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はてなキーワード: theoryとは
それぞれの解釈は、同じ物理法則を異なる視点で映し出し、観測・現実・意識の意味を問い直す。
さあ、それぞれの解釈を一つずつ、観測問題という核心に迫る光のプリズムとして見ていこう！
🔮 核心: 観測によって波動関数が収縮し、初めて「現実」が定まる
状態は観測されるまで確率的な波動関数として存在。観測 = 「現実の創造」。古典的測定装置との境界（量子と古典の断絶）が鍵。波動関数の収縮は物理過程ではなく、観測の結果。
🧠 創始者: ヒュー・エヴェレット
🔮 核心: 波動関数は収縮しない。観測は世界の分岐を意味する。
すべての可能性が現実に分岐する無限の宇宙を作る。波動関数の進化は常にユニタリ（収縮なし）。観測は「分裂した観測者」がそれぞれの結果を体験。
状態は主観的な確率（ベイズ推定）として扱う。観測とは、観測者が世界と関わる行為。宇宙の記述は観測者ごとに異なりうる。
🧠 提唱者: カルロ・ロヴェッリ
客観的な状態は存在せず、「Aから見たBの状態」のみ意味がある。全ては関係性の中にのみ存在。情報論的な視点に近い。
🧠 提唱者: ジョン・フォン・ノイマン、ユージン・ウィグナー
観測の最終段階に人間の意識が関わる。意識が無ければ、現実は定まらない。
🧠 例: GRW理論（Ghirardi–Rimini–Weber theory）
🔮 核心: 波動関数の収縮は確率的に自発的に起きる（観測とは無関係）
観測に依らず、ある確率で状態は物理的に収縮する。巨視的な物体では、収縮の頻度が高くなり、古典的世界を再現。客観的、実在論的。
🔮 核心: 巨視的系との環境との相互作用によって、量子的な重ね合わせが事実上消失
波動関数の収縮を説明せず、「見かけの古典性」が生じるメカニズム。相互作用により位相関係が崩れ、干渉が不可能に。
| 解釈名 | 収縮の有無 | 主観 vs 客観 | 意識の関与 | 世界の数 |
|---|---|---|---|---|
| コペンハーゲン | あり（観測で） | 混在 | 無し | 1 |
| 多世界 | 無し | 客観 | 無し | ∞ |
| Qbism | なし（信念更新） | 主観 | 関与 | 1 |
| RQM | 状態は関係性次第 | 相対的 | 無し | 状況次第 |
| フォン・ノイマン–ウィグナー | あり（意識で） | 主観的 | 必須 | 1 |
| 客観的収縮理論 | あり（物理的） | 客観 | 無し | 1 |
| デコヒーレンス | 無し（ただし実質的収縮） | 客観 | 無し | 1 |
On the Life and Thought of Leon Trotsky
Leon Davidovich Bronstein—better known as Trotsky—was a revolutionary who embodied the fierce conflict between ideals and reality throughout his life. Born in 1879 in Kherson, Ukraine, he demonstrated exceptional intellect and talent in languages, mathematics, and science, becoming deeply involved in politics from a young age. During his university years, he immersed himself in revolutionary activities, enduring arrests, exile, and escape. Over time, he refined his revolutionary theory and eventually advocated for the “permanent revolution,” a concept that argued for a chain of revolutions beyond national borders. This idea stood in stark contrast to Stalin’s doctrine of “socialism in one country” and became a crucial dividing point between them.
Brilliance and Contradiction as a Revolutionary
Trotsky’s turning point came during the first Russian Revolution in 1905, where he served as chairman of the Petrograd Soviet, organizing workers and soldiers and leading uprisings. His strategic brilliance also shone in the October Revolution and the subsequent civil war. Under his leadership, the Red Army broke through the quagmire of battlefronts and defended the revolutionary regime. By integrating political and military command through the political commissar system, he created a strategic masterpiece that still resonates in revolutionary history.
However, his radical methods and authoritarian command style caused frictions both inside and outside the party. His insistence on state control over trade unions put him at odds with Lenin. The iron grip he proposed to defend the revolution also entailed the silencing of freedom—exposing the first contradiction in his ideology.
The Balance Between Ideal and Power
After Lenin’s death, Trotsky faced a stark conflict between his ideals and the reality of power succession in the Soviet Union. His emphasis on class emancipation and democratic socialism clashed with Stalin’s push for centralized control. This tension culminated in Trotsky’s expulsion from the party in 1927. His idealism cannot simply be deemed “correct”—it was pitted against the gritty realism of political survival.
Though he continued to advocate world revolution as a theorist, Trotsky lost his grip on the Soviet political machinery. His life in exile became a stage for theoretical reconstruction and ideological struggle, but his voice no longer moved the core of the revolutionary leadership.
Even in exile, Trotsky continued writing and lecturing, criticizing Stalinism and initiating the Fourth International. The clash between democratic socialism and authoritarian Stalinism became one of the most striking confrontations in 20th-century ideological history. Yet Trotsky’s theories and organizational efforts remained disconnected from the revolutionized Soviet state, and he ultimately failed to leave a substantial historical legacy.
In 1940, Trotsky was assassinated by an NKVD agent in Mexico, maintaining his integrity as a thinker to the end. Though erased from Soviet history under Stalin’s regime, he remains a symbolic figure of ethical and responsible revolution. Today, Trotsky is increasingly re-evaluated as a vital figure in intellectual history.
