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はてなキーワード: Previewとは
よく考えたらもやもやしてるだけじゃなくて自分より賢いやつに考えてもらうのが良いよなって思った。
Geminiの2.5preview君に聞いたら、
の順に提案されて、粉ミルクが一番いいっすよスキムミルクとかコーヒー用のパウダー使え、って言われた。
なるほどねえ。粉か。もう製品そのへんで売ってたわそりゃそうか。
昼まで持てばいいなら氷も良いし（なんたってめちゃくちゃ安い）、高くていいなら紙パック。いっそ3つとか4つセットのヨーグルトを牛乳の代わりにしても良いと。
こっちが牛乳って言ってるのにヨーグルトを挙げてくるのなんか機械知性の凄味みたいのを感じる。
だって俺みたいなやつが「ここが牛乳じゃなくてヨーグルトでも」とか言ったらぶん殴られるじゃんね。おめえ話聞いてたかって。いくら200円近いブリックパックより価格が3分の1とか4分の1とかになるからってさ。
これは肉体がなくてWEBごしに話してる強みだなって。すげえよね。
ちなみに価格は◎とか〇とかの表記だったので「具体的な価格入れてみてよ」って言ったら「2.5 Pro (preview) の上限に達しました。（明日の何とか時） までお待ちください。Google AI Pro にアップグレードすると、上限が引き上げられます。」とか言い出して終了しました。
ちなみに10グラムの粉を90グラムの水に溶かして牛乳の代用をするそうなので価格を調べると概ね普通の牛乳パック1リットルとどっこいどっこいの価格になるようであった。
Xは難易度高いけど、はてなならいけるんじゃ？どうせならAIにChrome拡張つくらせるのもいいかもね
コメントをどうやって取得するかは考えないとだけど、指定ユーザーのコメント取得して思想分析プロンプト付きでAIに渡すだけ
まぁBraveのLeoみたいに好きなモデルを設定できる、サイドバー常設チャットAIに食わせて動かすだけでも良い気はするけど
gemini-2.5-flash-preview-05-20
このユーザーの思想を、コメント内容から分析してください。
https://hatebupwa.netlify.app/user/Dumeiyouclonefart
(なんで保存してたのかは分からないけど、ブクマにあって結果が面白そうだから選ばれたDumeiyouclonefartちゃんメンゴね)
ここに示されたコメント内容から分析できるユーザーの思想は以下の通りである。 このユーザーは、極めて批判的かつ攻撃的な思想の持ち主である。論理的整合性、エビデンスに基づいた議論、そして社会正義を強く求める一方で、それらに反すると見なす対象には容赦ない嘲笑と罵倒を浴びせる傾向が顕著だ。 批判の対象は多岐にわたる。具体的には、日本のインターネットユーザーの読解力の低さや「インターネッツクオリティ」と揶揄される風潮、規制緩和や民営化への幻想を抱く「日本人の根底にある悪癖」を指摘する。政治的には、トランプ支持者や親露派を「愚行」「デマ」「哀れ」と断じ、自民党の「下野」を主張するなど、リベラル・進歩主義的なスタンスが明確に見て取れる。また、「賢すぎる僕が正論言ったら相手の頭が悪すぎて気分を害させてしまったよ～やれやれ僕またなんか言っちゃいました？」といった自己陶酔的なネットユーザーの態度や、「老害オタク」と化したアニメ漫画オタクが他のオタクを見下す風潮にも強い嫌悪感を示している。特定のユーザー（「-----」「----、-----」）を名指しで批判する点も特徴的である。 -※編注:----はこっちで書き換えた 一方で、安楽死の社会実験を他国に任せる現実主義的な視点や、スラップ訴訟への厳罰化を求める姿勢、そして「推し活」への批判的な見方を「異常極まる」と一蹴するなど、一部の意見には理解を示している。 このユーザーの言葉遣いは非常に直接的で生々しく、「小学生未満か」「大丈夫か」「哀れ」「救えない存在」「いけすかない」「異常極まる」といった感情的な表現が頻繁に用いられる。自らが「理知的」であるという強い自負があり、他者の思考回路を「危うい」と断ずるなど、他者への優位性を前提とした「上から目線」の姿勢が随所に見て取れる。社会の矛盾や他者の愚かさを徹底的に暴き、糾弾しようとする、非常に戦闘的な思想形態であると言えるだろう。
何せGoogle I/OとMicrosoft Buildがあるからね
Googleはもちろん、OpenAIやClaudeも対抗して大きなものを出すだろう
(GoogleはGemini 2.5 Pro Preview I/O Edition、AlphaEvolveと前哨戦バリバリやってるけど)
