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こんにちは。テクニカルライターの篠崎です。 aptpod Advent Calendar 2025 の12月24日の記事を担当します。 今年も生成AIの話題を見聞きしない日はありませんでした。 製品ドキュメントの制作を担当している私も、日々の業務にAIを活用する可能性を模索してきました。 例えば、AIに資料を渡して文章を生成してもらったり、見本に沿って書き直してもらったり、テキストを処理するスクリプトを書いてもらったり、いろいろなことをやっています。 しかし、うまくいくこともあればいかないこともあり、期待

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はじめに こんにちは。 株式会社ココナラ フロントエンド開発グループの加藤です。 こちらは 株式会社ココナラ 2/2 Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 今回はGoogle Antigravityを使って、Chrome拡張機能を開発してみた体験記をお届けします。 Google Antigravity 2025年11月、Googleから大きな発表がありました。AIネイティブな統合開発環境（IDE）、Google Antigravity の登場です。 「エージェントファースト」を掲

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こんにちは！ グループ経営ソリューション事業部 アドバンストテクノロ ジー 部の佐藤です。 突然ですが、日々の技術学習で、皆さんはどのように AI を活用しているでしょうか？ Copilot Chat と対話的に疑問を紐解いていく方もいれば、Genspark のような AI 検索エンジン 派の方、最近だと ChatGPT Atlas といった AI ブラウザを駆使する方もいるでしょう。 このように、新しい知識を調べ、学習するために AI を活用することはもはや当たり前になりつつあります。 しかしながら、こ

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AIが生成したコードをレビューせずにマージしていいだろうか。 多くのエンジニアは「ダメに決まっている」と答えるだろう。バグが混入するかもしれない。セキュリティホールが見逃されるかもしれない。既にある関数と同じものを新たに作ってしまっているかもしれない。技術的負債が積み上がるかもしれない。 しかし、少し考えてみてほしい。 コードレビューは、誰のためにあるのか。DRY原則は、何を守っているのか。可読性は、誰が読むことを想定しているのか。技術的負債は、誰が返済するのか。 これらはすべて、 人間がコードを読み、人

こんにちは。メルカリ IDP チームの @task(mima) です。本記事は メルカリアドベントカレンダー 2025 の 19 日目の記事です。 はじめに 株式会社メルカリには、グループ全体のシステムの認証と認可を統括する IdP が存在します。本記事では、この IdP における Dynamic Client Registration (以下 DCR とする) の活用事例をご紹介します。活用事例は大きく分けて以下の2つです。 Terraform を用いた OAuth / OIDC クライアントの宣言的な

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