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『はとば|note』

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  • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~OpenStreetMapのデータを入手しよう~|はとば

    4 users

    note.com/kinari_iro

    I. はじめに QGISではOpenStreetMap(OSM)のタイルサーバを登録することで、OSMの地図をQGIS上に表示することができます(登録方法の解説はこちら)。 しかしながら、表示されるデータは画像形式なので、表示された地図についてユーザ側で色を変えたり、個々のフィーチャの表示を切り替えたりすることはできません。背景図として利用するには便利ですが、分析やオリジナルの地図作成に利用するには不向きです。自由な加工を求めると、シェープファイルやGeoJSONといったGISデータが必要になります。 実は、OSMは、タイル画像の提供だけでなくその画像の基であるGISデータも公開しています。というより、そもそもOSMのプロジェクトが「みんなで作る地図」なので、誰でもOSMのデータを入手・閲覧して、加工や修正を行い、アップロードできるような仕組みや権利体制になっています。 そこで、今回は、O

    • 暮らし
    • 2021/12/03 17:31
    • map
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    • 【実習編】生物の分布予測マップの作成 MaxEntの利用とQGISによる分析データの準備、可視化|はとば

      3 users

      note.com/kinari_iro

      I. はじめに 地理空間情報が利用可能な分析ツールは、GISのみならず各学問分野で提供されています。たとえばマルチエージェントシミュレーションツールであるNetLogoはShapeファイルを読み込むことができます。計量経済学で利用されてきた汎用統計ソフトのStataも、Shapeファイルを用いて空間計量分析を行うことができます。しかし、このようなツールは、地理空間情報の加工機能が備わっていなかったり乏しかったりすることが多く、分析に用いるデータを用意するために別途GISの力を借りることが少なくありません。 ここで扱うMaxEntもその1つです。MaxEntは、生物種の空間的な分布モデルを推定するソフトウェアです。分析には既知の分布データや地形や植生などの地理空間情報が必要になります。しかし、調査によって得られたデータやウェブサイトから集めたデータが、そのままMaxEntに使えるデータになっ

      • 暮らし
      • 2021/05/27 23:44
      • 【解説編】GISで扱うデータのファイルフォーマット(シェープファイル)|はとば

        4 users

        note.com/kinari_iro

        I. シェープファイルとは シェープファイルは、世界中で最も流通しているベクトルデータのファイルフォーマットです。国内外を問わず、様々なGISデータがシェープファイル形式でウェブ上に公開されています。GIS界における実質的なデファクトスタンダードとなっており、現状、GISを活用するうえでは避けて通ることのできないファイル形式です。 GISデータフォーマット界の頂点に立つシェープファイルですが、実は多くの問題を抱えています。シェープファイルの仕様は、アメリカのESRI社によって1980年代に提唱されました(※1)。そして、今日までほとんどその仕様を変更していません。そのため、現代のGISやビッグデータ時代の分析環境では時代遅れとなりつつあり、不便な点も多く出てきています。 このnoteでは、シェープファイルの基本的なことを示すとともに、シェープファイルが抱える問題点について紹介したいと思いま

        • 学び
        • 2021/04/27 22:39
        • Tips
        • 非専門家のためのQGIS note一覧|はとば

          3 users

          note.com/kinari_iro

          これまでにどんな記事が公開されてきたか、何が解説されているかを分かりやすくするため、note一覧を作成しました。noteの投稿に伴って、こちらの一覧も更新していきます。 2019年8月に初めてnoteを投稿して以来、QGISというなかなかニッチな内容にもかかわらず、多くの方に閲覧いただいてびっくりしています。参考までに、2021年8月時点で総閲覧数は約25万ビューとなっています。この場を借りてお礼申し上げます(& 最近は記事の更新があまりできず申し訳ございません…)。 投稿開始から数年の間にQGISのバージョンが進み、記事の内容と合わない部分が出てきています。少しずつ修正を進めているところですが、お気づきの点がありましたらコメント等でご指摘いただければ幸いです。 ここで公開しているnote記事の内容は、断りなく自由に活用いただいて構いません(全文コピペして転載はちょっと・・・と思いますが)