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06に聞いてみたところ、なかなか面白かった。
もしも蛭子能収さんがデスノートのリュークだったら、物語は以下のように、なんとも言えないシュールで脱力感あふれる展開になるでしょう。
「いやぁ～、死神界もヒマでねぇ。競艇もないし。なんか面白いことないかなぁってノート落としてみたんだけど、人間ってのもよくわかんないねぇ。へっへっへ。」
リンゴへの執着は薄く、「リンゴ？ ああ、食えりゃなんでもいいよ。それより舟券買えるかね？」などと、夜神月を困惑させます。
蛭子リューク「えー、なんか色々書いてあったけど、忘れちゃったなぁ。まあ、なんか死ぬんでしょ？ 細かいことはいいじゃない。俺、そういうの苦手なんだよねぇ。」
月が必死にルールを解読する横で、蛭子リュークは競艇新聞（どこからか持ってきた）を読んでいたり、居眠りしていたりします。
月「僕は新世界の神になる！」
蛭子リューク「へぇー、大変だねぇ。そんなことして楽しいの？ 俺はもうちょっと楽したいけどなぁ。あと、あんまり目立つと捕まるよぉ。俺、そういうの見てるのイヤだからさぁ。」
月の壮大な計画に対し、蛭子さんならではのネガティブで現実的な（？）ツッコミが入り、月のモチベーションを地味に削いでいきます。
キラとして裁きを下す月に対し、「うーん、そんなことして意味あんの？ 悪いやつでも、まあ、生きてりゃなんかいいことあるかもしれないじゃない。知らんけど」と、独特の死生観で月を煙に巻きます。
月がLに追い詰められて苦悩していると、「まあ、人生そんなもんだよ。俺も競艇で大穴狙って外してばっかりだし。しょうがないじゃない」と、全く役に立たないアドバイスを送ります。
Lは月の背後にいるであろう死神の存在を察知しますが、監視カメラに映る蛭子リュークの奇行（部屋の隅で体育座り、突然歌い出す、意味不明な絵を描いているなど）に、「…これは一体…？キラの新たな陽動か？理解不能だ…」と頭を抱えます。
月が隠している情報を、蛭子リュークが悪気なくポロッとL側に漏らしてしまう可能性があります。
「月くん、この前さぁ、テレビ局のあの女の人と会ってたでしょ？ なんか楽しそうだったねぇ。へっへっへ。」（それが重要な情報だったりする）
シリアスな頭脳戦やサスペンスフルな展開の最中に、蛭子リュークの「腹減ったなぁ」「もう帰りたいんだけど」といった呟きが挟まり、緊張感が台無しになります。
全体的に蛭子さんの漫画のような不条理でシュールな笑いが漂います。死の重みが薄れ、どこか間の抜けた雰囲気に。
もし作中の死神や死神界の描写が蛭子さんのタッチになったら、その時点でホラーコメディ色が強烈になります。
月の掲げる「正義」が、蛭子リュークの「まあ、どっちでもいいんじゃない？」的な態度によって、より相対的で曖昧なものに感じられるようになります。
蛭子さんの持つ独特の死生観（「死んだらそれまで」「別に死ぬのは怖くないけど、痛いのはイヤ」など）が、デスノートによる「死」の意味合いを奇妙な方向に変質させるかもしれません。
月が追い詰められた際、蛭子リュークは「あーあ、もうダメそうだねぇ。じゃあ、俺の名前書いとく？ 俺、もう飽きちゃったし、死神界帰って競艇やりたいんだよねぇ」と、あっさり月の名前をデスノートに書いてしまうかもしれません。その理由も「約束だから」というより「めんどくさいから早く終わらせたい」というものになりそうです。
最終的に月は破滅するものの、その過程があまりにもシュールで、悲壮感よりも脱力感や苦笑いが残るようなエンディングになるでしょう。蛭子リュークは最後まで飄々としていて、「やっぱ人間ってよくわかんないねぇ。さて、次のノートはどこに落とそうかなぁ。宝くじ売り場の近くとかいいかもねぇ。へっへっへ」と呟きながら去っていくかもしれません。
蛭子能収さんがリュークになると、デスノートは緊迫感あふれるクライムサスペンスから、**「蛭子能収の世界観で展開される不条理デスノート奇譚」**といった趣の作品に変貌するでしょう。
それはそれで、唯一無二の奇妙な魅力を持った物語になるかもしれません。視聴者（読者）は、ハラハラするよりも、蛭子リュークの言動にツッコミを入れながら、そのシュールさを楽しむことになるでしょう。
正直に告白しよう。俺は、死ぬほどコミュニケーションが苦手な人間だ。
雑談？ 無理。
上司に報連相？ 必要最低限すぎて「何を考えてるか分からない」と言われる。
日本の職場、特に「チームワーク」「協調性」「空気を読む」が重視されるこの環境は、俺のようなコミュ障にとってはマジでサバンナだ。いつ獰猛なライオン（理不尽なツッコミや飲み会への誘い）に襲われるか分からない。