📝 英作文問題（Essay-style English Composition Questions）
Q1.
What were the main differences between Trotsky’s “permanent revolution” and Stalin’s “socialism in one country”?
→ Write a short explanation in English (around 80 words) comparing their views on international revolution.
Q2.
Why did Trotsky lose political influence after Lenin’s death, even though he had contributed greatly to the revolution and civil war?
→ Write a short paragraph (60–100 words) discussing Trotsky’s leadership, idealism, and political failure.
Q3.
Do you think Trotsky’s exile diminished the value of his ideas? Why or why not?
→ Write your opinion in English (about 100 words), supporting it with at least one historical or ideological reason.
On the Life and Thought of Leon Trotsky
Leon Davidovich Bronstein—better known as Trotsky—was a revolutionary who embodied the fierce conflict between ideals and reality throughout his life. Born in 1879 in Kherson, Ukraine, he demonstrated exceptional intellect and talent in languages, mathematics, and science, becoming deeply involved in politics from a young age. During his university years, he immersed himself in revolutionary activities, enduring arrests, exile, and escape. Over time, he refined his revolutionary theory and eventually advocated for the “permanent revolution,” a concept that argued for a chain of revolutions beyond national borders. This idea stood in stark contrast to Stalin’s doctrine of “socialism in one country” and became a crucial dividing point between them.
Brilliance and Contradiction as a Revolutionary
Trotsky’s turning point came during the first Russian Revolution in 1905, where he served as chairman of the Petrograd Soviet, organizing workers and soldiers and leading uprisings. His strategic brilliance also shone in the October Revolution and the subsequent civil war. Under his leadership, the Red Army broke through the quagmire of battlefronts and defended the revolutionary regime. By integrating political and military command through the political commissar system, he created a strategic masterpiece that still resonates in revolutionary history.
However, his radical methods and authoritarian command style caused frictions both inside and outside the party. His insistence on state control over trade unions put him at odds with Lenin. The iron grip he proposed to defend the revolution also entailed the silencing of freedom—exposing the first contradiction in his ideology.
The Balance Between Ideal and Power
After Lenin’s death, Trotsky faced a stark conflict between his ideals and the reality of power succession in the Soviet Union. His emphasis on class emancipation and democratic socialism clashed with Stalin’s push for centralized control. This tension culminated in Trotsky’s expulsion from the party in 1927. His idealism cannot simply be deemed “correct”—it was pitted against the gritty realism of political survival.
Though he continued to advocate world revolution as a theorist, Trotsky lost his grip on the Soviet political machinery. His life in exile became a stage for theoretical reconstruction and ideological struggle, but his voice no longer moved the core of the revolutionary leadership.
Even in exile, Trotsky continued writing and lecturing, criticizing Stalinism and initiating the Fourth International. The clash between democratic socialism and authoritarian Stalinism became one of the most striking confrontations in 20th-century ideological history. Yet Trotsky’s theories and organizational efforts remained disconnected from the revolutionized Soviet state, and he ultimately failed to leave a substantial historical legacy.
In 1940, Trotsky was assassinated by an NKVD agent in Mexico, maintaining his integrity as a thinker to the end. Though erased from Soviet history under Stalin’s regime, he remains a symbolic figure of ethical and responsible revolution. Today, Trotsky is increasingly re-evaluated as a vital figure in intellectual history.
📝 英作文問題（Essay-style English Composition Questions）
Q1.
What were the main differences between Trotsky’s “permanent revolution” and Stalin’s “socialism in one country”?
→ Write a short explanation in English (around 80 words) comparing their views on international revolution.
Q2.
Why did Trotsky lose political influence after Lenin’s death, even though he had contributed greatly to the revolution and civil war?
→ Write a short paragraph (60–100 words) discussing Trotsky’s leadership, idealism, and political failure.
Q3.
Do you think Trotsky’s exile diminished the value of his ideas? Why or why not?
→ Write your opinion in English (about 100 words), supporting it with at least one historical or ideological reason.