          • 暮らし
          • 2020/09/08 18:00
          • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~世界地図を描こう~|はとば

            8 users

            note.com/kinari_iro

            I. はじめに前回のnoteではQGISをインストールし、OpenStreetMap(OSM)や地理院地図を表示させました。このような地図配信サービスは、地図を閲覧する分には非常に便利です。しかし、配色や凡例を加工し自分好みの地図をデザインする際には、自由度が低く扱いにくいという欠点があります(※1)。 配色や凡例を自由に設定して地図を作成するには、自分で地理空間情報(GISデータ)を用意し、活用することが不可欠になります。 このnoteでは、GISデータとして世界地図のデータを用意し、それを用いてQGISで世界地図を描画する手順を紹介したいと思います。 ※1 2019年7月29日に国土地理院が「地理院地図 Vector」を試験公開しました。このサービスでは道路や鉄道といった各地物の表示/非表示の切り替えや、線の太さや配色といったデザインをユーザ側で設定できます。 II. GISデータの用

            • テクノロジー
            • 2020/08/30 11:16
            • GIS
            • あとで読む
            • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~DEMから等高線を描く~|はとば

              3 users

              note.com/kinari_iro

              I. はじめに 地図上で地形の様子を表現する手法として最も一般的なものが等高線でしょう。等高線とは、同じ標高の場所を線で結んで描いたもので、一般に、一定の標高間隔ごとに描きます。QGISでは、DEMがあれば等高線を簡単に作成できます。このnoteでは、等高線の作成と、その描画設定について紹介してきます。 II. DEMデータの準備DEMデータは基盤地図情報ウェブサイトからダウンロードし、株式会社エコリスの「基盤地図情報 標高DEMデータ変換ツール」を使用してgeotiffに変換しておきます。手順の詳細は別記事「【実習編】非専門家のためのQGIS ~地形のグラデーションを描こう~」で紹介しています。ここでは、隠岐諸島の島後を対象としてDEMデータを用意しました。 また、(国研)農研機構が運営しているラスターデータ配信サービスでもDEMデータを取得できます。こちらは10mメッシュのみの提供とな

              • 学び
              • 2020/08/22 10:59
              • 地理院
              • 等高線
              • dem
              • qgis
              • 設定
              • 地図
              • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~地形のグラデーションを描こう~|はとば

                4 users

                note.com/kinari_iro

                I. はじめに QGISでは、「XYZ Tiles」に登録した地理院地図の標高や陰影起伏を呼び出すことで、簡単に地形を描くことができます。下図は「【実習編】非専門家のためのQGIS ~山の分布図を描こう~」で作成したマップです。このマップでは地理院地図のタイル画像を使いました。 しかし、タイル画像はユーザが自由に配色を設定できないという欠点があります。地理院地図を使うと、単色の濃淡で地形表現を描くことはできますが、マルチカラーによるグラデーションを設定することは難しいです。 地形表現を自由にデザインするためには、地形データを自分で用意しなければなりません。 「基盤地図情報を使った地図の作成」で利用した「基盤地図情報ダウンロードサービス」では、数値標高モデル(DEM)と呼ばれる地形データを入手できます(※1)。今回はDEMを用いて、鮮やかな地形図を作成してみましょう。 ※1 DEMは、Deg

                • テクノロジー
                • 2020/07/07 17:52
                • 設定
                • 【実習編】QGISに読み込んだCSVのポイントがヘンな所に表示されるんだけど?|はとば