それでも、俺はクビにならず、なんとかこの十数年間、社畜として生き延びてきた。これは、才能でも努力でもない。「コミュニケーションをしない技術」と「バレない技術」、そして「諦める技術」によって可能になったサバイバルだ。
以下に、俺が編み出した、コミュニケーションが苦手な人間が日本の職場でひっそり生き延びるためのメソッドを記す。同志よ、もしあなたが今、オフィスの片隅でうずくまっているなら、少しは参考になるかもしれない。
口頭でのコミュニケーションは、俺にとってフリック入力なしで長文を打つくらい苦痛だ。話の着地点が見えない、言葉に詰まる、表情が引きつる。
これにより、無駄な雑談や、その場での瞬発的な対応を避け、「考えているフリ」「丁寧なフリ」ができる。痕跡が残るので、後で「言った」「言わない」のトラブル回避にも意外と役立つ。
挨拶はする。聞かれたことには答える。業務に必要な連携は行う。しかし、それ以上はしない。
「あいつ、愛想ないな」「付き合い悪いな」と思われているだろう。知ってる。だが、生き延びるためには仕方ないんだ。全員に好かれる必要はない。クビにならなければそれでいい。
コミュニケーション能力がないなら、別の能力で補うしかない。俺の場合は、与えられたタスクを黙々と、正確にこなすことだ。
チャットや口頭でのやり取りは苦手だが、資料作成やデータ分析など、一人で黙々と作業する系の仕事は比較的得意だ。
周囲にそう思わせられれば、コミュニケーションの拙さは「集中している」「不器用だけど真面目」という解釈にすり替わる可能性がある。
もちろん、たまにミスもする。その時は胃がキリキリするが、「確認不足でした、申し訳ありません。すぐに対応します」と、定型文で最速で謝罪＆リカバリーに努める。余計な言い訳はしない方が墓穴を掘らない。
もうね、「コミュニケーションが苦手な人」というキャラを受け入れるしかない。
変に明るく振る舞おうとか、積極的に話そうとか、苦手なことを克服しようと無理すると、かえって不自然になって消耗するだけだ。
周囲にそう認識してもらえれば、変な期待もされなくなるし、自分も気が楽になる。「無口だけど、まぁ悪い奴じゃないだろ」くらいのポジションを目指す。
「飲み会断るの、またかよ」「反応薄いな」――いちいち気にしない。諦めも肝心。宇宙の塵と比べれば、俺のコミュ障なんて些細な問題だ。
これらのメソッドは、あくまで「クビにならず、波風を立てずに、消耗を最小限にして日本の職場でひっそりと働き続ける」ためのものだ。
これで出世できるか？ 難しいだろう。
素晴らしい人間関係が築けるか？ 多分無理だ。
でも、いいじゃないか。俺たちはコミュニケーション能力でこの会社に入ったわけじゃない。与えられた仕事をこなし、給料をもらい、生きていくためにここにいるんだ。
毎日、「今日もなんとか生き延びた...」と心の中で呟きながら、定時まで耐え抜く。
もし、あなたがコミュニケーションが苦手で、日本の職場で息苦しさを感じているなら、あなたは一人じゃない。この記事が、ほんの少しでもあなたのサバイバルの一助になれば幸いだ。
頑張ろう、いや、頑張りすぎずに、なんとか生き延びよう。
「はてな記法で書いて」って命令したけど、太字が増田で上手く表示できなかったのでSPANタグに置き換えてもらった(^_^;)
https://anond.hatelabo.jp/20250513174110
Create and edit images with Gemini 2.0 in preview - Google Developers Blog
https://aistudio.google.com/apps/bundled/gemini-co-drawing
Trudy Painter
@trudypainter
Co-draw with Gemini 2.0 native image generation… from @alexanderchen
and me
Doodling + AI is a magical → it really starts to feel like Gemini is *with you in the canvas
Link: https://huggingface.co/spaces/Trudy/gemini-codrawing
https://x.com/trudypainter/status/1902066035706011735
「氷河期世代は一番納得できない」“初任給日本一”PRの大阪・和泉市役所…現場職員の反応を直撃「不満や不安の声はありましたが…」
役所は歳を取れば取るほど貰える金が増えると同時に、仕事をしない人が増える。
軽い仕事だけ手持ちして、後は庁内をお散歩、定時になると帰って行く。
