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『zenn.dev』

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  • OpenVINOで各フレームワーク(ONNX、TensorFlow、TFLite、PaddlePaddle)の重みを読み込んで推論

    3 users

    zenn.dev/kazuhito

    ただし、PyTorchさん、あなたはダメです。直接読み込めません👻 今回のサンプルは、Google Colaboratory上でお試しします。 いつの間にか、Colaboratory上でのOpenVINOインストール・実行も簡単になってて、助かります。 個人的には、PaddlePaddleの重みを直接読み込めるのが良い感じです。 ノートブックは以下のリポジトリで公開しています。 試してみたい方は「Open in Colab」からノートブックを開いて、上から順に実行していってください。 以降は処理の簡単な説明です。 パッケージインストール OpenVINOのインストールです。 今回のサンプルを動かすだけであれば、pipインストール1行で済みます。

    • テクノロジー
    • 2024/08/11 09:50
    • あとで読む
    • 【覚書】SageMakerトレーニングジョブで推論回す本

      4 users

      zenn.dev/kazuhito

      名古屋で組込みエンジニア(C/C++)をしていました。 最近は画像処理(C++/Python)、Web(Azure/AWS/SFDC)やIoTの仕事も。 兼、雑用。 機械学習やKaggle勉強中(🥉×2)。物体検出やセマセグの限界を知りたい。

      • テクノロジー
      • 2021/12/24 01:25
      • 【Python】OpenCV img_hashモジュールで画像ハッシュ計算・比較

        3 users

        zenn.dev/kazuhito

        いつのまにかPython版のOpenCV(contrib)でimg_hashモジュールが使えるようになっていたのでメモです(もしかして結構前から使えるようになってた、、、🦔? バージョン opencv-contrib-python 4.5.2.54で試しています。 リポジトリ サンプルソースは以下のリポジトリで公開しています。 サンプル画像 サンプルとしてストリートバスケの画像を使います。 import cv2 sample_image01 = cv2.imread('OpenCV-img_hash-Sample-Private/01_images/000005.jpg') sample_image02 = cv2.imread('OpenCV-img_hash-Sample-Private/01_images/000004.jpg') sample_image03 = cv2.imre

        • テクノロジー
        • 2021/07/02 08:59
        • 【PlantUML】見た目系Tips覚書

          10 users

          zenn.dev/kazuhito

          今お世話になっている会社は、納品の関係でドキュメントはExcelで作ることが多いのですが、、、 図はなるべくPlantUMLに置き換えていこうと思って少しずつ使用範囲を広げています。 (pngで出力してExcelに張り付ける使い方が主ですが、、、 ただ、見た目等の本質的じゃないところで、少々指摘を貰ったりして、 ちょっとした小細工を使い回したりしているので、Tipsを覚書きしていきます。 色変更 デフォルトだと以下の色使いなのですが、会社指定のスライドマスタとか、 他の人が作った資料に一緒に載せると、統一感が無いことがあります。 色の変更は以下のページに説明があるように、skinparamを指定すれば変更できます。 指定できる項目は多岐にわたるのですが、ひとまずざっくり色を変更したければ、 以下5つを変更すればOKです。 矢印色(ArrowColor) フォント色(DefaultFontC

          • テクノロジー
          • 2021/05/02 19:17
          • UML
          • あとで読む

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