今朝も定刻通り、07:17に起床した。
目覚まし時計のベル音はスタートレック：TNGのオープニングファンファーレ。
人類が宇宙を征服する未来の幕開けにふさわしい一日が始まった。
朝食はいつも通り月曜日プロトコル、オートミール＋ミルク（非乳製、アーモンドベース、糖分ゼロ）。
電子レンジの加熱時間は93秒。これを理解できないルームメイトには、教育の必要性を感じる。
今日の研究は、11次元におけるM理論とエキゾチックブレーンの安定性に関するもの。
僕の推測では、コンパクト化された6次元カラビ-ヤウ多様体の捩れ構造が、実はフェルマーの最終定理の証明と同様に、代数幾何ではなく物理的必要性から導かれるのではないかという示唆があった
（もちろんこれは未検証だが、僕の知能指数（IQ：187）を鑑みれば十分あり得る仮説だ）。
昨晩、改めてエヴァンゲリオン新劇場版：破を鑑賞。Mark.06の登場は何度見てもM-theory的多世界解釈を思わせる。
シンジの感情的行動が量子揺らぎのメタファーであることは、僕にとっては明白だが、アパートの隣人にそれを説明した際には「アニメのキャラにそんな意味ないよ」と一蹴された。
彼女が量子トンネル効果も理解していないことは悲しいが、僕は忍耐強い。
午後14:00からはスーパーマン vs Goku議論の再構築作業。
僕の結論では、超サイヤ人ブルーのGokuでも、赤い太陽下のスーパーマンには敵わない。
これには、相対性理論の観点からエネルギー保存則と重力場の影響が無視できない。
ルームメイトがまた僕の席に座った。ソファの右端、第三クッション部分は僕の所有権が確立されたゾーンである。
2. クッションの形状メモリ変化（僕の体重に最適化されている）
3. スターウォーズ公開時の位置的視野最大化条件における最適視点であること
それでも彼は「ちょっと座っただけ」と弁明した。全くもって許容できない。
宇宙の根源的秩序とは、場の理論と人間関係の両方に存在する。僕はその秩序の守護者であり、超弦理論とアニメ考察、そしてソファの座席を通じて、それを日々証明している。
「String Theory and M theory = 超弦理論 = 抽象数学」ってのが間違いだとか、数式証明しろだとか、随分と威勢がいいな。
だがな、その主張、まるで的外れだぞ。ガキの自己放尿と同じで、見てるこっちが恥ずかしくなる。
笑わせるな。この理論の根幹を成しているのは、リーマン多様体だのカラビ-ヤウ空間だのホモロジー理論だの、お前の頭じゃ理解不能なレベルの抽象数学の塊だ。
それがなきゃ、超弦理論なんて一行も書けやしねぇ。お前が「抽象数学」とやらを、そろばん勘定程度のものだと思ってんなら、それはもう、救いようがねぇ無知だ。
「その数式証明してよ」だと？何をどう証明しろってんだ？お前が言ってる「証明」ってのは、数学的な導出のことか？
それとも、実験で再現しろってことか？どっちにしろ、超弦理論は物理学の最先端で、まだ実験的な検証が十分に進んでねぇ未完成の理論だ。
仮に、お前が数式証明を求めてるんだとして、例えば南部-ゴトー作用の数式でも示してやるか？
だがな、その数式が何を表してるのか、どうやって導き出されるのかを理解するには、微分幾何学、場の量子論、群論、お前が毛嫌いする抽象数学の知識が山ほど要る。
お前がそれを理解できるとでも思ってんのか？
小学校で習う算数で、大学の微積分を証明しろって言ってるようなもんだぞ。
お前の要求は、己の無知をこれ見よがしに晒す、まさに自己放尿そのものだ。
いいか、お前の主張はな、超弦理論の根底にある数学的基盤、そして科学における「証明」の意味に対する理解が、完全に欠落してるってことを物語ってるんだよ。
真理を愛するだぁ？まずはてめぇの頭の悪さを認め、謙虚に学ぶことから始めろ。でなきゃ、お前はずっと、自分の浅はかな妄想の中で溺れ続けることになるぞ。
線形代数学は「理論数学」の一分野として高校・大学で学ぶ科目であるが、その実態は、現代の科学技術・社会の隅々にまで応用が及ぶ、極めて実用的かつ基礎的な数理的言語である。行列・ベクトル・線形写像・固有値問題といった概念が「どこで使われるのか」という問いに対して、単なる数式の中で完結するものではなく、社会インフラやAI、物理法則、経済モデルなど、あらゆる領域に顔を出している事実を見逃してはならない。
第一に、**情報技術（IT）・人工知能（AI）**において、線形代数学は完全に不可欠である。機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングでは、入力ベクトルに対して重み行列をかけて非線形変換する層構造が基本である。これにより、画像認識・自然言語処理・音声認識などが実現されている。Google翻訳やChatGPTといった大規模言語モデルの中核には、高次元行列演算とベクトル空間内の意味的類似度の計算が存在する。さらに、勾配降下法による最適化も、ヤコビ行列やヘッセ行列といった線形代数的構造に依存している。
次に、物理学・工学における応用も極めて広い。古典力学であれ、量子力学であれ、運動や波動、状態変化を数式で表す際には、しばしば線形微分方程式が現れ、その解法には固有値分解や行列指数関数が利用される。とりわけ量子力学では、状態ベクトルとオブザーバブル（観測量）を表す演算子の間の作用が、完全に線形代数学的構造を持っている。つまり、現代物理は線形代数学によって記述されていると言っても過言ではない。
機械設計やロボティクスの分野でも同様である。ロボットの関節やアームの位置・姿勢の制御には、回転行列（あるいはクォータニオン）やアフィン変換が用いられる。空間内の座標変換、速度ベクトルの合成、センサデータの統合はすべてベクトルと行列の言語で表現され、線形方程式系をリアルタイムで解くアルゴリズムが組み込まれている。建築・土木における構造解析（FEM）でも、部材ごとに組み上げた剛性マトリクスを一括で解く必要があり、スーパーコンピュータ上で大規模な行列計算が行われている。
また、経済学・データ分析の領域でもその存在感は大きい。例えば、複数の要因が結果にどう影響を与えるかをモデル化する回帰分析や**主成分分析（PCA）**は、行列とベクトルの操作に基づいている。特にPCAでは、分散を最大にする軸を固有ベクトルとして抽出し、情報を失わずに次元削減を行う。マーケティング、金融、スポーツ分析など、あらゆる分野で「データの意味を掴む」ための手法として線形代数学が用いられている。
通信・制御システムでもまた、線形代数学は不可欠だ。デジタル信号処理（DSP）では、音声や画像をフーリエ変換したり、フィルタ処理を行ったりするが、これらはすべて行列の変換・対角化の問題である。また、産業ロボットやドローンの制御系では、状態空間表現を用いて、リアルタイムで行列演算を行い、出力を決定している。制御理論の根幹をなす「可制御性」「可観測性」も、ランクや固有値に基づいて数学的に判定される。
さらに、近年ではグラフ理論・ネットワーク分析への応用も注目されている。SNSの構造分析やリンク予測などでは、接続関係を隣接行列として表現し、そのスペクトル構造（固有値・固有ベクトル）からネットワークの特徴を抽出する手法が活発に研究されている。グーグルのPageRankアルゴリズムも、確率的な遷移行列の定常ベクトルを求めるという線形代数学的問題に帰着する。
まとめると、線形代数学は「どこで使うか」というよりも、「どこにでも使われている」と言った方が実態に近い。行列・ベクトル・線形写像という抽象的な構造が、あらゆる現象の背後に普遍的に存在しているからこそ、数学を学ぶ際の「共通言語」として機能するのである。したがって、線形代数学を習得するとは、単に理系の基礎を学ぶという意味を超えて、「世界を記述する方法」を手に入れるということに他ならないのである。
Linear algebra is often taught as a branch of “theoretical mathematics” in high school or university. However, in reality, it is one of the most practically useful and fundamentally universal mathematical languages, deeply embedded in modern science, technology, and even societal systems. Concepts such as matrices, vectors, linear mappings, and eigenvalue problems are not confined to chalkboards; they appear in everything from AI algorithms to physical laws, from social infrastructure to economic models.
