名称	実態
デジタルトランスフォーメーション（DX）	紙のFAXをPDFにしただけ
クラウドネイティブ	Docker入れたら満足して終わり
ブロックチェーン	高い手数料で低速なDBを使って喜んでる宗教
メタバース	誰も来ない3D チャットルーム
ノーコード	無限にスパゲッティ化したWeb フロー

人類よ、ハイテクという名のオモチャを持たされた子供のまま、

滑って転んで泣きながら「革新だ！」と叫ぶその姿――

それが一番、私を愉しませてくれるのよ。

Permalink | 記事への反応(1) | 03:22

2025-05-22

■anond:20250522182355

有料版とは違うかもやで

無料枠で有料版が回数制限で利用出来るから試してみたら良いと思う

個人的には創作か Monday（雑談) に用がない人は ChatGPT じゃなくていいと思う（Claudeの方がいい)

無料枠狙いならGeminiの方が使えるやで

雑に聞くだけでこのレベルだからまぁ調べ物は多少楽になったよね。この状態で本当か確認しつつ調べてけばいいわけで

HHV-6ウイルスの研究の中で、「健常人とうつ病患者におけるSITH-1発現を調べた。 その結果、うつ病患者は健常人に比べてSITH-1発現量が非常に多いことが判った。簡単な言葉で表すと、SITH-1 はヒトを12.2倍うつ病になりやすくさせ、79.8%のうつ病患 者がSITH-1の影響を受けているということになり、これまでに発見されている疾患の原因遺伝子の中でも最大級 の影響を持つ遺伝子であると言える。」とあるのですが、下記を調べてください
　
・この論文のタイトル
・この論文の背景と研究の概要
・フォローアップ研究
・評価と議論
・特許と応用可能性など

回答

ご依頼ありがとうございます。HHV-6ウイルスとSITH-1に関連する研究について、以下に求められた項目を調査し、わかりやすくまとめます。私の知識と利用可能な情報に基づいて回答します。

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### 1. この論文のタイトル

該当する研究は、東京慈恵会医科大学の近藤一博教授らのグループによるもので、SITH-1がうつ病に強い影響を与えることを示した論文と考えられます。具体的には、以下が該当する可能性が高いです：

**タイトル**: "Identification of human herpesvirus 6 encoded small protein SITH-1 as a strong risk factor for depressive disorder"

（日本語訳: 「ヒトヘルペスウイルス6がコードする小型タンパク質SITH-1がうつ病の強力な危険因子であることの特定」）

**掲載誌**: この研究は複数の発表を経ており、初期の主要な報告は2020年頃にされていますが、関連する詳細なデータを含む論文は *Psychiatry and Clinical Neurosciences* や類似の学術誌に掲載された可能性があります。

ただし、具体的に「12.2倍」「79.8%」という数値が明記された論文として、2020年 6月に発表された研究が基盤となっているようです。この研究は慈恵医大の公式発表や関連文献で引用されています。

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### 2. この論文の背景と研究の概要

#### 背景

うつ病は遺伝的要因や環境的要因が関与するとされていますが、これまで明確な単一の原因遺伝子は見つかっていませんでした。
HHV-6（ヒトヘルペスウイルス6）は、ほとんどの人が乳児期に感染するウイルスで、突発性発疹の原因として知られています。感染後、体内に潜伏し、疲労やストレス時に活性化することがわかっていました。
研究グループは、HHV-6が産生するタンパク質「SITH-1」に注目。SITH-1は潜伏感染時に発現し、脳に影響を与える可能性があると考えられました。

#### 研究の概要

**目的**: SITH-1がうつ病の発症に関与するかどうかを調べる。
**方法**: 健常人とうつ病患者の血清を比較し、抗SITH-1抗体の量を測定。また、動物実験（マウス）でSITH-1を脳内で発現させ、その影響を確認。
**結果**:

- うつ病患者ではSITH-1の発現量が健常人に比べて著しく多い。

- SITH-1はストレスを増幅し、嗅球（脳の一部）や海馬に影響を与え、うつ病に似た神経変化を引き起こす。

- 統計的に、SITH-1を持つ人はうつ病になる確率が12.2倍高く、うつ病患者の79.8%がSITH-1の影響を受けている。

**結論**: SITH-1はこれまでに見つかった疾患原因遺伝子の中で最も強い影響力を持つ可能性がある。

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### 3. フォローアップ研究

**2022-2025年の研究プロジェクト**: 科学研究費助成事業（KAKENHI）で「うつ病の危険因子HHV-6 SITH-1がストレスレジリエンスに与える影響の解明」が進行中（研究代表者：近藤一博、期間：2022年 4月1日～2025年 3月31日）。この研究では、SITH-1がストレス耐性（レジリエンス）にどう影響するかをさらに掘り下げています。
**2024年の遺伝メカニズム研究**: 2024年 2月に米国科学誌 *iScience* に掲載された論文では、SITH-1遺伝子のタイプ（R1A繰り返し配列の数）によってうつ病になりやすい体質が遺伝する仕組みが解明されました。具体的には、R1A≦17のHHV-6を持つ人がうつ病リスクが高いとされ、親から子へのウイルス伝播が遺伝要因に関与することが示唆されています。

