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はじめに みなさんは Vibe Coding してますか？ 最近よく単語を目にするようになり、AI の発展に伴ってプログラムを書く環境がとんでもない早さで変化しています。エンジニアの人であればすでに ChatGPT などを使ってコードを生成していることでしょう。 2023 年末の ChatGPT の発表でこんなにも自然な言葉を話すのか、と思ったのも束の間。今では出力されるプログラムは下手なエンジニアが書くコードよりも優れたものになってきました。さらに今年 2025 年は AI エージェントの年。単発でプログラムを書いてもらうのではなく、もはや「AI に制作を依頼する」というのが正しい表現になりつつあります。 今回はそれを指す造語 Vibe Coding について書きたいと思います。 Vibe Coding とは？ そもそも Vibe Coding とはなんでしょうか。調べてみたところ、どう

はじめに MESON ではこのたび、自律型 AI エンジニア Devin を導入しました！🎉 MESON は XR だけでなく、AI の利用から始まり、XR コンテンツに AI の導入も視野に入れながら開発を行っています。それを加速させる意味も込めて Devin を採用しました。 Devin てなに？ Devin とは、一言で言えばソフトウェア開発に特化した AI エージェントです。以下の記事にはこう説明されていました。 Devin is an autonomous model that can plan, analyze, and execute complex code and software engineering tasks with a single prompt. It has its own command line, a code editor, and a separ

はじめに ChatGPT などの AI API を活用し、AI エージェントなどを構築しやすくしてくれるフレームワークである LangChain 。これの最新のバージョンである v0.2 の使い方について、内部の実装なども交えながら解説していきたいと思います。 内部構造も把握しておくことで、どういうときにどこを見たらいいかなども分かるようになります。それ以外でも、LangChain Expression Language（LCEL）と言われる記法があり、それがどうして実現しているのかについても書こうと思います。 なお、今回扱うのは Python 版の解説となります。 LangChain v0.2 について LangChain は v0.1 から大幅に改修が入り、利用の仕方なども大きく変わっています。しかし、 v0.1 との互換性を極力維持した形で開発が進んでいるためすでに v0.1 で開発

Appleシリコン上での実行に対応した機械学習ライブラリMLXが公開されました。 今回は公式が公開している"mlx-examples"リポジトリの"llama"を使って、llama2-7b-chatの実行を試してみます。 commit: 3cf436b529ea58d6c0c0a29c0dd799908cd4497d 2023/12/22 検証環境 MacBook Pro Apple M3 Pro メモリ 36GB 公式要件としては、以下の環境が示されています。以下要件を満たしていてもメモリが少ない場合、実行するモデルによっては推論ができない可能性があります。 Using an M series chip (Apple silicon) Using a native Python >= 3.8 macOS >= 13.3 環境構築 まず"mlx-examples"のリポジトリをローカルにク

概要 visionOS向けのアプリケーションでは、コントローラーが不要な仕様となっています。 基本的な入力はLook & Tap、つまり視線と手を用いて行われるため、特にハンドトラッキングが重要となっています。 今回はそんなvisionOS向けアプリでのハンドトラッキング、特にハンドジェスチャ認識の実装について調査した内容をまとめます。 ハンドジェスチャ実装の柔軟性についてAppleが言及していること WWDC23の動画であるDesign for spatial inputで、ハンドトラッキングについても触れられていました。 デフォルトで使用できるジェスチャ 動画内では、基本的な動作は使用できるということ、そしてジェスチャのカスタムは可能であるという風に触れられていました。 現状visinOS向けアプリの開発方法としては、Unityを用いる場合とXcodeのみを用いる場合の2通りが提示され

概要 初めまして。MESON.incというXRを専門としている企業のTech Blogですが、 本記事は、MESONディレクター(=非プログラマ/非エンジニア)によるChatGPTを使った開発体験の記事になります！ (筆者略歴：MESON入社して約半年。プロマネ初心者。大学時代に少しコードを書いたことがある程度) そんな自分が、ChatGPTにゲームを考えてもらって、さらにそこからChatGPTと一緒にノーコードで開発する過程を書いています🙌 出来上がったゲームはこちらから遊べます。 動画はこちら！ 改めてこの記事では、非プログラマ/非エンジニア視点でのChatGPTを使った開発の様子をお届けしています。 途中失敗だらけですので、AIにお任せすればなんでも出来る!というトーンではないです。 むしろ何ができて何ができないのか、自然言語での開発体験のご参考になれば幸いです！ ゲームアイデア作