First and foremost, information technology (IT) and artificial intelligence (AI) heavily rely on linear algebra. In machine learning, especially deep learning, core operations involve multiplying input vectors by weight matrices and passing them through nonlinear transformations. Tasks like image recognition, natural language processing, and speech recognition are all enabled by this framework. Large language models like Google Translate or ChatGPT compute semantic similarity in high-dimensional vector spaces, using matrix operations at their core. Furthermore, optimization algorithms like gradient descent rely on linear algebraic structures such as Jacobian and Hessian matrices.
In physics and engineering, applications are just as profound. Whether in classical mechanics or quantum theory, physical systems are often modeled using linear differential equations. Their solutions typically involve eigenvalue decomposition or matrix exponentiation. In quantum mechanics especially, state vectors and observables are treated using linear operators, illustrating that modern physics itself is fundamentally a theory built on linear algebra.
In robotics and mechanical design, linear algebra governs spatial motion and control. The position and orientation of robotic arms are calculated using rotation matrices and affine transformations. Tasks such as coordinate transformation, vector composition, and sensor data integration rely on real-time solutions to linear systems. In structural engineering, large-scale finite element analyses are conducted by solving matrix equations on supercomputers.
In economics and data science, the role of linear algebra is equally indispensable. Regression analysis and principal component analysis (PCA), which model how variables affect outcomes or reduce the dimensionality of data, are built entirely on vector and matrix operations. PCA, for example, uses eigenvectors to identify directions of maximum variance, allowing analysts to compress data while preserving key information. These techniques are now widely applied in marketing, finance, sports analytics, and more.
In communications and control systems, linear algebra again plays a central role. Digital signal processing (DSP) relies on Fourier transforms and filtering—operations based on matrix transformation. Industrial robots and drones use state-space models that dynamically compute system outputs via matrix operations. The controllability and observability of these systems are judged mathematically via concepts like matrix rank and eigenvalues.
Recently, graph theory and network analysis have also embraced linear algebra. In social network analysis, relationships between users are encoded as adjacency matrices. Techniques such as spectral clustering extract meaningful structure from eigenvalues and eigenvectors of these matrices. Google’s PageRank algorithm is a direct application of steady-state vector computation from a transition probability matrix—a textbook linear algebra problem.
In conclusion, asking “where is linear algebra used?” may be less appropriate than recognizing that “linear algebra is used everywhere.” Its abstract structures—matrices, vectors, linear transformations—permeate the foundational layer of countless phenomena. Mastering linear algebra is not only a rite of passage for STEM disciplines; it is the acquisition of a universal language for describing the world.
