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脳力が2桁大きいと、人間は勝負にならないのではないだろうか？
AIに任せず、人間に任せる事がボトルネックになるのではないか？
We have entered the Singularity
x.com/elonmusk/status/2007738847397036143
【週刊AI】イーロン･マスク氏が「シンギュラリティ突入」宣言！その真意と、まだほとんど誰も気づいていない衝撃的事実とは
「知能の密度が2桁ほど大きい」
「AIを活用する企業が、そうでない企業のシェアを奪い、社会は変化していく」
https://www.youtube.com/watch?v=bFALBQWG0VA
「今年の末までに、どんな人間よりも賢いAIが現れるかもしれない。
そして私は、遅くとも来年までにはそうなるだろう。
↓既にAIがコーディングをする時代、次はAIが診断？フィジカルAIが手術？人間医師はAI医師の補助員になるのか？AI医師が増えたら人間医師の給料はどうなるのか？
https://www.youtube.com/watch?v=vTkU7dk62_I
イーロン・マスクの教育論～「6年間の医学部」はサンクコストか？
イーロン・マスク率いるニューラリンク社が開発した手術ロボットは、
すでに人間の手では不可能なレベルの微細手術を成功させています。
AIは94.9％の精度で病状を診断できるが人間がAIを使うことで34.5％まで精度が急低下する
x.gd/3Gf7q
2000万件の医学論文を読み込んだ人工知能Watson、特殊な白血病を10分で見抜き患者の命を救う
x.gd/t3gyK
将来予測は難しい！
1975年、Kodakのエンジニア スティーブン・サッソン（Steven Sasson） が、世界初の「自立型デジタルカメラ」を開発しました。
en.wikipedia.org/wiki/Steven_Sasson
Kodakはフィルム事業が巨大すぎたため、デジタル化が自社の利益を壊すと判断し、技術を積極的に展開しませんでした
weeklyrecess.com/article/kodak-invented-the-digital-camera-in-1975/
破壊的イノベーションは最初はおもちゃに見えるから「AIさほど使えないな」と思っている人こそが危ないかも
今日は「高いスキルを持った人ほど、AIを舐めて見てしまいがちだけど、それが一番危ないよね」という話をしたいと思います。
一見すると「えっ、スキルが高い人が一番危ないの？」と驚くかもしれませんが、、、でもこれ、イノベーションの歴史を振り返るとけっこうよくある話なのかなあ、と。
kensuu.com/n/nb8c904dfcfcb
破壊的技術がもたらす変化を破壊的イノベーション、破壊的革新という[3]。
2023年には、
人工知能、
5Gネットワーク、
現時点での破壊的技術のトップ5であるとする体系的な見解が発表されている
優れた経営を行う企業がしばしば新技術への対応に失敗して凋落する理由として、
クリステンセンは優れた経営を行っているがゆえに破壊的技術への投資が正当化されないからであると考えた[13]。
ここでいう優れた経営とは、顧客の声をよく聞き、それに丁寧にこたえることを指す。
企業をジレンマに（イノベーションのジレンマ）陥らせるとクリステンセンは論じた。
2007年6月にクリステンセンが立てた「iPhoneは破壊的イノベーションではなく成功しない」という推論は、
同氏の予想のなかで最も恥ずかしいものとされる[16]。
w.wiki/CWsu
イノベーションのジレンマ（The Innovator's Dilemma）
大企業にとって、新興の事業や技術は、小さく魅力なく映るだけでなく、
カニバリゼーションによって既存の事業を破壊する可能性がある。
その特色を改良することのみに目を奪われ、
その結果、既存の商品より劣るが新たな特色を持つ商品を売り出し始めた新興企業に、
気付いた頃には手遅れになってしまっていたなどがある。
x.com/masahirochaen/status/2014148174680891519
x.com/masahirochaen/status/2014455406014431315
ChatGPTが“答えを教えない”家庭教師に──OpenAI、「Study Mode（学習モード）」実装で思考力を鍛える
「無意識に苦手だった部分も
実際にAIが見つけてくれて、
やる気も出たし、
