サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
Google I/O
guild.data-learning.com
数学に自信がなかったから 私は大学で理系の学部を出ているにも関わらず、数学にあまり自信がありませんでした。 データサイエンティストになるにあたって、数学を体系的に学び直すことで知識を定着させる必要があると考えました。 「取っておいた方が良い」という話を聞いていたから 会社の先輩や知り合いの方に「取っておいた方が良い資格はあるか」と質問したことがあり「この業界で資格はあまり重要視されないが、あえて上げるとすれば統計検定かな」という解答をもらい注目していました。 実際のところ、同期に誘われたから受けたと言うのが本当ですが、まぁそこは良いです。同期と話して2週間後にテストを受けることに決めました。(同期はこの後も頻繁に登場します) テストに向けての勉強法1 2週間後にいきなりテストを受けることになり、私は焦っていました。一体何をすればいいのか?なぜ同期はもっと余裕を持った日程で挑まないのか? 考
はじめに はじめまして、Martingale(Twitterアカウント)と申します。 10年間、半導体分野の生産技術者をしたのち、データアナリストに転職し、今はデータ分析を使って化学プラントの故障原因の解明や予知保全をやっています。 近年、注目されているディープラーニングをはじめとする機械学習ですが、私の感覚では、製造現場への導入があまり進んでいないように思います。 その背景には従来から品質管理に活用されている統計的品質管理の影響があるのではと感じています。 統計的品質管理が上手く機能しているが故に、製造現場で機械学習の必要性があまり感じられていないのではないか?ということです。 つまり、以下のような会話が繰り広げられているのではないかと。。 製造現場でのやり取り (注)絵の中で、若手エンジニアとベテランエンジニアと書いたのは、あくまでイメージです。若手の方が、学生時代にPythonを触っ
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『データサイエンティストが集まるオンラインサロン』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く