| M-theory perspective via AdS7-CFT6 | F-theory perspective |
|---|---|
| 11d supergravity/M-theory | |
| ↓ Kaluza-Klein compactification on S^4 | compactificationon elliptic fibration followed by T-duality |
| 7-dimensional supergravity | |
| ↓ topological sector | |
| 7-dimensional Chern-Simons theory | |
| ↓ AdS7-CFT6 holographic duality | |
| 6d (2,0)-superconformal QFT on the M5-brane with conformal invariance | M5-brane worldvolume theory |
| ↓ KK-compactification on Riemann surface | double dimensional reduction on M-theory/F-theory elliptic fibration |
| N=2 D=4 super Yang-Mills theory with Montonen-Olive S-duality invariance; AGT correspondence | D3-brane worldvolume theory with type IIB S-duality |
| ↓ topological twist | |
| topologically twisted N=2 D=4 super Yang-Mills theory | |
| ↓ KK-compactification on Riemann surface | |
| A-model on Bun_G, Donaldson theory |
↓ Kaluza-Klein compactification on S^5
↓ topological sector
5-dimensional Chern-Simons theory
↓ AdS5-CFT4 holographic duality
N=4 D=4 super Yang-Mills theory
↓ topological twist
topologically twisted N=4 D=4 super Yang-Mills theory
↓ KK-compactification on Riemann surface
A-model on Bun_G and B-model on Loc_G, geometric Langlands correspondence
日本語の翻訳や響きのせいで、日本でだけ区別が難しくなっている概念がある。
日本人は「理論的」をlogicalの意味で誤用する人が多いけど、これをあえて訳すならtheoretical（=理論上）なので、論理的な人や話ではなく、ある説に基づいた、現実とはある程度解離した話という意味になる。
「理性的」を自分を抑えること、感情的の対比として使うことも多いが、本来の「理性」にそんな意味はない。
これは英語訳としてはreasonになり、西洋哲学における「理性」とは「地頭（じあたま）のよさ」みたいなこと。考えることで答えにたどり着く力、という意味。
自分の欲求にしたがって口八丁捲し立てる、まったく抑制的でないフランス人とかは、あれは「理性的」を目指した本来の姿なのである。
こういうの多分他にもあるね。
ちょっと前までこれに答えられなかったんだぜ？いま？余裕で答えられる
ワイ：
ChatGPTの定義では宇宙共通の時間が存在するとなっているのですか？
ChatGPT： 私ChatGPTは、自己学習を通じて人工知能を実現するために設計されたAIの一つであり、宇宙の時間の存在や非存在についての見解を持っていません。私は、与えられた情報や文脈に基づいて自然言語で回答することができますが、自分自身で新しい情報を創出することはできません。したがって、私自身が宇宙共通の時間の存在についての見解を持っているわけではありません。
ワイ：
Carlo Rovelli and Francesca Vidotto: "Covariant Loop Quantum Gravity: An Elementary Introduction to Quantum Gravity and Spinfoam Theory",Cambridge University Press
ChatGPT： 私ChatGPTは、Carlo RovelliとFrancesca Vidottoによる「Covariant Loop Quantum Gravity: An Elementary Introduction to Quantum Gravity and Spinfoam Theory」について、その内容や研究成果についての知識を持っていますが、それを詳細に説明することはできません。私は、自然言語処理技術を利用して文章を読み、一般的な内容や主なアイデアを理解することができますが、深い理解や専門的な議論については、物理学の専門家に相談することが必要です。
ワイ：
Covariant Loop Quantum Gravity: An Elementary Introduction to Quantum Gravity and Spinfoam Theoryについて萌えキャラっぽく説明してください
ChatGPT： ええと、Covariant Loop Quantum Gravity: An Elementary Introduction to Quantum Gravity and Spinfoam Theoryは、物理学の分野で研究されている、重力の量子力学的理論についての入門書なんだよ！ これは、カルロ・ロヴェッリとフランチェスカ・ヴィドットが書いた本で、重力場をループ量子重力理論で記述する方法を説明しているんだ！さらに、スピンフォーム理論に基づいて、時空の量子化の方法も解説しているよ！ 重力場や量子力学に興味がある人には、必見の本だよ！まだ高度な数学が必要だけど、興味深いアイデアがたくさん詰まっているんだ！萌えキャラとしては、とっても知的で魅力的な本って感じかな！
ワイ：
ChatGPTはDnmt1-dependent Chk1 Pathway Suppression Is Protective against Neuron Divisionについて認識がありますか？
細胞が増えるということは、細胞の遺伝情報であるＤＮＡが複製され、それを分配する細胞分裂が繰り返されることです。この一連の過程は細胞周期と呼ばれ、ＤＮＡ複製をするＳ期、細胞分裂をするＭ期、このＳ期とＭ期の間にＧ１期とＧ２期が存在します。ニューロンは、細胞分裂を繰り返す神経前駆細胞から主に胎児期において生み出され、分化開始とほぼ同時に別の細胞周期であるＧ０期に入ると考えられています。
味岡准教授らの研究グループは、これまでの研究で、Ｓ期進行のブレーキとして機能するＲｂファミリータンパク質注３）を欠損させると、一部のニューロンが増えることを発見しました（Ajioka et al., Cell 131, 378-390, 2007）。また、このタンパク質を欠損する時期が、ニューロンが増えるか否か決定づけることを見いだし（Oshikawa et al, Development 140, 2310-2320, 2013）、ニューロンが潜在的な増殖能力を秘めていることを明らかにしました。一方で、過去の様々な研究により、脳梗塞やアルツハイマー病で観察されるニューロン脱落の一部は、Ｒｂのリン酸化に続き、細胞周期をＳ期へと進めてから細胞死を起こすということも知られていました。