係長あたりの責任ある職員についても、クレーム対応なんかは窓口の職員に任せてそそくさと逃げる始末。
私が数年前まで勤めていた自治体はこうだった。
もちろん全ての自治体でそうとは限らないし、ミクロな世界の話として読んでほしい。
で、未来のために若くて優秀な人材を確保しようとする努力は間違ってないと思う。
ただしその新入職員を教えるのが、純粋培養公務員なら意味がない。
たとえば子育て世帯が転入すると市民課・児童課・学校課・保育課などの窓口を案内される。彼らは市民に4回も名前や住所を書かせてそれが「当たり前」だと思っており、異常だと思っていない。
各部署の各届出ごとに条例や規則、様式に決まりがあるために市民は窓口をたらい回されるということで、一応理由はキチンとある訳だが、実際問題窓口をワンストップにすることはその気になれば可能である。
条例や規則の改正、届出様式の改正、職員の配置転換など様々な手間が発生するから誰もやりたがらないだけ。
改善出来ることを見て見ぬふりするのが当たり前になっているのが彼らであり、利益のために日々改善を重ねる民間企業のマインドからすれば考えられない職場が役所である。
そういった業務改善や効率化のマインドが全く無い上司が新卒を教え、その新卒が次の新卒を教えるから当然マトモな人材も育たない(=こうして今日も純粋培養公務員が育てられてゆく)。
ジャストアイデアではあるが、大都市・地方都市から複数の自治体を選出して完全民営化してみたら良い。
間違いなく業務は改善されて人件費も大幅削減される。田舎や島嶼はローカル過ぎて民営化は馴染まないかもしれないが。
少し話が逸れたが、結論をハッキリ言うと、優秀な新卒だけを獲得しても意味がない。
完全民営化は実際問題無理なのだから、30代40代あたりの中途の枠を広げて民間で厳しく揉まれてきた人を採用すること。
中途で入った民間経験者が新卒を教えることで、やっとマトモな新卒が育つ。
こうして新しい血を入れて新陳代謝していかないことには地方公務員に未来は無い。
また、新卒の厚遇に対して「氷河期世代は納得できない」とのことだが、氷河期世代がデジタル化等未来へ繋がる仕事から目を背けてきたせいで市民へのサービスは低品質なものとなり、今の若年〜中年層がその尻拭いをしている。
「納得できない」ではなく納得させるだけの仕事をしてください。
↓
超大暴落
↓
https://x.com/keiseisuzuki/status/1909114323592716482?s=46
日経平均株価 一時2800円超上昇 “トランプ関税”「90日間停止」受けて NY市場ダウ平均も過去最大の上げ幅を記録
なお
長期で投資をさせる（逆に長期で売らせない）
↓
将来のどこかで政府が仕組みを変える
↓
結局、税金を取られるようになる
消費からも、ボーナスからも、退職金からも、ありとあらゆる税金を取り、所得を巻き上げる政府なのに、「新NISAに限って大丈夫」とか政府を信じている人の顔が見たいｗ
＞低コストで高性能なAIモデル、オープンソースで実現--開発コストは約7万円 - ZDNET Japan https://japan.zdnet.com/article/35228433/
＞「OpenAI o1-preview」に匹敵する性能を持つ新しい推論モデルSky-T1-32B-Previewはオープンソースで、8基のNVIDIA製GPU「NVIDIA H100」を使用しており、かかった費用は450ドル（約7万円）足らず、開発に要した時間はわずか19時間
こっちの方が内容的にはインパクトがあるような気がするんだけど、すっかりかすんでる感じｗ
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=442a42eb-333b-45bd-bd42-d5e6dca964f6
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=2dfc08d7-5ba5-499a-891a-f0600a7a861f
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=7364012a-38fb-4f83-b0da-4ff1a6fb9058
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=27651155-df2f-4c3e-b6a8-2a6ae885593d
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=d9fa3393-9d25-47ef-a231-5e495ba78918