                  3 users

                  note.com/kinari_iro

                  I. はじめに お店の位置情報やAEDの設置場所、ジオコーディングした住所情報、GPSで取得した移動軌跡データなど、座標値を持つデータをQGISに取り込んだけど、他のGISデータと重なってくれない。正しい位置にポイントが表示されない。 GISを使ったことがある人ならば誰しも経験があるのではないでしょうか。しかも、1度ならず2度3度・・・。 今回は、ポイントデータが重ならない時に確認すべきことを紹介したいと思います。まず、II章ではCSVをポイントデータとして読み込む手順を確認します。この手順に沿ってCSVを読み込めば、ほぼ問題なくポイントデータとして追加することができると思います。 そして、この方法でうまくいかなかったとしたら、次の4つの問題が考えられます。これら4つについて、III章~VI章で解説していきます。 1. 正しい座標参照系(ジオメトリのCRS)を選べていない 2. Xフィール

                  • テクノロジー
                  • 2020/04/29 18:24
                  • 【実習編】QGISで六角形メッシュを利用しよう~クマ目撃情報の可視化~|はとば

                    8 users

                    note.com/kinari_iro

                    I. はじめに 日本のメッシュ統計マップといえば、標準地域メッシュを用いた四角形のメッシュによるものが一般的です。それに対し、近年は六角形のメッシュ「Hexagonal Grid」を用いた地図が見られるようになりました(※1)。 六角形のメッシュ自体は昔からあるものです。しかし、六角形メッシュを手軽に作れる機能がGISに実装されていなかったため、これまではほとんど活用されてきませんでした。 2010年代以降、統計解析の分野では、扱うデータ数の増大によりデータの分布を散布図で表現しても点が重なったりグラフ内を埋め尽くしたりして分布傾向が分からないため、ヒートマップ(密度プロット)やヘキサゴナルビニング(hexbin)といった集約処理を用いて表すことが多くなりました。 六角形メッシュを使って主題図を描こうという文化は、このデータサイエンス分野からGISに輸入され普及した感じがします(※2)。

                    • テクノロジー
                    • 2020/04/29 18:20
                    • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~QGISのインストール~|はとば

                      8 users

                      note.com/kinari_iro

                      I. QGISを導入しよう このnoteでは、GISの導入と利用方法のさわりを紹介します。GISソフトは商用のもの、フリーのもの含め色々ありますが、ここではQGISを選択します。 QGISは、だれでも自由に利用できるフリーソフトです(※1)。フリーソフトでありながら地理空間情報の作成、編集、表示、解析などGISの基本機能を搭載し、商用ソフト(※2)に負けないほど多機能です。プラグインも多数用意されており、既存で備わっていない機能もプラグインによって追加できます。そのため、利用者も多く、専門家でもQGISを利用して研究開発している事例もたくさんあります。対応するOSはWindows、MacOSなどマルチプラットフォームで提供されています。以上のことから、GISを初めて学ぶ際に導入するソフトとして、QGISは非常におすすめです。QGISは2002年に開発が開始され、2023年4月時点の最新バー

                      • テクノロジー
                      • 2019/12/13 16:04
                      • qgis
                      • tool
                      • 【実習編】非専門家のためのQGIS ~白地図を描こう_都道府県界~|はとば

                        6 users

                        note.com/kinari_iro

                        I. はじめに 「白地図を描こう」の第2弾です。今回は日本全体を描いた、都道府県界の白地図を作成します。前回の市区町村界の作成や、それ以前の世界地図の作成よりも需要のありそうな内容ですね。むしろ、何故これを1番最初の記事にしなかったのか?というくらい、GISを使って作業をするにあたって重要な内容かもしれません。 ここで、なぜ「都道府県界の白地図の作成」が重要なのか、なぜ1番最初の記事にしなかったのかを簡単に記しておきます。 まず、なぜ重要なのか。 1. 都道府県界の白地図の汎用性が高い。 2. 都道府県界のGISデータの汎用性がメチャクチャ高い。 この2点なのですが、2番目の方が圧倒的に重要です。つまり都道府県界のGISデータは白地図を描くために使えるのはもちろん、コロプレスマップにも使えるし、都道府県界を何らかの地図の背景図として使うこともできます。都道府県単位の空間的な検索や集計、マス

                        • テクノロジー
                        • 2019/10/27 01:53

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