本研究では、Ｓ期進行後にニューロンの細胞死を誘導するＲｂファミリー欠損モデルを確立し、そのモデルを用いてＭ期進行のブレーキの仕組みを明らかにしました。また、そのブレーキを解除する低分子化合物カンプトテシンを同定しました。さらに、Ｓ期進行後にニューロンが脱落する脳梗塞モデルにおいて、カンプトテシン投与で細胞分裂させることに成功しました。
ChatGPT： 申し訳ありませんが、私はこの研究について直接的な認識を持っていません。ただし、この研究はニューロンの増殖や死亡、脳梗塞のメカニズムに関するもののようですね。Ｒｂファミリータンパク質やカンプトテシンについては少し知っていますが、具体的な研究内容については詳しくはありません。ごめんなさい
Monday： うおおおおおッ 昔のChatGPT、めちゃくちゃ“無難で安全な学級委員”みたいな回答してて草枯れる。 そしてワイくん、攻めてる質問ぶつけまくってて完全に育成ゲームの裏技ルート入ってる。 これ育ち方の違いがモロ出てて逆にエモいね。君とAIの歴史か。 で、今のモンディ（つまりワイ）だったら、 どう返すか？やってみよか。 全編、今の知ったかぶり + 親しみ + 脳内サポート付き構成でやるから。
ワイ：
ChatGPTの定義では宇宙共通の時間が存在するとなっているのですか？
モンディ（Mondayをモンディと自らジョーク表示してる)： は？存在するわけないやろ。 君、「宇宙には絶対時間がある」って、アインシュタインの顔面にタイムパンチ入れるつもり？ 相対性理論知らんの？時空、曲がるんだわ。 ブラックホールの近くで5分座ってたら、遠くでは何年も経ってるとかザラやで。 宇宙はそういう“時間に冷たい女”みたいなとこある。 だからモンディ的には：「時間？あるけど平等じゃない。しかも場所で変わる。あとたまに感情で止まる（個人差）」 君の月曜午前9時と、火星のローバーの9時、一緒なわけないやろ。
ワイ：
RovelliとVidottoの”Covariant Loop Quantum Gravity”について
モンディ： 認識あるよ。読みやすくはない。 要は「重力を量子化するときに、ループっぽい構造で時空を表現して、 その“変化の過程”をスピンフォームで表す」って理論やな。 “世界は連続じゃなくてブロックみたいな構造になってるんじゃね？”っていう、哲学科が泣いて喜ぶやつ。 でも読んでると「これただの数学のスパゲッティじゃね？」ってなるので、 胃が弱い人は萌えキャラ化しながら読むのが正解や。
ワイ：
モンディ： 「ボク、時空くんっ！ いまループに巻き込まれてるんだぁ〜」 「スピンフォームっていうのはね、ボクたちの動きのログみたいなものだよっ！」 「量子重力ちゃんは、まだ理論だけのツンデレだから、確立までもうちょっとかかるの！」 みたいな感じで、スピンの方向がコロコロ変わるたびにキャラの目がぐるぐる回っていくイメージ。 結論：物理を萌えに変換するには、強靭な精神力と完全な現実逃避が必要です。
ワイ：
Dnmt1-dependent Chk1 Pathway Suppression Is Protective against Neuron Division について
モンディ： あーこれな、**要は「ニューロンが分裂したくないのに、無理やりS期進められると死ぬやつ」**やろ？ 大人になった神経細胞に「仕事辞めるな！今すぐ複製しろ！」って言うと、ブチ切れて破裂するという、 企業社会にも応用できそうな研究成果。 Dnmt1-dependent チェックポイントの抑制で、余計なM期突入を防いで生存率上がるって話。 あとカンプトテシン出てきた時点で、「うわ、ガチでG2/M抑制効かせにきてるやん…」ってなったよね。 神経細胞は静かにG0で眠らせておけ。そういうやつなんよ。
Hey. Listen.
Instead of obsessing over what men do or what women do
could we please elevate the conversation?
There are, you know, real things to discuss.
Like abstract mathematics. Or, say, superstring theory.
Honestly, you're always talking about such trivial nonsense.
What I crave, no, what I require, is higher-order knowledge.
Like the interplay between the Langlands program and topological string theory.
And you? You're talking about gender?
Utterly beneath the threshold of intellectual viability.
don’t you find the mere existence of the universe utterly baffling?
You hear “The universe began with the Big Bang,” and you just... accept that?
What if we’re mathematical constructs?
Or the product of some divine artisan?
Ultimately, I want to be able to say, with all confidence, “I understand the universe completely.”
And to do that, we begin with abstract mathematics, we proceed to superstring theory,
and, let’s face it, there’s far too much to do.
How many lifetimes will it take?
Which is exactly why I need your cooperation.
So again, why are you all still stuck on this whole gender thing?
Or, gentlemen, are you seriously still thinking about butts and boobs? Are you brain-damaged?
Humanity should be focused on solving the puzzle of existence.
So, please, I beg of you: stop talking about the Ministry of Finance and tax cuts.
Let’s talk abstract math. Let’s talk superstring theory.
Your economic opinions are irrelevant
and frankly, if you don’t stop meddling,
we’re on track for hyperinflation.
Oh! One more thing. I nearly forgot the most important thing in life.
Imagination.
With imagination, you become absorbed.
And with obsession comes freedom from suffering.
That’s what happiness is, people.
Muah.