www.retaildive.com/press-release/preview/?token=3874b94b-c5d2-4b20-b97d-7954c724c202
【感想】
↓
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ボールペンで記入
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↓
この流れなんなん？誰がうれしいの？
【やったこと詳細】
・「通知書等」をクリックする
・「通知書等選択」プルダウンから「住宅借入金等特別控除証明書」を選択する
・「切替」をクリックする
・表示された表の「令和6年分」あたりをクリックする
・「この「年末調整のための住宅借入金等特別控除証明書」を印刷したものは使用できません。」の文言を見つけて絶望する
・「QRコード付証明書等作成システム」でGoogle検索する
・「QRコード付証明書等作成システムについて」ページにたどり着く
・「環境チェック」モーダルのブラウザ欄の「推奨環境外です」の表示に絶望する
・Safariで開き直す
・Macintoshをご利用の方の「事前準備セットアップ(Macintosh/safari用(dmg形式:約2MB)」をクリックする
・ダウンロードフォルダの「cpsMac.dmg」をダブルクリックする
・QRInstall.pkgをダブルクリックする
・「アクセス許可を要求しています」ダイアログで「許可」をクリックする
・「Safariブラウザが起動されているため、インストールを完了することができませんでした」の表示に絶望する
・「ゴミ箱に入れますか？」で「残す」をクリックする（危ないやろこれ）
・Safariを終了して再びインストーラーを起動してインストール完了する
・「QRコード付証明書等作成システムについて」ページを表示する
・「環境チェック」モーダルのブラウザ欄の△表示を無視する（Safari 18.0は対象外らしい）
・「次へ」をクリックする
・e-Taxからダウンロードしておいた「令和6年分住宅借入金等特別控除証明書_2024mmdd.xml」をアップロードする
・PDF作成が完了しましたダイアログの「表示」をクリックする
・「2年目以降の住宅ローン控除（住宅借入金等特別控除）の申告はありますか？」で「はい」を選択し「次へ」をクリックする
・「直接入力する（自動計算の対象外）」を選択して「次へ」をクリックする
・「住宅借入金等特別控除区分」で「◯年中居住者・認定住宅(等)用」を選択する
・ｱｯ、これ（住宅借入金等特別控除申告書）、自分で計算してボールペンで書かないといかんの？
・ボールペンで書いた
・画像をアップロードしようとするがHEICなので選択できない
・Preview > File > ExportからPNGに変換する
・アップロードするが「ファイルサイズは最大5MBです」エラーになる
・Preview > File > ExportからJPEGに変換する
次回「証券番号がわからない」「保険料控除証明書の電子ファイル（XMLファイル）取得に１日待たされる」
ぜってぇ見てくれよな！！！
面白いアイデアですね！「あいうえお」の調味料シリーズ、残りの「あ」「う」「え」も工夫していきましょう。
あ:
「あまみ」があるものということで、甘酒やみりんはいかがでしょう？どちらも料理に深みを与えますし、使いやすい甘味です。
う:
「うまみ」を加えるものとして、鰹節や昆布がおすすめです。和風の出汁の要素としてよく使われ、料理に旨味をプラスできます。
え:
「酸味」も意識して、えごま油やエシャロットはどうでしょう？えごま油ならヘルシーで、炒め物やドレッシングに使いやすいですし、エシャロットは料理にさわやかな風味をプラスします。
最終案
• い: 炒りごま
• お: オリーブオイル
こんな感じで、和洋折衷の「さしすせそ」に代わる「あいうえお」が完成しそうですね！
素晴らしいアイデアですね！これで「さしすせそ」に代わる和洋折衷の「あいうえお」調味料シリーズが完成しましたね。
• い: 炒りごま
旨味の源として、出汁や風味付けに最適です。
• お: オリーブオイル
ワイ：
x = torch.tensor([
[1.0,2.0,3.0],
[4.0,5.0,6.0]
])
Claude3.5 Sonnet：
はい、channel-wise 正規化（チャネル方向の正規化）を行います。この場合、最終次元（dim=-1）がチャネルとなります。channel-wise 正規化では、各チャネルの平均を0、分散を1に正規化します。