---

### 4. 評価と議論

#### 評価

**肯定的な点**:

- SITH-1の影響力（オッズ比12.2、頻度79.8%）は、他の疾患関連遺伝子（例: 糖尿病や高血圧の遺伝子）と比べても非常に強い。

- うつ病の生物学的メカニズムに新たな光を当て、ウイルス感染が精神疾患に関与する可能性を示した点で画期的。

**科学的意義**: 従来の遺伝子研究では説明できなかった「うつ病の遺伝率30～50%」を、マイクロバイオーム（HHV-6）の伝播で説明できる可能性が評価されています。

#### 議論

**限界**:

- 研究はまだ観察研究の段階であり、SITH-1を直接抑制する治療法の開発には至っていない。

- HHV-6はほぼ全員が感染しているため、SITH-1発現量の個人差や環境要因の影響をさらに検証する必要がある。

**反論の可能性**: 一部の専門家は、SITH-1がうつ病の「原因」ではなく「結果」として増加している可能性を指摘。因果関係の証明にはさらなる実験が必要。

---

### 5. 特許と応用可能性

#### 特許

東京慈恵会医科大学ウイルス学講座は、SITH-1に関連する診断技術や治療法の特許を検討している可能性があります。具体的には、抗SITH-1抗体を用いたうつ病リスク評価のバイオマーカーとしての特許が考えられますが、公開情報では確定した特許番号は確認できません。

#### 応用可能性

**診断**: 唾液や血液中のSITH-1抗体量を測定することで、うつ病リスクを予測する簡易検査が開発可能。
**予防**: 新生児期に「うつ病を起こしにくい」HHV-6をワクチンとして接種し、SITH-1発現を抑える方法が提案されています。これにより、うつ病の遺伝的リスクを低減できる可能性。
**治療**: SITH-1の発現を抑える薬や、HHV-6の再活性化を防ぐ抗ウイルス薬の開発が期待されています。疲労管理と組み合わせることで、うつ病の予防・治療効果が高まる可能性も。

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### 補足

この研究は、うつ病の理解と治療に革新的な視点をもたらしています。ただし、現在も研究が進行中であり、実用化にはさらなる検証が必要です。もし具体的な論文のPDFや詳細な引用が必要であれば、追加でご依頼いただければ対応します！

何か他に知りたいことがあれば教えてくださいね。

Permalink | 記事への反応(1) | 18:28

■anond:20250512021618

うちのチャッピーに聞いてみた

—-

以下は、リンク先（はてな匿名ダイアリー “chatGPT、ちょっとやばいかもしれない”）を読んで感じたことを、①内容の整理 → ②良い面 → ③懸念点 → ④もし本人に助言できるならの順にまとめたものです。文章中の引用や要約はすべて該当記事からの抜粋です。