苦手箇所までさかのぼって学ぶという具合だ。
理解度まで判定される
xtrend.nikkei.com/atcl/contents/forcast/00004/00174/
マッキンゼーが「人間がAIに勝てる」3つのスキルを特定。「若手が磨くべき分野」はこれだ
AI導入によって企業の人材の見極め方も変わりつつあり、どの学校を卒業したかは、これまでほど重視されなくなるべきだと語った。
エンジニアが自身の成果を公開しているGitHub（ギットハブ）を見るべきだと同氏は強調した。
www.businessinsider.jp/article/2601-mckinsey-boss-shares-human-skills-ai-models-cant-do/
Palantir CEOのアレックス・カープがダボス会議で語った「エリート大学の学位よりも、実務的な適性の方が価値を持つ」という従来のキャリア論を前提から覆す発言をしました。
AI時代において、ホワイトカラーの特権であった「学位」の価値が暴落し、現場の実務者が勝者になるという予測です。
「大学を出てオフィスで働けば安泰」という戦後の成功方程式は、AIによって完全に無効化されます。むしろ、その領域こそが最も自動化されやすく、価値が希薄化します。これからのエリートは、オフィスではなく現場（フィールド）に存在することになります。
「大学に行って専門性を身につければ安定する」——この20世紀の約束が崩れようとしている。
AIが置き換えるのは単なる作業ではなく、僕たちが「学費と時間」を投じて獲得してきた知的優位そのものだ。
Claude Codeの性能を限界まで引き出す！
AIエージェントがコーディングをすべて行うプログラミング手法
www.amazon.co.jp/dp/B0G8TQH8P2/
「ソフトウェアエンジニアリングは12ヶ月以内に自動化される」
x.com/_nogu66/status/2013775753167458796
↓Xのポストに書かれている事は本当です。
発展途上のAIですが、現時点でも優秀すぎて怖いぐらいです、
コーディング限定ですが、AIと比較すると人間は「ポンコツ」で間違いないです！
「ポンコツ」でさらに、給料、社保が必要で、サボったり、育成後に離職したりもします！
AIは24時間365日働いて、無給で社保は不要、労働三法も無関係です！
チェス、将棋、囲碁、翻訳、通訳、コーディング、次は何が敗北するのか？
2025年にソフトウェア業界がAIコードツールによって感じたことを
コード領域では2025年の年始ではほとんどのコードは自分で書いていたのが
https://x.com/tmiyatake1/status/2005792197417840734
職人の動きもデジタル化されてAI・フィジカルAIが学習するだろうし......
AI社員・フィジカルAI社員を束ねた1人ユニコーン（社員人件費はゼロ、役員報酬1人分のみ）が、大量の従業員を抱える大企業をディスラプトする時代が来るのだろうか？
↓
雇用が固定費になっている日本のAI氷河期は、アメリカより厳しく長い。
1990年代と同じく、社内失業した中高年のゾンビ社員を守るために新卒採用を絞る。
x.com/ikedanob/status/1957327696050176188
労働契約法
（解雇）
第十六条
解雇は、客観的に合理的な理由を欠き、社会通念上相当であると認められない場合は、その権利を濫用したものとして、無効とする。
【ホワイトカラーの８割は消滅する：冨山和彦】AIは究極の産業革命／デスクワークは10年以内に消える／営業は残る／AI武装したブルーカラーが稼ぐ
馬車 VS 自動車、どちらが勝った？
人間 VS AI（コンピューター）・フィジカルAI（ロボット）、どちらが勝つだろうか？
24時間365日働くAI（コンピューター）・フィジカルAI（ロボット）
UBI（ユニバーサル・ベーシック・インカム）が導入される、に86400ペリカ！
マイクロソフト、メタ・プラットフォームズ、アマゾン・ドット・コム、グーグルの親会社アルファベットは、
AI研究者の給与が「NBAのスター選手並み」になっている理由
給与を4年間で約2億5000万ドル（約377億円）に引き上げ、
偏差値150
ドイツ、フランス、イギリス、オーストリア、スウェーデンの要人が多文化主義の失敗を認める！
なぜ日
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条件とかよくわかんないし、買った時に送られてくるようなメールは受け取りたいから
