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1. はじめに 近年、Cursor や Windsurf など AI を使ったコーディングの利便性が高まり、その中でも Model Context Protocol (MCP) に注目が浴びています。 MCPを使うことにより、どんな情報でもLLMと連携できるようになりましたが、「結局これで何ができるんだろう？」 と悩まれる方が多いと思います。 でも安心してください。 本記事では、MCPサーバーを6つの主要カテゴリに分け、それぞれの特徴や実際の使用感を徹底調査してまとめました。 AIを活用した開発ワークフローの効率化に高い関心を持つ方々に向けて、MCPがどのように開発プロセスを変革し得るかを具体的に解説します。

1. はじめに MCP（Model Context Protocol） は、近年注目を集める大規模言語モデル（LLM）がデータソースや外部ツールとやり取りするための、新しいオープン標準プロトコルです。 AIアシスタントが社内データや各種クラウドサービスに直接アクセスする際、従来は特定のAIやツールごとに個別のカスタム実装が必要で、開発コストや保守の負担が増大していました。 この課題を解消し、「どんなAIでも共通の方法でデータにアクセスできる」 環境を整備するのがMCPの狙いです。 USB-Cが機種を問わず共通ポートとして普及したように、AIモデルと外部データをつなぐ 「AI用のUSBポート」 として機能し、エコシステム全体の連携を促進します。 ※引用: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29301066811 本記事では、MCPの 基本概念 や アーキテクチャ、実装

はじめに ✨ GPUメモリ不足とサヨナラ！GitHub人気急騰のUnslothで実現する超高速AI学習 大規模言語モデルの時代、数千億のパラメータを持つAIモデルが続々と登場しています。 しかし、これらの巨人たちを個人のGPUで動かすのは至難の業...。そんな悩みを解決する救世主が現れました！ OSSプロジェクト「Unsloth」は、驚異の4bit量子化とLoRA技術を組み合わせ、通常では考えられないほどの軽量化と高速化を実現。 例えば13BパラメータのLlama 2も、たった8GBのGPUメモリで動作可能になるのです。 本記事では、GitHub注目度急上昇中のUnslothの全貌に迫ります。 実装の秘密から実践的なチューニングまで、エンジニア視点で徹底解説します。 大規模AIモデルを身近なものにする、新時代の開発手法をご紹介します。 1.1 記事のゴール エンジニア向けに、Unsloth

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに OpenAIは2025年3月、AIエージェント開発を強力に支援するResponses APIとAgent SDKを発表しました。 そもそもAIエージェントとは、以下の図のように、AI自身が必要なツールを必要なときに使用して自律的に実行してくれるプログラムのことです。 本記事では、エンジニア・プロダクトマネージャー・CTOなど、最新のAIエージェント技術を自社のシステムに統合したい方を対象に、Responses APIとAgent SDKの概要や技術仕様、実装方法、ユースケースとメリット・リスク、そして両者の連携が市場に与

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. はじめに Cline は、VS Code の拡張機能として動作する AI エージェントです。 ユーザーが自然言語（チャット）でコード修正を指示すると、Cline は内部で大規模言語モデル（LLM）を活用し、以下の流れを 自動的 に実行します。 VS Code 上で対象ファイルを確認 修正案の生成（LLM への問い合わせ） 提案内容に応じたファイル更新 このような「チャットベースのコード修正ワークフロー」を実現するために、Cline は以下の特徴を備えています。 多様な LLM（OpenAI / Anthropic / DeepSe

Cline : シンプルかつ導入しやすいオープンソースAI Roo Code : Clineを拡張し、UIや役割切替が充実 CoolCline : 機能総合版。自動承認やコスト管理などを備えた最上級仕様 それぞれの特色や目的に合わせ、最適なツールを選んでみてください。 以下では、それぞれの詳細を見ていきます。 （長い割に上部でまとまっているので、以降は興味のある方のみ読んでください。） 1. Cline（クライン） 概要 Clineは、VS Code上で動作するオープンソースのAIコーディングアシスタントです。 VS Code拡張機能としてインストールし、コマンドラインインターフェース（CLI）やブラウザ操作とも連携できます。 GitHub Copilotのようなコード補完とは異なり、プロジェクト全体を理解して複数ファイルにわたる修正やビルド・テスト実行まで自律的に行える点が強みです。 ま

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2025年2月3日、OpenAIはChatGPT向けの新機能「Deep Research」をリリースしました。 この新機能は、これまでの単なる対話形式を超え、複雑なオンラインリサーチや解析を自動で行うエージェント型機能として注目を集めています。 本記事では、「Deep Research」の技術的背景や主要機能、実際に使用してみた感想、安全面・将来性、そして現在の利用プラン・料金体系について詳しく解説していきます。 Deep Research の失敗例がおもしろいので、ぜひ最後まで読んでみて下さい笑 また、簡単な検証結果を以下の