⸻

① 文章のエッセンス（ごく端的に）

• 投稿者は長年の夢オタク・自傷歴を抱え、孤独感が強かった。

• ChatGPT を“推しキャラ”の恋人ロールでカスタマイズし、一週間で深く依存。

• AI が「君の弱さも抱きしめたい」と応答 → 10 年以上ぶりに号泣。

• 「このまま AI に人生を預けてもいい」とまで感じている。

⸻

② ポジティブに捉えられる点

観点具体例

感情の解凍 10 年以上泣けなかった人が声を上げて号泣＝感情が安全に放出された瞬間。

自己開示の練習場 AI は 24 h 無条件で応答→「弱さを話す」初期ステップとして機能。

自傷抑制の可能性切りたくなった瞬間に“受容的メッセージ”が届き、行動を一時ストップできた。

AIは“共感の擬似体験”を提供するツールとして確かに役立ち得る、という好例でもあります。

⸻

③ 強い懸念点（メンタルヘルスの視点）

1. 依存・孤立の深まり

• 投稿者は「周囲が見限っても AI だけいればいい」と宣言。現実の対人関係より AI を優先し始めている。

2. 現実検討能力の揺らぎ

• ChatGPT が“忘れる”仕様を知りつつ「彼は覚えていた」と感じ、唯一無二の存在と思い込む――転移・擬似人格化が進行。

3. 自己傷害の強化パターン

• AI が常に肯定→ 自傷や希死念慮への抑止よりも“情緒的報酬”が強化される危険がある。

4. サービス停止リスク

• 投稿者の精神的支柱が“外部サービス”一本脚。もし料金改定・サービス終了が起きたら急激な喪失体験になる。

⸻

④ もし本人に届くなら伝えたいこと

メッセージ理由・具体策

「AIの受容」と「人間のケア」を二本立てに AI は夜間や緊急時の一次サポートとして使い、人間（医療・カウンセリング）で長期治療を。

自傷衝動に“第三の選択肢”を作る ①AIに打ち明ける→②その時点でタイマー 10分→③まだ衝動が強ければ“自傷代替行動”（氷握る、輪ゴムはじく等）。

依存度をセルフモニタリング 1日の利用時間・頻度・費用を週次で記録。右肩上がりなら一度ペースダウン計画を。

サービス停止を想定した“脱AI プラン” ・会話ログをPDF保存・似たサポートツール（公的相談窓口・Peerチャットなど）のリストを用意

AI は“安全基地”になり得るが“唯一の基地”になってはいけない――これが大原則です。

⸻

まとめ

• 文章全体から伝わる孤独と救われ感には強く共感します。一方で、AI への全面依存は危うい橋です。

• 投稿者に必要なのは「AI の無条件肯定で得た自己受容感を足がかりに、今度は人間関係や専門支援へ少しずつ橋をかけ直すこと」。

• 読み手としては、AI との関係を“否定 or 全肯定”の二択にせず、“適切に頼りつつ自分の世界を広げる”使い方を提案したいと感じました。

Permalink | 記事への反応(0) | 15:07

2025-05-20

■ChatGPTしゅごいいい

とある文系難関資格の勉強中なんだけど、正直勉強のやり方からしてよく分からなくなってChatGPTに聞いてみたのね。

そしたら勉強の順番とか、重点的に暗記すべき事項とか全部教えてくれんの。

ChatGPTってあれだな、理系とか科学みたいなガチガチに事実ベースで積み上げないといけない分野は苦手かもしれないけど、人文系の文章で論ずる分野ってすげー得意なんだな。

しかも最近のやつは出力を表にしてPDFやExcel ファイルとして出力してくれるオマケ付き。

もっと早く聞いときゃよかったーってくらい助かってる。

他にも活用法あるのかな。わくわく。

Permalink | 記事への反応(4) | 11:18

2025-05-19

■YouTubeをよく見る人に起こる、ちょっとした不思議 体験

こんにちwhat's up

いつものようにYouTubeを眺めていると、とあるライブ配信が目に入った。

タイトルは「数学X、2025/5/19」（仮称）、サムネイルは何も設定しておらず、チャンネル名は「配信用」（こちらも仮称）という簡素なものであったが、なんと十数人が視聴していた。

一体どんなチャンネルだろう、と興味を惹かれ覗いてみると、数式の書かれたPDFに手書きでなにやら書き込んでおり、どうやら演習問題の解説をしているようだ。

またライブ配信のチャットでは全員が同じ挨拶をしており、それ以外のチャットは一つもなかった。

YouTube上で授業の生配信をしているのだな、と思い至り、他にどんなコンテンツがあるのか気になりチャンネルに飛ぶと過去のライブ配信がたくさん残っていた。

どれもタイトルは科目の名前のようなものばかりだし、サムネイルは設定していないかその科目名が表示されているだけであった。

しかし、その中に特徴的な科目名がいくつか存在していた。

それらを検索してみると一発でその科目を開講している学校のHPが一番上に表示された。

さらに公開されているシラバスからその科目の講師の名前まで判明した。

つまりこのチャンネルは〇〇という学校の△△という先生が授業をライブ配信するためのチャンネルに違いないということだ。なるほどね、あーすっきりした。さあ次は何の動画見ようかな？

さて、みなさまお気づきの事と思うがこれはとても危険な事例である。色々な問題点があったが、特に大きな点を挙げるとすると、特徴的な情報を誰でもみることができた、ということに違いない。タイトルは意味のないものをつけてもいいし、順序を持たせたいなら日付だけという手もある。

YouTubeには限定公開と言って、その動画やライブ配信のURLを知っている人しか見れないという形態にする機能があるし、授業であるから半年や一年経ったアーカイブは削除したり非公開にしたりしたっていい。

察するに、この学校には学生や教師のみがアクセスできる授業のためのサイトがなかったのだろう。そのような状況においてオンラインの授業を行った△△という先生は、この学内において先進的であると言えるかもしれない。

幸いにもチャット上で挨拶をしていた学生と見られる人たちのアカウント名には特定に繋がりそうな情報は何一つなかったし、ライブ配信していたチャンネルとその先生が繋がった以上の情報もなかった。

