ファジィクラスタリング 今回は、クラスタリングの一手法であるファジィc-平均法(Fuzzy c-means)を紹介します。 クラスタリング データ解析の分野で広く用いられる、データの集合を部分集合(クラスタ)に分割する手法です。 教師なし学習の一種でもあります。 階層的クラスタリング 重心法 群平均法 ウォード法 などなど。 出力がデンドログラムによって表示されるのが特徴 非階層的クラスタリング 計算の高速なことなどから、ビジネスの場で用いられることが多い手法です。 k-meansが非常に有名ですが、他にもbayonで用いられているRepeated Bisectionが有名です。 [機械学習の過程をD3.jsで可視化する] (http://qiita.com/dr_paradi/items/dfd4442bd4122fb955a6) ファジィ理論 (Fuzzy Logic) 深くは語ると長