import torch x = torch.tensor([ [1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0] ]) # チャネル方向（最終次元）の平均と標準偏差を計算 mean = x.mean(dim=-1, keepdim=True) std = x.std(dim=-1, keepdim=True) # Epsilon を追加して、ゼロ除算を防ぐ epsilon = 1e-5 # 正規化を実行 x_normalized = (x - mean) / (std + epsilon) print("元のテンソル:") print(x) print("\n正規化後のテンソル:") print(x_normalized)元のテンソル: tensor([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]) 正規化後のテンソル: tensor([[-1.2247, 0.0000, 1.2247], [-1.2247, 0.0000, 1.2247]])
ワイ：
x = torch.tensor([
[1.0,2.0,3.0],
[4.0,5.0,6.0]
])
ChatGPT o1-preview：
import torch x = torch.tensor([ [1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0] ]) # Compute mean and standard deviation along the batch dimension (dim=0) mean = x.mean(dim=0, keepdim=True) std = x.std(dim=0, unbiased=False, keepdim=True) # Perform channel-wise normalization x_normalized = (x - mean) / std print("Normalized Tensor:\n", x_normalized)Output:
Normalized Tensor: tensor([[-1., -1., -1.], [ 1., 1., 1.]])Explanation:
Compute Mean:
The mean is computed along the batch dimension (dim=0), treating each column as a channel.
mean = x.mean(dim=0, keepdim=True)This results in mean = [[2.5, 3.5, 4.5]].
Compute Standard Deviation:
The standard deviation is computed along the same dimension with unbiased=False to match the sample size.
std = x.std(dim=0, unbiased=False, keepdim=True)This results in std = [[1.5, 1.5, 1.5]].
Normalize:
Subtract the mean and divide by the standard deviation for each channel.
x_normalized = (x - mean) / stdThis yields the normalized tensor with standardized channels.
Note: Setting keepdim=True ensures that the mean and standard deviation tensors have the same number of dimensions as x, which is necessary for broadcasting during subtraction and division.
ChatGPTの方が正しいよね？
2期目での小池知事の求心力低下は明らかです。瀕死の自民党と利害関係が一致したのでしょう。学歴詐称は大きなマイナスにはなってないでしょう。それより8年何やってきたんですか？と問いたい。
マスコミはなぜ、そんな小池さんを最有力と推すのでしょうか？そして、立候補を表明した地方の首長をネガティブキャンペーンよろしく揃ってこき下ろす。恣意的なコントラストで実に不快。小池さんが再選されていいことあるのですか？
Good 7355 bad 351
それ、あなたの願望入ってませんか？？
ていうか後半の文、いらないですよね？？？
