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今回はCursorをインタビューライティング向けにチューニングする方法を解説します。 基本戦略は「AI向けにオンボーディング資料を作る」ことです。 Cursorを利用することでインタビューライティングは「書くもの」から「監修するもの」に変わります。つまり AIが手の早いライター、私たち人間はそのガイドとして共に執筆を進めるようなやり取りが可能になります。 0. 対象読者実際にインタビューライティングをやったことがある インタビューの目的やペルソナ定義についてはある程度理解している とにかく「書くフェーズ」を楽にしたい Cursorの基本機能を理解している では早速、見ていきましょう。 1. CursorとはなにかCursorは「AIがいるVS Code」といえるAI powerd なエディタです。 基本的にはVSCodeベースで使用感も同じなので、VSCodeユーザーなら違和感なく使えます

CursorでもMCP対応が来ましたね👏 https://www.cursor.com/ja/changelog/-cursor-rules-better-codebase-understanding-new-tab-model Cursor MCPの設定方法・使い方についてまとまっている記事を見かけなかったので書きます。初めて設定したのでめちゃくちゃハマりました。 まだ英語でも情報が少ないため、まとめておきます。 MCPとは簡単に言うと、AIが外部データを取得・更新する際に、個別の実装に依存せず統一された方法でやりとりできるようにするための「共通言語」のようなものです。これにより、さまざまなシステムやツールと容易に連携し、柔軟かつ安全に情報のやり取りが可能になります。 MCP（Model Context Protocol）とは、AIが外部のデータソース（ファイル、データベース、ウェブサ

手で書く時代は終わったAIが文章作成のツールとして浸透しつつある今、あなたもChatGPTやClaudeといったLLM（大規模言語モデル）を活用しているかもしれません。しかし、こう感じたことはありませんか？ 「意図した通りの文章にならない」 「リライトすると微妙にニュアンスがずれる」 「そもそも、プロンプトを工夫しないと望む質が得られない」 もし、あなたがこうした壁にぶつかっているなら、それは「次に進む」段階にいる証拠。Cursorはそんなあなたにとって「創造性を引き出すパートナー」として、より快適な執筆をサポートしてくれます。 これからは単なる"文章作成"から解放され、本質的な"クオリティの追求"に専念できるようになります。では見ていきましょう。 Cursorとは？Cursorは、世界中で人気のエディタ Visual Studio Code(VSC)互換のエディタに、LLMを統合した次世

【T-2】元マーケターが挑む、データドリブンな採用戦略への転換登壇者：Sansan株式会社 人事本部 CHRO室 戦略人事グループ 石橋 政幸 氏 概要本セッションでは、マーケティング領域でのキャリアを経てSansan株式会社に入社し、その後人事本部へ異動した石橋氏による、データドリブンな採用戦略構築の取り組みが紹介された。 石橋氏は、自身がデータエンジニアではないという状況ながら、社内に専門的なエンジニアリソースが乏しい中で外部リソースやツール、知見を活用することで、採用活動に必要なデータ基盤を自ら整え、採用プロセスを定量的な指標に基づいて改善していく事例を提示した。 加えて、採用データを起点として人事全体の生産性向上や中長期的なタレントプール戦略への展望も示され、バックオフィス部門がデータによって収益貢献する可能性を提示する興味深い内容となった。 背景および課題Sansan社はここ数年