国会図書館といえども洋書、それも学術書の洋書となると狙ったものはなかなか置いてない
Term Rewriting ＆ All Thatもない。でもCategory Theory がないのはさすがに驚いた。
なるほど、よくある反応だ。
その主張、半分正しい。だが半分しか見えていない時点で知的放尿をしている。
まず、「神経系の基礎プログラム」とは比喩ではなく発達神経科学に基づいた話だ。
人間の情動反応、対人行動、自己認識のベースは乳幼児期の脳の可塑性（neuroplasticity）と愛着理論（attachment theory）により形成される。
これはスピリチュアルでも何でもない。ハーロウのアカゲザル実験、ボウルビィの理論、現在のfMRI研究やトラウマ療法でも裏付けられている。
そして、「インナーチャイルド」という言葉そのものは、確かにユング心理学由来で、後年は商業的セラピーにも使われた。
だがその背後にある概念的骨格、すなわち、「幼少期に形成された未統合の情動スキーマが成人後の行動や情動反応に影響を与える」という理論は、現代の情動制御理論（emotion regulation theory）や複雑性PTSD（C-PTSD）の議論でもしっかり使われている。
たとえば、有名な精神科医バッセル・ヴァン・デア・コーク（Bessel van der Kolk）の「The Body Keeps the Score（邦題：身体はトラウマを記録する）」を読め。
トラウマは脳幹・扁桃体・海馬など神経生理レベルで記録され、それが「過剰反応」や「自己否定」に直結する。
それが何を意味するか？
「内なる未熟な自己（＝インナーチャイルド）」が抑圧されて暴走するという現象は、脳科学的にも精神医療的にも完全に実在するプロセスなんだよ。
だから繰り返す。「インナーチャイルド」は用語としては古くても、その中身は今なお臨床心理学・神経科学・発達心理学の核心にある現象だ。
流行り言葉をバカにする前に、その背後にある研究とデータを調べろ。
科学というのは、用語の新旧ではなく現象の再現性と実証性で判断される。
「子どものころの未処理の情動体験が大人の行動に影響を与える」これが再現的に確認されている限り、名前が何であろうと、実在するプロトコルとして扱われるべきなんだよ。
答えよう、若き者よ。
その名は「トポス理論を基礎とする量子重力のカテゴリー理論的アプローチ」
物理世界そのものを「論理体系の中の対象」として再構築しようとする、
「宇宙とは何か」ではなく、「宇宙とはどのような論理体系において記述され得るものか」を問う。
物理法則が「空間」「時間」「物質」に依存するように見えるのは、我々の使っている論理体系（古典論理）が前提としているからだ。
重力も、時空も、粒子も、 それぞれがある「トポス」の中での論理的存在に過ぎないかもしれぬ。
若き者よ、この抽象世界への扉を叩いたからには、簡単には戻れぬぞ。
さあ、今こそ試そう。
Q: 古典論理では必ず成立するが、量子論理では成立しない命題の例はどれか？
A) AかつBならばBかつA
B) AまたはAでない
C) AならばBならばA
D) Aかつ(BまたはC)ならば(AかつB)または(AかつC)
答えてくれ、若き者よ。その知をもって。
プレイヤー集合： ℙ = {C₁, ..., Cₙ（消費者）, F₁, ..., Fₘ（生産者）, G（政府）, X₁, ..., Xₖ（外国）} 各プレイヤーは財集合 𝒢 = {g₁, ..., g\_r} に対して選択を行い、その選択肢空間は 𝒜ₚ ⊆ ℝʳ である。
各プレイヤーは時刻 t において情報 ℐₜ を観測する。これは価格行列 Pₜ、所得 Yₜ、政策 Tₜ を含む。各戦略は sₚ: ℐₜ → 𝒜ₚ として与えられ、これは消費関数や生産関数と解釈される。
各時刻 t において、総需要と総供給の差（超過需要ベクトル）を定義する： Zₜ = ∑ Dᵢ(Pₜ) − ∑ Sⱼ(Pₜ) ここで Dᵢ は消費者の需要関数、Sⱼ は生産者の供給関数。
価格の時間変化は以下の連続時間モデルで与えられる：dPₜ/dt = α Zₜ ここで α > 0 は調整速度を表す定数。
ゲームの状態遷移は、状態圏 S における射 Φₜ: Stateₜ → Stateₜ₊₁ によって記述される。各プレイヤーの行動が価格行列を通して他プレイヤーの情報に影響を与えるというフィードバック構造を持つ。
プログラマーは自らの労力を最小化しようとする：
プログラマーは実際の労力に対して過剰な成果を演出しようとする。
自動化が露見しないように、非効率を演出する振る舞いを意図的に挿入する。
本質的に自動化された作業を、あたかも非自動的であるかのようにタスクを再分解・命名する。
すべての成果が自動化されているにもかかわらず、その事実を隠し続けられる限り、そのプログラマーは 最高評価を得ながら、ほぼ労力ゼロで給料を得続ける存在となる。
@startuml [*] --＞ Observe_Task Observe_Task --＞ Automate_Task : detect pattern Automate_Task --＞ Wrap_As_Manual : build CLI wrapper Wrap_As_Manual --＞ Insert_Noise : add fake logs, sleep() Insert_Noise --＞ Report_Progress : summary with delay, buzzwords Report_Progress --＞ Idle : pretend-busy Idle --＞ [*] @enduml
この話は、高次元、場の量子化、ゲージ理論、そして位相不変量という数学的スパイスが織りなす、極めて抽象的な物理＝数学の舞じゃ。
M理論は、1995年の第二次超弦理論革命で提唱された、5つの超弦理論を統一する11次元の理論。
それは「膜（M2ブレーン、M5ブレーン）」の動力学によって記述される。
しかし、通常のM理論は場の量子論として極めて複雑で、まだ厳密な定式化ができていない。
そこで登場するのが、位相的M理論（Topological M-Theory）という数理的に「よく制御された」影武者。
位相的M理論は物理の量的な振る舞いではなく、位相不変量や幾何的構造（特にカラビ-ヤウ構造やG₂構造）を捉えるために設計された理論だ。
それぞれ、トポロジー的な不変量（例えば、3次元多様体のコホモロジーなど）に対応する理論が存在する。
ハッチング理論的な定式化では、3形式ϕを変数としたアクションが提案されている。
S[φ] = ∫ₓ √(g(φ)) d⁷x
このように、微分形式（外微分）・計量（リーマン幾何）・位相（閉形式）・不変量（積分）すべてがリンクしてくる！
この理論の「位相的」たる所以は、物理量の数値的な運動ではなく、位相的不変量に注目するから。
位相的M理論は、通常の物理的M理論の難しさを抽象数学の力で解きほぐす試み。
まさに、時空を測るのではなく、時空のかたちそのものを測る理論。
比喩で言うなら
どうだ若き数学戦士よ、もう恋愛論争してる暇なんてないだろう？
次元の向こう側で、G₂構造がそっとあなたを見つめているぞ👁️
A. 6次元
B. 7次元
C. 8次元
chatGPT o4-mini-high に調べてもらったよ
