はじめに Anthropic といえば、最近はコード生成ツールが大きな話題になっていますよね。 ＡＩ企業アンスロピック、今年の売上高30億ドルに急増へ 売上高を牽引しているのはコード生成機能です。グーグルの親会社であるアルファベット（[GOOGL.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/GOOGL.O)）や、アマゾン・ドット・コム（[AMZN.O](https://jp.reuters.com/markets/companies/AMZN.O)）が支援しているアンスロピックは、コンピュータープログラミングに特化した AI として知られています。 このコード生成機能を活用する際に使用するのが、CLI コマンドの claude です。このツールの完成度は非常に高く、最近ではコード生成時に積極的に利用するエンジニアも増えてきています。 この cla
皆さん、こんにちは。ノムオです。 今回の記事では、メーカー勤務なら『python』を学ぶ意義は大きいという話をしていきたいと思います。 昨日、Xで発信したところ私の想像以上に好評だったので、noteでもう少し深掘りしてみたいと思います。 メーカー勤務なら『python』を学ぶ意義は大きい ・ITやプログラムに詳しい人が多くないので、課題満載（チャンスだらけ） ・課題発掘→提案→実装まで、一人で全部やれる ・ちょっとした自作アプリでもめちゃくちゃ感謝される… — ノムオ (@nomu_chem) May 16, 2025 また『pythonを学ぶ意義』を理解していれば、今まさに独学してる人のモチベアップにも繋がりそうな気がしていて、ワクワクしています。 早速書いていきます。 メーカーではITやプログラムに詳しい人が多くない というより、IT関連の会社で働いている人以外は、プログラミングに精通
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ０．この記事について この記事ではテンプレートを使ったWebアプリの簡易開発法を紹介します。 データ定義ファイルの修正といくつかの作業だけでアプリが完成します。 使用するプログラム言語はPython、フレームワークはDjango(2.1)です。 チュートリアル形式なのでPythonの知識は必要ありません。 Webアプリケーションの開発経験がある方なら短時間で習得可能です。 １．概要 はじめに 「Webアプリの作成に挑戦したけど、勉強することが多すぎて挫折した…」 という経験を持つ方は多いのではないでしょうか。そんな方々のためにWebアプ
PyScriptを使うと、ブラウザ上で手軽にPythonを実行できる。JavaScriptを使わなくても、大抵のことがPythonだけで実現できる。図形の描画ができるのでゲームも開発できる。ライフゲームを実装してみて、使い方を確認してみよう。 PyScriptでライフゲームを作ってみよう PyScriptとは何だろう？ PyScriptとは、Pythonをブラウザ上で直接実行できるようにしたフレームワークだ。HTMLに<script type="py">…</script>と記述するだけで、Pythonをブラウザで動かすことができる。 本連載の110回目(https://news.mynavi.jp/techplus/article/zeropython-110/)でも、簡単にPyScriptについて紹介したが、その後も順調にバージョンアップを重ねている。仕組み的には、PythonをWeb
import os import sys import time import threading import subprocess from pdf2image import convert_from_path import tkinter as tk from tkinter import ttk from tkinter import messagebox from tkinter import filedialog from tkinter import scrolledtext class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master.geometry('500x330') self.master.title('PDF OCR') self
![[Python] PDFをOCR処理して、テキスト埋め込みPDFを作成する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b9cb5397418d98543b7578d029635d4e7fc195e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzMDc5NDgxJTJGYjUyYzFhNzI3YTljZmZlNDMyNTQ1OWNlZjY2YmNiODI5NjliM2JjYSUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTY3MzU5MzE5OD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz0xZjJmM2VmNjgwMDU0OTZiNTJmNDY5YTE5ZGVlMWE0Nw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Db51aa5d2b0581630af4ffec2a3f11096%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwUERGJUUzJTgyJTkyT0NSJUU1JTg3JUE2JUU3JTkwJTg2JUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgwJTgxJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUFEJUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJTg4JUU1JTlGJThCJUUzJTgyJTgxJUU4JUJFJUJDJUUzJTgxJUJGUERGJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUU2JTg4JTkwJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9NWZhYjllZjkzMTUxN2NlZTVmYmUyYzgyNmI5NDViNTk%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0YWthZmkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1hZjQ5OGUzOTZmNmUxOTdhMzQ0OTVlOGJkOTY1MzI2Yg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dcea3477ee5fb5af3860cc73ef28eee37)
fpdf2 とは 依存が Python のみのライブラリで、 this project is mature and actively maintained. と述べられています。 Python には reportlab という実績のある pdf 作成ライブラリ があります。一方で、 PyPDF2 のメンテナーの方が以下のような紹介文を書かれていたのが気になって触ってみました。 edit: As the maintainer of pypdf and PyPDF2, I will work more closely with fpdf2 in future. They seem to have a good community and the project seems well-managed! 作ってみた見積書と書いたコード 以下のような見積書を作成しました。 import dateti