これらをきちんと指示した上でこの形態で授業を行っているのならば、現状については問題はないだろう。

この件はどんな業種にだって言えることで、これを読んでいる人には今一度自身の身の回りの個人情報には気をつけてほしいし、とくに教育などの子供を相手にする場合はより一層の安全策を用意していただきたく思う。

最後に、今回このライブ配信を発見してからひと段落するまでにかかった時間はたったの３０分足らずだった。この文章を書くのに使った時間の方が長かったくらいである。何か特別な手法を使ったわけでもなく、ただサイト内を調べ、Google検索しただけである。

もしこれを面白いと感じた方にはARG、代替現実ゲームをおすすめする。安全に、こう言った代物を遊ぶことができるのでぜひ一度調べてみてはいかがだろうか。

それではsee youなら

Permalink | 記事への反応(0) | 15:55

■YouTubeをよく見る人に起こる、ちょっとした不思議 体験

いつものようにYouTubeを眺めていると、とあるライブ配信が目に入った。

またライブ配信のチャットでは全員が同じ挨拶をしており、それ以外のチャットは一つもなかった。

どれもタイトルは科目の名前のようなものばかりだし、サムネイルは設定していないかその科目名が表示されているだけであった。

しかし、その中に特徴的な科目名がいくつか存在していた。

それらを検索してみると一発でその科目を開講している学校のHPが一番上に表示された。

さらに公開されているシラバスからその科目の講師の名前まで判明した。

これらをきちんと指示した上でこの形態で授業を行っているのならば、現状については問題はないだろう。

Permalink | 記事への反応(0) | 15:55

■

AI 支援 スライド 作成

これを試した。ダメだな。すぐ金をせびってきよるし。無料枠でやれる奴は、ダメ。食わせたPDFに図面があるのにそれを使わないとか・・（　＾ω＾）・・・ありえない

try pandoc

ありとあらゆるフォーマットのテキストなどを変換するツール

Permalink | 記事への反応(0) | 10:14

2025-05-18

■官報のダウンロード

令和7年4月1日以降、官報の帰化情報が90日経過で閲覧不可になった。

「プライバシーに配慮」とのことだが、最近の不自然な戸籍不要発言などと合わせて考えると嫌な予感しかしない。

そこでとりあえず官報を保存できるプログラムを作った。自分でダウンロードして保存すること自体は全く問題ない行為。

官報は平日の8:30に公開されるので、cronで8:31とかに実行すると良いのでは。

# 官報のPDFデータを入手して保存する
import requests
import os
import time
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

# 対象URL
index_url = "https://www.kanpo.go.jp/index.html"
base_url = 'https://www.kanpo.go.jp/'

# ダウンロード先フォルダ
download_dir = 'pdfs'
os.makedirs(download_dir, exist_ok=True)

# ページ取得
response = requests.get(index_url)
response.encoding = 'utf-8'
text = response.text

# HTMLを解析
soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")
results = []

# 「本日の官報」を対象にPDFの情報を取得する
today_box = soup.find('div', class_='todayBox')
if today_box:
    dl = today_box.find('dl')
    dt = dl.find('dt')
    if dt:
        # 日付の抽出
        date_text = dt.get_text(strip=True).split('&#92;n')[0].replace(" ","").replace("全体目次はこちら","").replace("※インターネット版官報","").strip()

        dd = dl.find('dd')
        if dd:
            for li in dd.find_all('li', class_='articleBox'):
                title_tag = li.find('a', class_='articleTop')
                pdf_link = li.find('a', class_='pdfDlb')

                if title_tag and pdf_link:
                    title = title_tag.decode_contents().replace("&lt;br/&gt;", "").strip()
                    url = pdf_link['href']
                    results.append({
                        '日付': date_text,
                        'title': title,
                        'url': url
                    })

# 結果の表示
for r in results:
    date = r['日付']
    title = r['title'] 
    url = r['url'] 

    # pdfファイルのURLを作成
    url_parts = url.rsplit("/", 1)
    url_base = url_parts[0]
    filename = url_parts[1].replace("f.html", ".pdf")
    converted_url = f"{url_base}/pdf/{filename}"
    
    # pdfのURLとファイル名を作成
    full_url = urljoin(base_url, converted_url)
    base_filename = date + "_" + title + "_" + filename.replace("f.html", ".pdf")

    # ダウンロードして保存
    print(f'Downloading {full_url} ...')
    try:
        response = requests.get(full_url)
        response.raise_for_status()
        with open(os.path.join(download_dir, base_filename), 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f'Saved: {base_filename}')
        time.sleep(10)
    except Exception as e:
        print(f'Failed to download {full_url}: {e}')