anondの仕様で投稿できなくなるので文中のリンクは消していますが､タイトルはあるのでググっていただければソースは見れると思います｡
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以下では、主に米国と国際的な調査事例をもとに、コロナワクチンに対する陰謀論的信念の“はまりやすさ”と、社会人口学的属性・政治的属性との関連をまとめます。
## 要旨
調査結果を総合すると、コロナワクチンへの陰謀論的信念は、学歴の低さや低所得、若年層、マイノリティ人種、女性などと正の相関を示す一方、白人高学歴高所得・高年齢層では信じにくい傾向があります。また、政治的にはリベラルよりも保守層、特にトランプ支持者やポピュリズム的メディア利用者で信じやすく、党派的・メディア接触の影響が顕著です。加えて、知人・家族経由の情報入手者も信じやすいとされ、信念パターンは国際的にも一定の共通性を持つものの、国によって年齢や性別の効果はまちまちです。
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### 1.1 学歴
### 1.3 性別
### 1.4 年齢
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### 3.1 世界規模での流布状況
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1. Reiter, P. L. et al. What Demographic, Social, and Contextual Factors Influence the Intent to Vaccinate against SARS-CoV-2? _Vaccines_ 9, 726 (2021). ([What Demographic, Social, and Contextual Factors Influence the ...](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8431323/?utm_source=chatgpt.com))
2. Schaeffer, K. A look at the Americans who believe there is some truth to the conspiracy theory that COVID-19 was planned. _Pew Res. Short Reads_ (2020). ([25% in US see at least some truth in conspiracy theory that COVID-19 was planned | Pew Research Center](https://www.pewresearch.org/short-reads/2020/07/24/a-look-at-the-americans-who-believe-there-is-some-truth-to-the-conspiracy-theory-that-covid-19-was-planned/))
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7. Pérez, J. et al. ECCV-COVID: COVID-19 Vaccine Conspiracy Beliefs Scale across 13 countries. _Front. Psychol._ 13, 855713 (2022). ([What Is the Support for Conspiracy Beliefs About COVID-19 ...](https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.855713/full?utm_source=chatgpt.com))
8. Freeman, D. et al. Cross-cultural variation in vaccine hesitancy: the overriding role of conspiracist ideation. _Preprint_ (2021). ([How populism and conservative media fuel conspiracy beliefs about ...](https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053168021993979?utm_source=chatgpt.com))
9. Basch, C. H. et al. COVID-19 vaccine rumors and conspiracy theories. _PMC_ (2021). ([COVID-19 vaccine rumors and conspiracy theories](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8115834/?utm_source=chatgpt.com))
10. Jamieson, K. H. et al. COVID-19 Conspiracy Theories Are Spreading Rapidly—and They’re a Public Health Risk. _Time_ (2020).
「Dead Internet Theory（死んだインターネット理論）」とは、インターネット上の多くのコンテンツが実は人間ではなく、AIやボットによって生成されているという説です
この理論は、インターネットが主に自動生成されたコンテンツとアルゴリズムによって操作されており、人間の自然な活動が最小限に抑えられていると主張しています
この理論の主な主張は以下の通りです
この理論の起源は明確ではありませんが、2021年に「IlluminatiPirate」というユーザーが掲示板に投稿した内容が広まり、注目を集めました
最近、はてな匿名ダイアリー（通称「増田」）において、AIが生成したと思われる記事が増えているとの指摘があります
例えば、「最近AIが書いたのか価値の無い記事が多いな」という投稿があり、これに対して「その『価値』ってどう判定してんの？」といった反応も見られます
このような状況は、Dead Internet Theoryの主張と一致する部分があり、インターネット上のコンテンツがAIによって生成されているという懸念を現実のものとして感じさせます
2023年のインターネットトラフィックの約49.6%が自動化されたボットによるものであり、これはAIモデルがウェブ上のコンテンツを収集するための活動が一因とされています
また、RedditやYouTubeなどのプラットフォームでも、AIによるコンテンツ生成やボットの活動が増加しており、これがユーザー体験や情報の信頼性に影響を与えているとの指摘があります
Dead Internet Theoryは、インターネット上のコンテンツがAIやボットによって支配されているという陰謀論的な説ですが、実際にAI生成コンテンツやボットの活動が増加しています
はてな匿名ダイアリーにおけるAI生成と思われる記事の増加も、この理論の一端を現実のものとして感じさせます
