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はてなキーワード: Wikipediaとは
Allegations of corruption and bribery related to the 2022 ‘FIFA’ World Cup
“ There have been allegations of bribery or corruption in the 2022 FIFA World Cup selection process involving members of the FIFA Executive Committee. There have been numerous allegations of bribery between the Qatar bid committee and FIFA members and executives, some of whom—including Theo Zwanziger and Sepp Blatter—were later recorded regretting awarding Qatar the tournament.[1][2][3][4]”
From Wikipedia
“Vaginal fingering is legally and medically called digital penetration or digital penetration of the vagina. The term "digital" takes its significance from the English word 'digit', which refers to a finger, thumb, or toe.[2] Fingering may also include the use of fingers to stimulate the anus.[3] When someone performs fingering on another person's vulva or vagina, it is a form of manual sex, and is analogous to a handjob (manual stimulation of the penis).[4][5] It may be used for sexual arousal or foreplay, constitute an entire sexual encounter,[5] or be used as non-penetrative sexual activity.[6] Fingering performed on one's own vulva or vagina is a form of masturbation.”
ファクトチェックの研究において、LLM（大規模言語モデル）を使った Open Relation Extraction（OpenRE） は非常に有望です。
実際、LLMを用いたOpenREやそれに類する技術は、近年のファクトチェックの自動化・支援の研究で注目されています。以下に詳しく説明します。
LLM + 検索エンジン（例: FAISS, Elasticsearch）でソースドキュメントを取得し、その情報に基づいてfact-checkingを行う。特にニュース記事など長文に強い。
文中のエンティティをWikidataなどにリンクし、KG（知識グラフ）上でのパス推論で検証。Graph Neural Network（GNN）などを併用。
`(premise, hypothesis)` の関係を `entailment`, `contradiction`, `neutral` に分類。高性能なNLIモデルを使えば、ファクトチェックの核にできる。
| トピック | 説明 |
| LLM + Knowledge Graph Alignment | claimから得られる関係とKGとの自動照合。 |
| 言語間の事実整合性チェック | 多言語ニュースの事実差異検出（日⇔英など） |
| LLMによるFact hallucination検出 | LLMが生成した出力に含まれる事実誤りを検出。 |
| Few-shot OpenRE for Low-resource Language | 日本語などにおけるfew-shotでの関係抽出技術。 |
中国空母の発着艦120回確認 尖閣諸島周辺で 防衛省の公表は初
防衛省によると、遼寧は他の中国海軍艦艇とともに25日午前7時ごろ、尖閣諸島・久場島の北約200キロの海域を、26日午後8時ごろには沖縄本島西側の久米島から約190キロ北西の海域を航行。
ということは37時間、1.5日で戦闘機約90回、ヘリコプター約30回のソーティか
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%BC%E5%AF%A7_(%E7%A9%BA%E6%AF%8D)
ただしソーティ数の面では、1日60ソーティを目標としているものの実運用では40ソーティ程度が限界で、アメリカ海軍のニミッツ級航空母艦の平均160ソーティには遠く及ばない結果となっている。
元自衛隊幹部が米中の空母を比較：数も性能も米国の足元にも及ばない中国軍
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/84283?page=3
1日の出撃回数（ソーティ）は、前述の通り、ニミッツ級が120回ほど、山東が30～40回程度で、3分の1ないし4分の1の能力である。
フランスの原子力空母シャルル・ド・ゴールの最大ソーティが60～75回/日だから、相当に練度が上がってきてる
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「こんな単純な料理かつ、米は世界中にあるのに、なぜ日本だけで、おにぎりが有名なのか？発祥の地も日本なのか？」
ChatGPTに聞くと、「おにぎりは日本発祥だ、源氏物語とかにも出てる、日本は古代からシンプルを極める。中国とかのチマキ的なやつとは似てるが違う」という意見だ。
本当かなと思って、wikipediaを調べたが、確かにそれらしいことが書いている。
普通に考えれば、米を握るだけなんだから、世界中でそんなの試されたはずではないか？
それに対する、chatGPTの答えは、「日本の米は粘り気があるから、シンプルを日本はフォーカスするから。」という答え。
なんか、答えになってない。
他の国で、どこまで料理として研究が進んだのか？おにぎりみたいな料理は絶対発生したはずだ。
しかし、ChatGPTは、そこから先は、答えをはぐらかしてくる。
なんか、ここに、恐怖を感じる。
1. ポール・クルーグマン（Paul Krugman）
原文："What most concerns me is I can't actually quite figure out what it is."
日本語訳：「私が最も懸念しているのは、MMTが実際に何を主張しているのか、私にはよくわからないということです。」
出典：The New Yorker, "The Economist Who Believes the Government Should Just Print More Money"（2019年8月20日）
2. ケネス・ロゴフ（Kenneth Rogoff）
原文："Modern Monetary Theory is just another name for a magic money tree."
日本語訳：「現代貨幣理論は、魔法のカネのなる木の別名にすぎない。」
出典：Project Syndicate, "Modern Monetary Nonsense"（2019年3月）
原文："MMT is the equivalent of saying that because a household can borrow, it never has to pay back its debts."
日本語訳：「MMTは、家計が借金できるからといって、決して返済する必要がないと言っているのと同じだ。」
出典：Financial Times, "Transcript: Has the US finally borrowed too much?"（2024年5月20日）
原文："Modern monetary theory keeps changing exactly what it means, but most of it is rejecting the notion of trade-offs, rejecting that we should be concerned about fiscal sustainability."
日本語訳：「現代貨幣理論は、その意味を次々と変えているが、大部分はトレードオフの概念や財政の持続可能性への懸念を否定している。」
出典：Financial Times, "Transcript: Has the US finally borrowed too much?"（2024年5月20日）
「MMTは中央銀行の役割を過小評価し、財政政策を過大評価している。」
6. 中里透（Tōru Nakazato）
「MMTはインフレのリスクや財政規律の重要性を無視している。」
