあります。私自身は業務でAI駆動開発をすることは無いのですが、CursorやClineなどのニュースを見ない日はありません。 Technology Radar の記事を2年前に書いたことを思い出したので、読み返してみました。このときは、GitHub Copilotが出始めたくらいでした。しかし最新版（2025年4月）のTechnology Radarでは、Cursor, Cline, Windsurfが登場しています。2年間で様子が随分変わったなと驚かされます。 そんな中で、ある勉強会でこの本を知ったので、いい機会と思い読んでみました。 AI駆動開発完全入門 ソフトウェア

Googleの生成AIモデル「Gemini」と、その開発・実験プラットフォームである「Google AI Studio」をとりあえず始めてみることを目的とした記事です。

最近、Cursorに似ているAIエディター「Windsurf」がかなり話題になっていて、しかも最新のGPTモデルを無料で使えるということで、私もさっそくダウンロードして試してみました。 使い心地はかなり良く、Cursorとほぼ遜色ない感じです。 簡単な活用例 試しに、自分で趣味として運営しているAI生成小説サイトのフロントエンドを少し改修してみました。 このサイトのホームページには「How it works」というセクションがあり、小説生成方法を簡単に説明しています。この部分にちょっとした改善を加えてみようと思い、Windsurfにコードを渡して、「この部分はサイトの使い方を説明するところで、自由に修正してください」とざっくり指示をしました。 修正前の状態⇩ するとWindsurfが自動的にコードを生成し、修正してくれました。 実際に修正された結果は以下の通りで、期待通りの仕上がりになりま