総務省統計局では、大学生・社会人等を対象に、 統計解析ソフトを利用して公的統計を活用しながら 統計分析を行うプログラミング教室を実施しています。 お知らせ ●「今日から始められる、Pythonによるビジネスデータ解析プログラミング講座」（2024年12月開催）のアーカイブ動画及び講義資料を掲載しました。 総務省統計局では、令和6年11月9日及び23日並びに12月14日に「今日から始められる、Pythonによるビジネスデータ解析プログラミング講座」を開催しました。 デジタル社会の実現に向けて、データやデジタル技術の活用、DXの促進に向けた取組が進められている中、「数理・データサイエンス・ＡＩ」に関する知識の習得が望まれています。 本講座では、ビジネスデータの分析に役立つ統計学の基本知識から、Python の実践的な活用法まで幅広く学ぶことができます。 セミナー教材（全体版）（PDF:4.5M
Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excel for the web My Office for iPhone Office.com Excel の Python は、バージョン 2408 (ビルド 17928.20114) 以降、および Windows 上の月次エンタープライズ チャネル (バージョン 2408 (ビルド 17928.20216) 以降、Windows で現在のチャネルを実行している Enterprise および Business ユーザーが使用できます。 また、エンタープライズ ユーザーとビジネス ユーザー向けのExcel on the webでも使用できます。 Excel の Python は、Excel on the webまたはバージョン 2405 (ビルド 1762
はじめに Pythonのデータ解析エコシステムは日々進化を続けています。2024年現在、効率的なデータ処理、直感的な可視化、高度な機械学習の自動化など、様々な新しいツールが登場しています。本記事では、最新のPythonデータ解析ライブラリを紹介し、それぞれの特徴や使用例、実際のユースケース、そして導入方法まで詳しく解説します。 1. データ操作ライブラリ 1.1 Polars: 高速データ処理の新標準 Polarsは、Rustで実装された高速なデータ操作ライブラリです。pandasに似たAPIを持ちながら、大規模データセットでより高速に動作します。 特徴: 高速な処理速度 メモリ効率が良い pandasに似たAPI 使用例: import pandas as pd # サンプルデータを作成 data = { "age": [25, 32, 28, 35, 40, 50], "categor
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Python製の静的サイトジェネレーターSphinxを使用してWebサイトを構築し、テーマを適用、外部へ公開する流れについて紹介します。後半ではSphinxの便利な拡張機能を紹介し、Webサイトをより便利にしていきます。 Markdownでドキュメントを書くだけで、きれいなWebサイトが簡単に公開できるので、ライブラリのドキュメントなどでもよく使われています。 Sphinxとは SphinxはPython製の静的サイトジェネレーターです。静的サイトジェネレーターとは、Markdown等の軽量マークアップのテキストファイルから、静的なWebサイトを生成するアプリケーションのことを言います。Python製の静的サイトジェネレーターにはSphinxを含め以下のツールなどがあります。 Sphinx：h
Excel の Python は、バージョン 2408 (ビルド 17928.20114) 以降、および Windows 上の月次エンタープライズ チャネル (バージョン 2408 (ビルド 17928.20216) 以降、Windows で現在のチャネルを実行している Enterprise ユーザーと Business ユーザーが使用できるようになりました。バージョン 2405 (ビルド 17628.20164) 以降の Windows で現在のチャネルを実行しているファミリー ユーザーと個人ユーザーはプレビュー段階で利用できます。 Excel の Python は、Microsoft 365 Insider Program を通じて現在のチャネル (プレビュー) を実行している Education ユーザー向けにプレビューで利用できます。 現在、Semi-Annual エンタープライズ
筒井（@ryu22e）です。2024年2月の「Python Monthly Topics」は、Excelの新機能Python in Excelについて紹介します。 なお、Python in Excelは本記事執筆時点（2024年1月29日）ではプレビュー段階です。正式版リリース時には仕様が変更される可能性があります。 誰向けの機能なのか Python in Excelは、以下のようなことをしたい人に最適な機能です。 Excelに入力したデータを集計、分析したい Excelに入力したデータでグラフを作成したい 従来も上記を行うための機能はありましたが、Python in ExcelではPythonを使うことでより複雑な処理を書くことができます。 導入方法 冒頭でも説明した通り、Python in Excelは本記事執筆時点ではプレビュー段階です。今のところWindows版Excel（Exce
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 冬休みの個人的課題図書(自習)として「Pythonによる時系列予測」を読み終えましたので、感想と振り返りを書いておこうと思います。 書籍情報 以下の書籍になります。 Pythonによる時系列予測 | マイナビブックス 発売 : 2023年10月 翻訳本であり原著は以下となります Time Series Forecasting in Python 発売 : 2022年08月 概要 概要として本書に記載されていることと、記載されてないことを紹介します。 記載されていること（感想含む） 記載されていることは以下のようになっています。 時系列タスクの説明 トレンド、季節性、残差という3成分に分けられることの説明 ランダムウォークという解けない問題の定義 統計モデル MA、AR、ARMA、SARIMA、SA
プロンプトを入力するだけで適切なモデルを出力してくれるBlenderのアドオン「BlenderGPT」が登場しました。OpenAIのGPT-4を使用しており、プロンプトを受けてPythonコードを生成します。 GitHub - gd3kr/BlenderGPT: Use commands in English to control Blender with OpenAI's GPT-4 https://github.com/gd3kr/BlenderGPT 導入方法は以下の動画でも確認できます。 3DCG製作ソフト「Blender」にGPT-4を統合する「BlenderGPT」の導入方法を解説 - YouTube まずはGitHubのリポジトリにアクセスします。続いて「Code」をクリックし、「Download ZIP」をクリックしてZIPファイルをダウンロード。 次にOpenAIのAPI
はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere
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![Pythonパッケージ管理 [uv] 完全入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5eb3a78647bb994227e2b72139af64db0d7f33f3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8e1ff1eaedc0427bbc88de937a2aa2f6%2Fslide_0.jpg%3F35132442)
